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题名基于SSA-DBN的隧道爆破效果的预测
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作者
施龙
崔大勇
李龙
陈迪
周长春
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机构
中铁建大桥工程局集团第一工程有限公司
西安建筑科技大学土木工程学院
湖北交投宜楚建设管理有限公司
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出处
《爆破器材》
北大核心
2025年第4期38-45,共8页
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基金
陕西省创新能力支撑计划(2020TD-005)。
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文摘
以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化DBN的PCA-DBN模型和SSA-DBN模型的最大线性超、欠挖和破碎块度等输出指标进行对比评价。结果表明:SSA-DBN模型最大线性超、欠挖和破碎块度的R^(2)分别为0.9973、0.9977和0.9981;E_(MA)分别为0.4610、0.3380和0.3602;E_(MS)分别为0.2975、0.1782和0.1753。SSA-DBN模型对预测值与实测值的拟合程度最高,DBN模型次之,PCA-DBN模型最低。输入参数对爆破效果影响的敏感性指标r^(2)主要在0.6~0.7之间。研究结果验证了SSA-DBN模型的准确度和稳定性。
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关键词
爆破工程
DBN神经网络
麻雀搜索算法(SSA)
爆破效果预测
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Keywords
blasting engineering
DBN neural network
sparrow search algorithm
prediction of blasting outcome
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分类号
TD235.4
[矿业工程—矿井建设]
U455.6
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名青藏高原区弃渣场稳定性计算与分析研究
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作者
曹阳
周浩勇
刘昱
孙丹丹
徐昕
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机构
湖北省水利水电规划勘测设计院有限公司
湖北交投宜楚建设管理有限公司
湖北正平水利水电工程质量检测有限公司
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出处
《水土保持应用技术》
2024年第6期58-60,共3页
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文摘
作为生产建设项目存放永久弃渣的场地,弃渣场等同于高势能的人造泥石流源,一旦发生失稳将会严重威胁到下游人民生命财产安全。选择青藏高原区的弃渣场,分别从弃渣场稳定影响因素、弃渣场破坏模式两个方面分析,提出了适合青藏高原区的弃渣场稳定计算方法,为青藏高原的弃渣场稳定计算与分析提供了一种新的思路。
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关键词
青藏高原区
弃渣场
稳定计算
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分类号
TU43
[建筑科学—岩土工程]
S157
[农业科学—土壤学]
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