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数字化船舶EEDI验证方法
被引量：
3
1
作者
王志芳
阳子轩
陈庆任
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1189-1194,共6页
为提高我国内河船舶能效设计指数(EEDI)预报精度和速度,促进内河船舶能效评估的推进及能效水平的提升,研发了内河船舶EEDI数字化验证评估系统。收集典型内河船舶船模水池试验数据样本并将其分为两部分,利用其中一部分对艾尔法阻力评估...
为提高我国内河船舶能效设计指数(EEDI)预报精度和速度,促进内河船舶能效评估的推进及能效水平的提升,研发了内河船舶EEDI数字化验证评估系统。收集典型内河船舶船模水池试验数据样本并将其分为两部分,利用其中一部分对艾尔法阻力评估计算方法进行分析和改进,在此基础上提出了适用于方形系数大的宽扁型内河双机双桨船舶阻力曲线估算和有效功率计算的改进艾尔法,利用另一部分样本对改进的艾尔法进行验证,结果表明修正版艾尔法比原方法的预报误差从9.4%降至3.4%。基于所提方法对收集的32艘实船航速数据进行测试验证,结果表明该方法预报精度高,平均误差仅2.678%,远低于船东可接受的5%的误差。最后开发了船舶EEDI数字化验证软件,以满足内河船舶EEDI经济、快速验证的需要,促进内河船舶绿色高效发展。
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关键词
船舶工程
能效设计指数
艾尔法
阻力预报
航速预报
数字化验证
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职称材料
基于引导滤波的高动态红外图像压缩算法
被引量：
6
2
作者
汪璇
赵金博
+2 位作者
刘智嘉
高旭辉
夏寅辉
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期250-256,共7页
非制冷红外机芯的原始图像位宽为14 Bit,虽然相对于8 Bit红外图像来说,14 Bit红外原始图像具有灰度动态范围更广、灵敏度更高、包含细节信息更多的优点,但是由于普通显示设备能够显示的最大灰度范围为8 Bit,所以需要对14 Bit原始图像进...
非制冷红外机芯的原始图像位宽为14 Bit,虽然相对于8 Bit红外图像来说,14 Bit红外原始图像具有灰度动态范围更广、灵敏度更高、包含细节信息更多的优点,但是由于普通显示设备能够显示的最大灰度范围为8 Bit,所以需要对14 Bit原始图像进行压缩,以满足常规显示设备显示及后端图像处理的需求。若压缩算法性能不佳,在图像压缩过程中可能会丢失大量的细节信息,直接影响成像质量。本文提出了一种基于引导滤波的压缩和显示算法,该算法首先利用引导滤波对图像进行分层,根据不同图层的特点和在合成图像中的作用,分别进行增强和降噪处理,使合成图片具有良好的显示效果。通过与常用算法的仿真对比实验,以及对视觉效果和定量评价参数两个方面的实验结果分析,本文所提出算法在压缩和图像处理的性能表现上均获得一定程度的提升。
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关键词
红外
高动态
引导滤波
分层
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职称材料
基于YOLO算法的红外图像目标检测的改进方法
被引量：
17
3
作者
刘智嘉
汪璇
+2 位作者
赵金博
夏寅辉
高旭辉
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1512-1520,共9页
传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的...
传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。
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关键词
红外
检测
深度学习
YOLO
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职称材料
题名
数字化船舶EEDI验证方法
被引量：
3
1
作者
王志芳
阳子轩
陈庆任
机构
中国船级社武汉规范研究所
湖北大学知行学院计算机与信息工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1189-1194,共6页
文摘
为提高我国内河船舶能效设计指数(EEDI)预报精度和速度,促进内河船舶能效评估的推进及能效水平的提升,研发了内河船舶EEDI数字化验证评估系统。收集典型内河船舶船模水池试验数据样本并将其分为两部分,利用其中一部分对艾尔法阻力评估计算方法进行分析和改进,在此基础上提出了适用于方形系数大的宽扁型内河双机双桨船舶阻力曲线估算和有效功率计算的改进艾尔法,利用另一部分样本对改进的艾尔法进行验证,结果表明修正版艾尔法比原方法的预报误差从9.4%降至3.4%。基于所提方法对收集的32艘实船航速数据进行测试验证,结果表明该方法预报精度高,平均误差仅2.678%,远低于船东可接受的5%的误差。最后开发了船舶EEDI数字化验证软件,以满足内河船舶EEDI经济、快速验证的需要,促进内河船舶绿色高效发展。
关键词
船舶工程
能效设计指数
艾尔法
阻力预报
航速预报
数字化验证
Keywords
ship engineering
energy efficiency design index(EEDI)
Ayre method
resistance forecast
speed forecast
digital verification
分类号
U664.81 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于引导滤波的高动态红外图像压缩算法
被引量：
6
2
作者
汪璇
赵金博
刘智嘉
高旭辉
夏寅辉
机构
湖北大学知行学院计算机与信息工程学院
北京波谱华光科技有限公司
华北光电技术研究所
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期250-256,共7页
文摘
非制冷红外机芯的原始图像位宽为14 Bit,虽然相对于8 Bit红外图像来说,14 Bit红外原始图像具有灰度动态范围更广、灵敏度更高、包含细节信息更多的优点,但是由于普通显示设备能够显示的最大灰度范围为8 Bit,所以需要对14 Bit原始图像进行压缩,以满足常规显示设备显示及后端图像处理的需求。若压缩算法性能不佳,在图像压缩过程中可能会丢失大量的细节信息,直接影响成像质量。本文提出了一种基于引导滤波的压缩和显示算法,该算法首先利用引导滤波对图像进行分层,根据不同图层的特点和在合成图像中的作用,分别进行增强和降噪处理,使合成图片具有良好的显示效果。通过与常用算法的仿真对比实验,以及对视觉效果和定量评价参数两个方面的实验结果分析,本文所提出算法在压缩和图像处理的性能表现上均获得一定程度的提升。
关键词
红外
高动态
引导滤波
分层
Keywords
infrared
high dynamic
guided filtering
delamination
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于YOLO算法的红外图像目标检测的改进方法
被引量：
17
3
作者
刘智嘉
汪璇
赵金博
夏寅辉
高旭辉
机构
北京波谱华光科技有限公司
湖北大学知行学院计算机与信息工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期1512-1520,共9页
基金
装备预研中国电科联合基金项目(No.6141B0823110305)资助。
文摘
传统红外图像行人检测方法利用人工进行比例模板设计和行人轮廓特征提取,由于预设模板比例相对固定,当行人因衣着增减、随身携带物品及姿态改变等原因使其轮廓比例发生较大变化时,往往会导致算法失灵而出现漏检现象。而基于深度学习的目标检测则通过对大量样本的本质特征进行抽象、提取、加工和整合,进而实现对更多样特征的学习。因此利用深度学习目标检测算法进行红外图像行人检测应用的研究可以弥补传统检测方法的不足。YOLOv3是目前性能较为均衡的识别算法,本文在分析YOLOv3系列算法的原理和特点的基础上提出了一个新的改进算法模型——Darknet-19-yolo-3,在几乎不损失检测精度的条件下提升检测速度,一定程度上实现检测准确率和速度的相对平衡。
关键词
红外
检测
深度学习
YOLO
Keywords
Infrared
detection
deep learning
YOLO
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字化船舶EEDI验证方法
王志芳
阳子轩
陈庆任
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于引导滤波的高动态红外图像压缩算法
汪璇
赵金博
刘智嘉
高旭辉
夏寅辉
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于YOLO算法的红外图像目标检测的改进方法
刘智嘉
汪璇
赵金博
夏寅辉
高旭辉
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2020
17
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职称材料
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