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IPCC共享社会经济路径下中国和分省人口变化预估
被引量：
57
1
作者
姜彤
赵晶
+7 位作者
景丞
曹丽格
王艳君
孙赫敏
王安乾
黄金龙
苏布达
王润
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2017年第2期128-137,共10页
基于2010年第六次中国人口普查数据,采用IPCC发布的可持续发展(SSP1)、中度发展(SSP2)、局部或不一致发展(SSP3)、不均衡发展(SSP4)、常规发展(SSP5)这5种共享社会经济路径,率定人口-发展-环境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、迁...
基于2010年第六次中国人口普查数据,采用IPCC发布的可持续发展(SSP1)、中度发展(SSP2)、局部或不一致发展(SSP3)、不均衡发展(SSP4)、常规发展(SSP5)这5种共享社会经济路径,率定人口-发展-环境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、迁移率、教育水平等参数,对2011—2100年中国和31个省(区/市)人口变化进行预估。结果表明:1)不同SSP路径下,中国人口均呈先增加后减少的趋势,在高气候变化挑战的SSP3路径下人口最多,于2035年达到峰值,约14.27亿;在以适应挑战为主的SSP4路径下,人口出现最小值7.02亿。2)SSP1、SSP4和SSP5路径下人均寿命长,人口老龄化严重,其中SSP1和SSP5路径下人均教育水平高,到2100年教育水平在大学以上人口约占总人口的60%;SSP2路径下各年龄段分布比较均衡;SSP3路径下新生人口数量较多,劳动力充足,但教育水平较低。3)到2100年,SPP3路径下广西人口呈现最大值1.13亿,在其他路径下广东人口最多,达1.29亿。
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关键词
气候变化
人口预估
共享社会经济路径(SSPs)
省(区/市)
中国
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职称材料
共享社会经济路径下中国及分省经济变化预测
被引量：
43
2
作者
姜彤
赵晶
+5 位作者
曹丽格
王艳君
苏布达
景丞
王润
高超
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2018年第1期50-58,共9页
基于中国历次人口和经济普查及逐年统计年鉴,率定柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)经济预测模型的参数,依据共享社会经济路径(SSPs)框架情景,构建2020—2100年中国31个省(区、市)经济变化格点(0.5°×0.5°)数据库。未来中国经...
基于中国历次人口和经济普查及逐年统计年鉴,率定柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)经济预测模型的参数,依据共享社会经济路径(SSPs)框架情景,构建2020—2100年中国31个省(区、市)经济变化格点(0.5°×0.5°)数据库。未来中国经济呈现如下特点:(1)沿可持续路径(SSP1)和不均衡路径(SSP4),GDP将呈现先增后降趋势,峰值出现在2070—2080年;沿中间路径(SSP2)和化石燃料为主的发展路径(SSP5),GDP则呈现持续增长趋势;区域竞争路径(SSP3)下,2050年以后GDP增长处于停滞状态。(2)无论采用何种路径,2020年前GDP仍旧保持6.0%左右的增速,随后增速均低于5.0%并出现放缓或停滞,甚至负增长态势。(3)社会经济发展政策对中国分省经济增长产生直接影响。2020年代SSP1~SSP5路径下江苏、广东和山东省GDP总量位列前三;2090年代,SSP1和SSP5路径下广东、山东和江苏省GDP总量依旧位列前三;SSP2路径下,浙江位列第二;SSP3路径下,河南跻身前三;SSP4路径下,排名前三省份为广东、江苏和浙江省。(4)2020年代SSP1、SSP2和SSP5路径下,山东、浙江等省GDP增速超过6.0%,SSP3和SSP4路径下仅广东和浙江省GDP增速可维持5.0%左右,个别省还出现负增长;2090年代各省GDP增速均降至不足1.0%。
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关键词
共享社会经济路径(SSPs)
柯布道格拉斯预测模型
经济预测
分省
中国
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职称材料
题名
IPCC共享社会经济路径下中国和分省人口变化预估
被引量：
57
1
作者
姜彤
赵晶
景丞
曹丽格
王艳君
孙赫敏
王安乾
黄金龙
苏布达
王润
机构
南京信息工程
大学
气象灾害预报预警与评估协同中心/地理与遥感
学院
中国气象局国家气候中心
中国科
学院
新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室
中国科
学院
大学
湖北大学资源和环境学院
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2017年第2期128-137,共10页
基金
国家自然科学基金(41571494)
中国气象局气候变化创新团队项目
文摘
基于2010年第六次中国人口普查数据,采用IPCC发布的可持续发展(SSP1)、中度发展(SSP2)、局部或不一致发展(SSP3)、不均衡发展(SSP4)、常规发展(SSP5)这5种共享社会经济路径,率定人口-发展-环境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、迁移率、教育水平等参数,对2011—2100年中国和31个省(区/市)人口变化进行预估。结果表明:1)不同SSP路径下,中国人口均呈先增加后减少的趋势,在高气候变化挑战的SSP3路径下人口最多,于2035年达到峰值,约14.27亿;在以适应挑战为主的SSP4路径下,人口出现最小值7.02亿。2)SSP1、SSP4和SSP5路径下人均寿命长,人口老龄化严重,其中SSP1和SSP5路径下人均教育水平高,到2100年教育水平在大学以上人口约占总人口的60%;SSP2路径下各年龄段分布比较均衡;SSP3路径下新生人口数量较多,劳动力充足,但教育水平较低。3)到2100年,SPP3路径下广西人口呈现最大值1.13亿,在其他路径下广东人口最多,达1.29亿。
关键词
气候变化
人口预估
共享社会经济路径(SSPs)
省(区/市)
中国
Keywords
climate change
population projection
shared socioeconomic pathways (SSPs)
national and provincial
China
分类号
C964.2 [经济管理—人力资源管理]
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题名
共享社会经济路径下中国及分省经济变化预测
被引量：
43
2
作者
姜彤
赵晶
曹丽格
王艳君
苏布达
景丞
王润
高超
机构
南京信息工程
大学
气象灾害预报预警与评估协同中心/地理科学
学院
中国气象局国家气候中心
中国科
学院
新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室
湖北大学资源和环境学院
宁波
大学
地理与空间信息技术系
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2018年第1期50-58,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFA0603701)
中国清洁发展机制(CDM)基金赠款项目
中国气象局气候变化专项"气候变化影响综合评估"(CCSF201722)
文摘
基于中国历次人口和经济普查及逐年统计年鉴,率定柯布道格拉斯(Cobb-Douglas)经济预测模型的参数,依据共享社会经济路径(SSPs)框架情景,构建2020—2100年中国31个省(区、市)经济变化格点(0.5°×0.5°)数据库。未来中国经济呈现如下特点:(1)沿可持续路径(SSP1)和不均衡路径(SSP4),GDP将呈现先增后降趋势,峰值出现在2070—2080年;沿中间路径(SSP2)和化石燃料为主的发展路径(SSP5),GDP则呈现持续增长趋势;区域竞争路径(SSP3)下,2050年以后GDP增长处于停滞状态。(2)无论采用何种路径,2020年前GDP仍旧保持6.0%左右的增速,随后增速均低于5.0%并出现放缓或停滞,甚至负增长态势。(3)社会经济发展政策对中国分省经济增长产生直接影响。2020年代SSP1~SSP5路径下江苏、广东和山东省GDP总量位列前三;2090年代,SSP1和SSP5路径下广东、山东和江苏省GDP总量依旧位列前三;SSP2路径下,浙江位列第二;SSP3路径下,河南跻身前三;SSP4路径下,排名前三省份为广东、江苏和浙江省。(4)2020年代SSP1、SSP2和SSP5路径下,山东、浙江等省GDP增速超过6.0%,SSP3和SSP4路径下仅广东和浙江省GDP增速可维持5.0%左右,个别省还出现负增长;2090年代各省GDP增速均降至不足1.0%。
关键词
共享社会经济路径(SSPs)
柯布道格拉斯预测模型
经济预测
分省
中国
Keywords
Shared socioeconomic pathways （SSPs）
Cobb-Douglas model
Economic projection
Provincial level
China
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IPCC共享社会经济路径下中国和分省人口变化预估
姜彤
赵晶
景丞
曹丽格
王艳君
孙赫敏
王安乾
黄金龙
苏布达
王润
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2017
57
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职称材料
2
共享社会经济路径下中国及分省经济变化预测
姜彤
赵晶
曹丽格
王艳君
苏布达
景丞
王润
高超
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2018
43
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