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极值风速风向的联合概率密度函数
被引量：
11
1
作者
楼文娟
段志勇
庄庆华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1057-1063,共7页
基于最大熵原理,构建极值风速风向的联合概率密度函数,并与Copula函数建立相互关联.以我国某地的极值风数据为例,建立极值风速的Gumbel分布模型以及对应风向的二阶混合von Mises分布模型;使用非线性参数优化算法确定极值风速风向的联合...
基于最大熵原理,构建极值风速风向的联合概率密度函数,并与Copula函数建立相互关联.以我国某地的极值风数据为例,建立极值风速的Gumbel分布模型以及对应风向的二阶混合von Mises分布模型;使用非线性参数优化算法确定极值风速风向的联合分布模型.采用该模型计算各风向角下不同重现期的基本风速值,并与建筑结构荷载规范值(GB 50009-2012)进行对比.结果表明,联合分布模型能够有效表征实际风速风向的概率分布特征.分别采用Spearman秩相关系数和线性-角度变量相关系数对模型的相关性予以验证,探究模型的有效性.
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关键词
极值风速
风向
联合概率密度函数
基本风速
相关系数
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职称材料
题名
极值风速风向的联合概率密度函数
被引量：
11
1
作者
楼文娟
段志勇
庄庆华
机构
浙江大学结构工程研究所
温州瓯江口产业集聚区管理委员会
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1057-1063,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51378468)
文摘
基于最大熵原理,构建极值风速风向的联合概率密度函数,并与Copula函数建立相互关联.以我国某地的极值风数据为例,建立极值风速的Gumbel分布模型以及对应风向的二阶混合von Mises分布模型;使用非线性参数优化算法确定极值风速风向的联合分布模型.采用该模型计算各风向角下不同重现期的基本风速值,并与建筑结构荷载规范值(GB 50009-2012)进行对比.结果表明,联合分布模型能够有效表征实际风速风向的概率分布特征.分别采用Spearman秩相关系数和线性-角度变量相关系数对模型的相关性予以验证,探究模型的有效性.
关键词
极值风速
风向
联合概率密度函数
基本风速
相关系数
Keywords
extreme wind speed
wind direction
joint probability density function
reference speed
correlation coefficient
分类号
TU312.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极值风速风向的联合概率密度函数
楼文娟
段志勇
庄庆华
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
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