-
题名深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析
被引量：58
- 1
-
-
作者
陈德鑫
占袁圆
杨兵
-
机构
湖北大学教育技术学系
-
出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2019年第2期68-76,共9页
-
基金
湖北省自然科学基金项目"基于深度学习的网络用户心理健康状态研究"(项目编号:2018CFB315)
-
文摘
随着全球人工智能与教育大数据峰会的召开,多国学者探讨了教育变革的新趋势,印证了技术与教育深度融合会带来更多的机遇和挑战。其中,深度学习作为AI领域的热点问题,将成为教育发展的关键。文章通过对相关研究进行筛选统计研究,辨析不同领域深度学习的概念并简要分析典型的深度学习模型及其应用领域;以教育大数据挖掘的特点为基础,总结基于深度学习的教育大数据挖掘目的和流程;系统探讨深度学习在教育大数据挖掘领域的四个应用研究方向和主要应用机构;最后,明确了教育大数据挖掘领域引入深度学习的重要意义,同时,针对教育大数据挖掘所服务的对象和需要解决的问题,提出了深度学习技术在教育大数据挖掘领域进一步发展的意见。
-
关键词
深度学习
教育大数据
学习追踪
教学辅助
学习行为
-
Keywords
Deep Learning
Educational Big Data
Learning Tracking
Teaching Aids
Learning Behavior
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名概念图应用于课堂教学的实践研究
被引量：11
- 2
-
-
作者
张红波
-
机构
湖北大学教育技术学系
-
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2010年第7期104-108,共5页
-
基金
湖北省教育科学十一五规划研究课题"教育技术课程中混合学习模式的应用研究--以<教育技术学概论>课程为例"(课题编号:2009B451)系列成果之一
-
文摘
《教育技术学概论》是高校师范生必修的一门公共课程,然而其内容覆盖面广,仅靠讲授很难让学生对其内容进行有效的理解和应用,为了提高教学效果,笔者将概念图工具应用到该课程教学中,在学生普遍认为非常重要但又比较难掌握的"教学系统设计"章节开展了一系列教学应用研究,并对研究结果进行了问卷调查和测试成绩分析,通过数据统计,证明概念图是一种行之有效的教学效果促进工具。
-
关键词
概念图
教学系统设计
教育技术学概论
国家精品课程
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名基于梯度信息的无线传感器网络MAC协议研究
- 3
-
-
作者
杨兵
张珂珂
李国徽
何伟康
-
机构
湖北大学教育技术学系
华中科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第5期124-131,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61170093)
中国博士后科学基金项目(20110491149)
+2 种基金
湖北省自然科学基金(2013CFB003)
湖北省信息化与基础教育均衡发展协同创新中心基金项目(201406)
湖北大学教学改革与研究项目(201309)资助
-
文摘
在无线传感器网络中,MAC协议负责协调节点竞争,为节点分配共享的无线信道资源。使用节点采集信号强度信息来划分梯度,依据梯度将事件域内节点分配到不同时间空间中来竞争信道,可以减轻信道的负担。仿真实验表明,引入自适应的梯度划分算法能很好地适应网络拓扑结构的变化,采用的梯度跳跃机制可以有效减小由于梯度划分而带来的延迟,并且,所设计的空间相关性控制策略能够有效减小重建误差。
-
关键词
无线传感器网络
空间相关性
介质访问控制
梯度划分
-
Keywords
Wireless sensor networks, Spatial correlation, MAC, Gradient partition
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名面向深度学习的混合式学习模式设计及实证研究
被引量：107
- 4
-
-
作者
黄志芳
周瑞婕
赵呈领
万力勇
-
机构
湖北大学教育技术学系
华中师范大学教育信息技术学院
中南民族大学教育学院
-
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2019年第11期120-128,共9页
-
基金
教育部人文社会科学青年基金项目“基于学习者动态画像的适应性学习路径推荐机制研究”(项目编号：19YJC880036)
湖北大学教学改革研究项目“基于MOOC的翻转课堂在研究方法类课程中的应用与效果分析”(项目编号：201811)研究成果
-
文摘
在深入推进高校混合式教学改革的大背景下,如何利用技术手段提高混合式教学效果,促进学习者的高阶思维能力培养,是教育研究者们关注的焦点问题。该研究引入深度学习理论,以行动研究为主要研究方法,从知识掌握、能力培养以及情感体验三个层面,分课前、课中及课后三个阶段构建了面向深度学习的"3*3混合式学习模式",并基于该模式在对研究方法类课程进行教学活动设计的基础上,开展了三轮行动研究。研究结果表明该模式对学习者知识掌握和能力培养具有显著的促进作用,并能给予学习者良好的情感体验,能有效促进学习者的深度学习。
-
关键词
深度学习
混合式学习模式
行动研究
情感体验
-
Keywords
Deep Learning
Blended Learning Mode
Action Research
Emotional Experience
-
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
-
