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基于MI-PSO-BP算法的配电设备状态实时评估方法
被引量：
28
1
作者
杨志淳
靖晓平
+3 位作者
乐健
沈煜
张好
杨帆
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期108-113,共6页
为了提高配电设备故障预测水平,提出了一种常规综合评估方法与实时评估方法相结合的配电设备运行状态实时评估方法。给出了两阶段综合状态评估方法的框架体系,通过互信息理论(MI)量化设备各属性与状态的相关关系,消除冗余属性。利用粒...
为了提高配电设备故障预测水平,提出了一种常规综合评估方法与实时评估方法相结合的配电设备运行状态实时评估方法。给出了两阶段综合状态评估方法的框架体系,通过互信息理论(MI)量化设备各属性与状态的相关关系,消除冗余属性。利用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络权值与阈值进行优化,以提高评估质量。利用该MI-PSO-BP模型对某地区配电变压器实时状态进行评估,评估结果及发展趋势与实际情况相吻合,验证了该评估方法的正确性和有效性。
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关键词
配电设备
实时评估
互信息理论
粒子群优化算法
BP神经网络
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职称材料
题名
基于MI-PSO-BP算法的配电设备状态实时评估方法
被引量：
28
1
作者
杨志淳
靖晓平
乐健
沈煜
张好
杨帆
机构
国网
湖北
省
电力
有限公司
电力
科学研究院
国家电网
公司
高压电气设备现场试验技术重点实验室
湖北华中科技电力开发有限公司
武汉大学 电气与自动化学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期108-113,共6页
基金
国家电网公司总部科技指南项目(521532180007)
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院重点科技研发项目(52153217000T)~~
文摘
为了提高配电设备故障预测水平,提出了一种常规综合评估方法与实时评估方法相结合的配电设备运行状态实时评估方法。给出了两阶段综合状态评估方法的框架体系,通过互信息理论(MI)量化设备各属性与状态的相关关系,消除冗余属性。利用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络权值与阈值进行优化,以提高评估质量。利用该MI-PSO-BP模型对某地区配电变压器实时状态进行评估,评估结果及发展趋势与实际情况相吻合,验证了该评估方法的正确性和有效性。
关键词
配电设备
实时评估
互信息理论
粒子群优化算法
BP神经网络
Keywords
distribution equipment
real-time assessment
mutual information
particle swarm optimization algorithm
BP neural network
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MI-PSO-BP算法的配电设备状态实时评估方法
杨志淳
靖晓平
乐健
沈煜
张好
杨帆
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019
28
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