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基于多传感器融合的通信网络异常流量监测方法 被引量:5
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作者 张涛 李倩倩 罗理机 《信息技术与信息化》 2024年第2期176-179,共4页
复杂工业通信网络中,存在大差异多传感器采集外部信息,导致异常流量监测的阈值存在多样性。当前方法以单一阈值完成异常流量检测,存在监测精度低、监测时效性差的问题。通过引入多传感器信息融合技术,设计一种工业通信网络异常流量监测... 复杂工业通信网络中,存在大差异多传感器采集外部信息,导致异常流量监测的阈值存在多样性。当前方法以单一阈值完成异常流量检测,存在监测精度低、监测时效性差的问题。通过引入多传感器信息融合技术,设计一种工业通信网络异常流量监测方法。首先,应用多传感器融合技术,为改善局部滤波器的估计精度,选用丢失观测的预报值作为补偿,在此基础上,给出任意两个估计误差之间的互相协方差矩阵,利用该滤波方法实现对通信网络数据滤波处理。然后,基于矩阵模型的平面和2D坐标属性,将流量特征指纹库按一定的规律进行排序,因为特征经验库具有识别通信网络流量异常的作用,通过与位置特征相结合的方法,建立异常流量匹配模型,对网络中的异常流量进行监测,并确定异常流量产生位置。最后,实验结果表明,新的监测方法具备更高的监测精度,同时能够保证良好的监测时效性,实现对异常流量的快速监测反馈。 展开更多
关键词 多传感器融合 通信网络 流量监测 数据融合 单一阈值
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时序数据库在高校服务器监控中的应用
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作者 龚鸣 《长江信息通信》 2024年第6期128-130,共3页
随着高校信息化的迅猛发展,高校数据中心日常维护工作变得愈发繁杂,文章通过分析现有服务器监控的现状,发现现有监控系统并不适合高校信息系统。文章结合高校信息化现状,提出基于时序数据库的分布式监控方案,实现了高校服务器、业务系... 随着高校信息化的迅猛发展,高校数据中心日常维护工作变得愈发繁杂,文章通过分析现有服务器监控的现状,发现现有监控系统并不适合高校信息系统。文章结合高校信息化现状,提出基于时序数据库的分布式监控方案,实现了高校服务器、业务系统的监控及告警,降低了系统运维人员的工作复杂度、工作难度和工作量,提升管理人员的管理效率。 展开更多
关键词 时序数据库 Grafana 实时监控 自动化运维
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基于SVM的语音特征提取及识别模型研究 被引量:3
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作者 吴皓莹 程晶 范凯 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第2期316-319,共4页
针对非特定文本的说话人识别,研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响,分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点,以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响.采用改进的网格寻优方法,进一步提高语音信息... 针对非特定文本的说话人识别,研究了特征提取方法及SVM核函数和参数选取对识别结果的影响,分析了现有的语音特征提取算法及各自的优缺点,以及不同核函数、核参数及惩罚参数对识别性能的影响.采用改进的网格寻优方法,进一步提高语音信息的识别时间. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 特征参数 核函数 识别模型 网格寻优算法
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篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法 被引量:4
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作者 张斌 刘昊 张涛 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期85-89,共5页
针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaB... 针对篮球视频中运动员的检测识别问题,提出一种基于AdaBoost分类器的检测方法 .首先,从视频中获取有用帧,并通过SampleCreator软件来标记运动员,提取出全身和上半身矩形图像.然后,基于积分图技术从对象图像中提取Haar特征.接着,利用AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征,训练一系列的弱分类器,并将其进行级联来构建最终的强分类器.最后,通过强分类器对Haar特征进行判别,从而检测图像中的运动员.实验结果表明,该方法能够准确检测并识别视频中的运动员. 展开更多
关键词 篮球视频 运动员检测 ADABOOST分类器 HAAR特征
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金属冶金工控网络中的流量均衡性研究
5
作者 张涛 《世界有色金属》 2016年第1期77-78,共2页
对金属冶金工控网络中的流量均衡调度,避免金属冶炼过程中的数据拥堵,提高金属冶金工控网络的稳定性和可靠性。提出一种基于小波变换尺度耦合调度的金属冶金工控网络中的流量均衡控制方法。进行金属冶金工控网络模型构建与流量时间序列... 对金属冶金工控网络中的流量均衡调度,避免金属冶炼过程中的数据拥堵,提高金属冶金工控网络的稳定性和可靠性。提出一种基于小波变换尺度耦合调度的金属冶金工控网络中的流量均衡控制方法。进行金属冶金工控网络模型构建与流量时间序列分析,提取流量序列的小波变换尺度特征,进行耦合调度,实现流量均衡控制。仿真结果表明,该方法进行金属冶金工控网络中的流量均衡性控制,稳定性较好,精度较高,保障了冶金过程中流量数据的稳定性输入和输出,提高了冶金控制性能。 展开更多
关键词 金属 冶金工控网络 流量 均衡
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基于特征提取模型的网络流量清洗系统
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作者 张涛 《信息通信》 2019年第12期139-140,共2页
为更好完成网络数据入侵检测,提出基于特征提取模型的网络流量清洗系统。系统以流量清洗系统构架为基础,进行数据特征提取,并完成网段管理,对处理后流量进行数据统计,最后完成数据牵引清洗。通过仿真实验,将其与传统网络流量清洗系统对... 为更好完成网络数据入侵检测,提出基于特征提取模型的网络流量清洗系统。系统以流量清洗系统构架为基础,进行数据特征提取,并完成网段管理,对处理后流量进行数据统计,最后完成数据牵引清洗。通过仿真实验,将其与传统网络流量清洗系统对比,证明其具有更好的流量清洗性能。 展开更多
关键词 特征提取 模型 流量 清洗
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基于二级模糊综合评判法的网络安全态势评估研究
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作者 周昕 《通信电源技术》 2021年第24期11-14,19,共5页
态势评估是网络安全态势感知研究的重要问题之一。针对高校网络安全问题,给出高校网络安全评估指标体系,采用二级模糊综合评判的态势评估方法对网络安全中的危险性、脆弱性、容灾性等指标进行评估,并综合评判得到总体网络安全态势评估... 态势评估是网络安全态势感知研究的重要问题之一。针对高校网络安全问题,给出高校网络安全评估指标体系,采用二级模糊综合评判的态势评估方法对网络安全中的危险性、脆弱性、容灾性等指标进行评估,并综合评判得到总体网络安全态势评估指数。 展开更多
关键词 态势评估 模糊综合评判 网络安全
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