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题名面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型
被引量：6
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作者
丁永刚
李石君
付星
刘梦君
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机构
武汉大学计算机学院
湖北大学教育学院
湖北大学数学与统计学学院武
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1453-1460,共8页
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基金
国家自然科学基金(61502350)
国家自然科学基金联合基金(U1536114)
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文摘
电子商务网站中的评论数据隐含着商品特征和用户情感,现有基于方面情感分析的推荐研究大多通过抽取同一类别商品评论数据中用户对商品不同方面的情感来捕捉用户方面偏好,忽略了不同类别商品有不同方面以及用户的方面偏好随时间变化的特点。对此,该文提出一种面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型,该模型对用户、商品类别、商品、商品方面、方面情感和时间统一建模,以发现用户对不同类别商品的方面偏好随时间变化的特点,并据此做出推荐。该模型能够推断用户在任意时间对商品的方面偏好,从而为用户提供可解释的推荐。两个真实数据集的实验结果表明,与其它基于时间或方面情感分析的推荐模型相比,该文提出的模型在top-N推荐准确率和召回率评价指标上均获得显著改善。
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关键词
推荐
时序感知
多类别
方面情感分析
概率潜在语义分析
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Keywords
Recommendation
Temporal-aware
Multi-category
Aspect-level sentiment analysis
Probabilistic Latent Semantic Analysis （PLSA）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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