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基于IWOA-ELM的模拟电路故障诊断方法
被引量：
3
1
作者
游达章
刘姗
+1 位作者
张业鹏
李存靖
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第2期104-110,共7页
针对模拟电路故障诊断中非线性和高维度输出信号带来的诊断困难问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化极限学习机(ELM)的模拟电路故障诊断方法。首先,采用主成分分析(PCA)法对初始故障电路特征进行降维;其次,在鲸鱼算法的基础上引入T...
针对模拟电路故障诊断中非线性和高维度输出信号带来的诊断困难问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化极限学习机(ELM)的模拟电路故障诊断方法。首先,采用主成分分析(PCA)法对初始故障电路特征进行降维;其次,在鲸鱼算法的基础上引入Tent映射来初始化种群,并且加入了非线性时变因子、自适应权重以及随机差分变异策略;再利用改进后的鲸鱼算法对ELM进行优化;最后将降维后的故障特征向量输入ELM中得到故障诊断结果。通过Sallen-Key带通滤波器电路以及CSTV滤波器电路仿真测试实例表明:IWOA优化ELM的故障诊断方法具有更优的故障诊断性能,故障诊断准确率高达99.41%。
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关键词
模拟电路
故障诊断
特征提取
主成分分析
极限学习机
鲸鱼算法
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职称材料
基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
被引量：
1
2
作者
游达章
杨润
+1 位作者
张业鹏
李存靖
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第6期86-92,120,共8页
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten...
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。
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关键词
网络化控制系统
时延预测
改进Tent混沌映射
正余弦优化算法
惯性权重因子
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职称材料
题名
基于IWOA-ELM的模拟电路故障诊断方法
被引量：
3
1
作者
游达章
刘姗
张业鹏
李存靖
机构
湖北
工业大学机械工程学院
湖北
省现代制造质量工程重点实验室
湖北三六一一应急装备有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第2期104-110,共7页
基金
国家自然科学基金(51875180)。
文摘
针对模拟电路故障诊断中非线性和高维度输出信号带来的诊断困难问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(IWOA)优化极限学习机(ELM)的模拟电路故障诊断方法。首先,采用主成分分析(PCA)法对初始故障电路特征进行降维;其次,在鲸鱼算法的基础上引入Tent映射来初始化种群,并且加入了非线性时变因子、自适应权重以及随机差分变异策略;再利用改进后的鲸鱼算法对ELM进行优化;最后将降维后的故障特征向量输入ELM中得到故障诊断结果。通过Sallen-Key带通滤波器电路以及CSTV滤波器电路仿真测试实例表明:IWOA优化ELM的故障诊断方法具有更优的故障诊断性能,故障诊断准确率高达99.41%。
关键词
模拟电路
故障诊断
特征提取
主成分分析
极限学习机
鲸鱼算法
Keywords
analog circuits
fault diagnosis
feature extraction
principal component analysis
limit learning machine
whale algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
被引量：
1
2
作者
游达章
杨润
张业鹏
李存靖
机构
湖北
工业大学机械工程学院
湖北
省现代制造质量工程重点实验室
湖北三六一一应急装备有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第6期86-92,120,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51875180)。
文摘
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。
关键词
网络化控制系统
时延预测
改进Tent混沌映射
正余弦优化算法
惯性权重因子
Keywords
network control system
delay prediction
improved tent chaos mapping
sine-cosine optimization algorithm
inertia weight factor
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于IWOA-ELM的模拟电路故障诊断方法
游达章
刘姗
张业鹏
李存靖
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
游达章
杨润
张业鹏
李存靖
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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