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人工智能技术发展与审计创新
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作者 邓亦玮 韩阳 冉秀娟 《财会月刊》 北大核心 2025年第S1期96-105,共10页
随着人工智能技术的快速发展,其在审计领域的应用为传统审计模式带来了深刻的变革。本文以人工智能技术与审计创新的融合为切入点,系统探讨人工智能在审计模式转型、数据分析优化及风险评估智能化等方面的应用潜力。通过文献研究法、案... 随着人工智能技术的快速发展,其在审计领域的应用为传统审计模式带来了深刻的变革。本文以人工智能技术与审计创新的融合为切入点,系统探讨人工智能在审计模式转型、数据分析优化及风险评估智能化等方面的应用潜力。通过文献研究法、案例分析法及数据挖掘技术,分析人工智能审计在提升效率、降低成本和增强风险识别能力等方面的显著优势。研究发现,人工智能技术能够通过自动化处理海量数据、深度学习算法识别异常交易、自然语言处理优化审计报告生成等路径,推动审计流程的智能化与高效化。然而,技术复杂性、数据隐私风险、伦理争议及法律法规滞后等问题仍是制约其发展的主要障碍。对此,本文提出构建伦理框架、完善技术标准、强化人才培养等对策,以促进人工智能审计的规范化与可持续发展,为审计行业的现代化转型提供理论与实践支持。 展开更多
关键词 人工智能技术 审计创新 风险评估 数据隐私 伦理框架 流程优化
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