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基于贪婪禁忌搜索算法的垂岸式堆场出口箱装船翻箱研究 被引量:1
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作者 张艳伟 姜旎旎 计三有 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第1期154-158,共5页
基于垂岸式自动化集装箱码头不同装船周期出口集装箱堆场多贝位混合堆存、场桥大车在贝位间频繁移动取箱装船特点,考虑装船发箱时场桥移动等操作时间及翻箱取箱次数对出口箱装船效率和连续性影响,建立多贝位出口箱装船堆场翻箱模型,提... 基于垂岸式自动化集装箱码头不同装船周期出口集装箱堆场多贝位混合堆存、场桥大车在贝位间频繁移动取箱装船特点,考虑装船发箱时场桥移动等操作时间及翻箱取箱次数对出口箱装船效率和连续性影响,建立多贝位出口箱装船堆场翻箱模型,提出两阶段贪婪禁忌搜索算法,将翻箱规则嵌入算法中,有效限制算法时间和解空间增长速度。通过算例,将提出的翻箱规则与现有常见翻箱规则进行对比,验证模型及算法的有效性与实用性。结果表明,提出的模型和算法可以在合理的求解时间内输出较优的翻箱方案,减少装船时场桥发箱作业时间,提高装船作业效率。 展开更多
关键词 自动化码头 堆场翻箱 贪婪禁忌搜索 启发式规则
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基于集成支持向量机的控制图异常模式识别 被引量:1
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作者 张莹 褚娜 《物流技术》 2022年第6期54-59,共6页
传统控制图通过判异准则分析生产过程状态,这一方法无法识别过程质量的具体异常原因。提出了一种基于自适应增强集成算法(AdaBoost)和支持向量机(SVM)结合的控制图异常模式识别方法。仿真结果表明,相较于单一的分类器和集成分类器,改进... 传统控制图通过判异准则分析生产过程状态,这一方法无法识别过程质量的具体异常原因。提出了一种基于自适应增强集成算法(AdaBoost)和支持向量机(SVM)结合的控制图异常模式识别方法。仿真结果表明,相较于单一的分类器和集成分类器,改进的集成支持向量机对控制图异常模式的识别率更高。最后将所提出的模型用到物流港口配煤的模拟实验中,结果表明,基于AdaBoost和SVM结合的控制图异常模式识别方法具有较高的检测效率。 展开更多
关键词 控制图 集成算法 支持向量机 控制图模式识别 异常模式识别 港口配煤
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变样本容量比例控制图设计及应用 被引量:1
3
作者 张莹 周思阳 张弓 《物流技术》 2021年第3期77-84,共8页
针对单边休哈特比例控制图失控状态下平均报警时间长的问题,提出一种单边变样本容量比例控制图来监控两个正态变量间比例的偏移。采用马尔可夫链方法计算了该控制图的平均运行链长。在保证过程处于受控状态的统计性能基础上,使失控状态... 针对单边休哈特比例控制图失控状态下平均报警时间长的问题,提出一种单边变样本容量比例控制图来监控两个正态变量间比例的偏移。采用马尔可夫链方法计算了该控制图的平均运行链长。在保证过程处于受控状态的统计性能基础上,使失控状态下的平均运行链长最小,从而获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,单边变样本容量比例控制图的性能明显优于单边休哈特比例控制图。最后将该方法应用于港口皮带机配煤比例监控的问题,通过仿真实验说明了该方法能够对煤炭配比过程中的比例偏移做出有效反应。 展开更多
关键词 比例控制图 变样本容量 单边控制图 港口配煤
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添加气膜孔对镍基单晶合金DD6蠕变寿命的影响 被引量:3
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作者 盛传德 熊新红 +2 位作者 朱超 戴彭丹 章桥新 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第22期3768-3771,共4页
本研究在外加应力为200 MPa、温度为1 000℃的条件下,对镍基单晶合金DD6带气膜孔试样(飞秒激光环形扫描与旋切扫描相结合加工而成)和不带气膜孔试样进行了蠕变实验。实验结果显示,带气膜孔试样的蠕变寿命显著短于不带气膜孔试样的蠕变... 本研究在外加应力为200 MPa、温度为1 000℃的条件下,对镍基单晶合金DD6带气膜孔试样(飞秒激光环形扫描与旋切扫描相结合加工而成)和不带气膜孔试样进行了蠕变实验。实验结果显示,带气膜孔试样的蠕变寿命显著短于不带气膜孔试样的蠕变寿命。借助扫描电镜和透射电镜对试样蠕变前、后的微观结构进行观测发现:不带气膜孔试样的变形机理为位错在塑性比较好的基体相内(γ相)均匀滑移;而带气膜孔试样由于变形主要集中在孔周围,位错大量增殖交叉,从而在γ/γ′两相界面处产生极大的应力集中,直接将强化相即脆硬相(γ′相)剪切贯穿,导致裂纹快速扩展,合金的蠕变寿命显著缩短。 展开更多
关键词 镍基单晶高温合金DD6 蠕变寿命 位错 应力集中
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考虑机器能耗的绿色作业车间调度问题 被引量:8
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作者 吕海利 孙佳祺 吴姝 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期220-225,共6页
针对传统作业车间调度,在保证交货期的前提下,以机器能耗最小为目标研究带有关机/重启策略的绿色车间调度问题。首先建立数学规划模型,然后在遗传算法的框架下,根据问题特点提出了一种局部调整的解码方式,在排产时进行工序的移动并确定... 针对传统作业车间调度,在保证交货期的前提下,以机器能耗最小为目标研究带有关机/重启策略的绿色车间调度问题。首先建立数学规划模型,然后在遗传算法的框架下,根据问题特点提出了一种局部调整的解码方式,在排产时进行工序的移动并确定其开始加工时刻。最后进行小规模算例运算,验证数学规划模型的有效性,再利用算例对基于局部调整解码和顺序解码的遗传算法进行对比测试,结果表明提出的局部调整解码可以在降低机器能耗的同时提高求解效率。 展开更多
关键词 绿色作业车间调度 关机/重启 局部调整 遗传算法
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