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基于多模态数据融合的威胁情报共享技术研究: 1; 作者朱添田景舒楠 +2 位作者程雯睿翁正秋郑向阳《印刷与数字媒体技术研究》北大核心 2025年第5期150-168,共19页; 随着信息技术的飞速发展,网络安全面临严峻挑战,传统防御措施难以应对,威胁情报知识共享成为提升防御能力的重要途径。本文对威胁情报知识共享进行了全面研究,详细阐述其相关背景并分析知识共享在打破信息孤岛、提升防御效率方面发挥的... 展开更多; 关键词知识共享威胁情报情报分析大语言模型多模态数据融合威胁情报共享平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合信任管理的无线传感器网络攻击检测算法: 2; 作者李建坡丁昱竹 +1 位作者梁杨帆任舒扬《电讯技术》北大核心 2025年第7期1016-1023,共8页; 为提高无线传感器网络安全特性,解决分簇路由过程中网络攻击带来的数据异常、数据丢失等问题,提出了一种融合节点信任管理的无线传感器网络攻击检测算法。通过建立信任管理模型,利用节点通信参数进行信任计算,设定分类管理阈值,对节点... 展开更多; 关键词通信与信息系统无线传感器网络信任管理安全路由网络攻击检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习方案: 3; 作者夏元俊黎利辉 +2 位作者任舒扬余乐乐刘忆宁《电讯技术》北大核心 2025年第7期1007-1015,共9页; 针对车辆自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,VANETs)中联邦学习(Federated Learning,FL)的隐私泄露与身份认证缺失问题,提出了一种面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习(Privacy-preserving Federated Learning for Continuous... 展开更多; 关键词车辆自组织网络(VANETs) 联邦学习隐私保护身份认证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SBAS-InSAR对北京平原地表形变监测与回弹差异性分析: 4; 作者崔雪张丽丽 +3 位作者王晨亮刘广吴涛涛夏晓运《地理科学》北大核心 2025年第8期1733-1744,共12页; 研究基于2018—2025年的Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术获取北京平原In-SAR形变场数据,并结合水文地质数据,系统解析了北京平原现今地表形变与地下水系统的构造控制规律及人工调水工程之间的响应特征。研究结果表明:①区域形变格局... 展开更多; 关键词地表形变南水北调北京平原 INSAR 区域地质构造; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法被引量：4: 5; 作者马雪娇李刚《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2498-2507,共10页; 为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FFAPUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APU... 展开更多; 关键词物理不可克隆函数触发器-仲裁器物理不可克隆函数人工神经网络特征向量提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型: 6; 作者吴杰王鹏鸣熊正坤《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期53-61,共9页; 针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻... 展开更多; 关键词长对话摘要窗口采样显著性话语信息融合生成模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数型部分线性单指标空间自回归模型被引量：2: 7; 作者李云霞王心愉《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2023年第2期151-165,共15页; 该文提出了函数型部分线性单指标空间自回归模型,该模型综合并拓展了函数型单指标模型和空间自回归模型.基于拟极大似然估计(QMLE)和局部线性方法,构造了一个四阶段估计器来估计参数和非参数分量,并由假设条件给出了参数和非参数分量估... 展开更多; 关键词空间自回归模型函数型数据单指标模型 QMLE 局部线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模态数据融合的威胁情报共享技术研究: 1; 作者朱添田景舒楠程雯睿翁正秋郑向阳; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院温州理工学院数据科学与人工智能学院; 出处《印刷与数字媒体技术研究》北大核心 2025年第5期150-168,共19页; 基金基于网络流量的恶意软件检测与分类技术(No.G20240033) 温州市数据智能与数据治理重点实验室开放基金资助项目——基于API语义解析的恶意软件智能检测技术研究(No.KLDI2025009) 面向APT智能检测的攻击链数据建模与分析关键技术研究(No.62002324)。; 文摘随着信息技术的飞速发展,网络安全面临严峻挑战,传统防御措施难以应对,威胁情报知识共享成为提升防御能力的重要途径。本文对威胁情报知识共享进行了全面研究,详细阐述其相关背景并分析知识共享在打破信息孤岛、提升防御效率方面发挥的重要作用。首先,重点梳理了威胁情报的生产、获取与分析技术,包括多源情报获取、数据预处理、攻击链路分析、关联分析等关键技术,以及情报分析结果的多种表现形式。其次,对比了传统和现代威胁情报共享方式,突出标准化、自动化和平台化技术在提高共享效率和准确性方面的优势。最后,本文剖析了当前威胁情报知识共享面临的挑战,如隐私与信任难题、多模态数据融合困难和大语言模型应用困境等,并展望未来的解决方向。; 关键词知识共享威胁情报情报分析大语言模型多模态数据融合威胁情报共享平台; Keywords Knowledge sharing Threat intelligence Intelligence analysis Large Language Models Multimodal data fusion Threat intelligence sharing platform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合信任管理的无线传感器网络攻击检测算法: 2; 作者李建坡丁昱竹梁杨帆任舒扬; 机构东北电力大学计算机学院嘉兴大学信息科学与工程学院温州理工学院数据科学与人工智能学院; 出处《电讯技术》北大核心 2025年第7期1016-1023,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61501106)。; 文摘为提高无线传感器网络安全特性,解决分簇路由过程中网络攻击带来的数据异常、数据丢失等问题,提出了一种融合节点信任管理的无线传感器网络攻击检测算法。通过建立信任管理模型,利用节点通信参数进行信任计算,设定分类管理阈值,对节点进行信任等级分类;通过分析不同种类网络攻击特点,提取相应节点通信参量,对信任管理模型判定为可疑的节点进行检测,及时恶意节点剔除网络;通过对节点的信任管理及网络攻击检测,制定安全路由数据传输算法。仿真结果表明,算法能够有效检测并隔离出网络中的受攻击节点,提高数据传输率,在系统面临极端网络威胁条件下,所提算法数据包投递率同比提高约11%。; 关键词通信与信息系统无线传感器网络信任管理安全路由网络攻击检测; Keywords communication and information system wireless sensor network trust management secure routing network attack detection; 分类号 TN918 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习方案: 3; 作者夏元俊黎利辉任舒扬余乐乐刘忆宁; 机构温州理工学院数据科学与人工智能学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院; 出处《电讯技术》北大核心 2025年第7期1007-1015,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(62072133) 温州市重大科技创新攻关项目(ZG2023028)。; 文摘针对车辆自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,VANETs)中联邦学习(Federated Learning,FL)的隐私泄露与身份认证缺失问题,提出了一种面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习(Privacy-preserving Federated Learning for Continuous Authentication,PPFLCA)方案,通过车辆-路侧单元(Road Side Units,RSUs)-聚合中心三层结构来更新全局模型。具体地,PPFLCA首先进行车辆和RSUs的注册,并为车辆生成假名;其次,利用密钥协商协议生成共享密钥,结合伪随机生成器(Pseudorandom Generator,PRG)生成随机掩码,并采用16-bit定点数优化加密本地梯度;最后,每次迭代对车辆和RSUs身份和本地梯度进行持续认证。安全分析表明,PPFLCA可以满足隐私保护需求,同时可以抵抗基本攻击和重放攻击。实验分析表明,PPFLCA在MNIST和CIFAR-10数据集上分类准确率分别达94.8%和44.4%(与明文训练误差小于0.5%),在梯度参数为5×10~3时,车辆梯度加密耗时18 ms,车辆通信开销仅0.367 KB。; 关键词车辆自组织网络(VANETs) 联邦学习隐私保护身份认证; Keywords vehicular ad-hoc networks(VANETs) federated learning privacy preserving identity authentication; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SBAS-InSAR对北京平原地表形变监测与回弹差异性分析: 4; 作者崔雪张丽丽王晨亮刘广吴涛涛夏晓运; 机构北京智信遥感地理信息技术有限公司中国科学院空天信息创新研究院温州理工学院数据科学与人工智能学院北京超图软件股份有限公司; 出处《地理科学》北大核心 2025年第8期1733-1744,共12页; 基金国家重点研发计划(2023YFB3907700) 河北省自然科学基金(D2022103002)资助。; 文摘研究基于2018—2025年的Sentinel-1A数据,利用SBAS-InSAR技术获取北京平原In-SAR形变场数据,并结合水文地质数据,系统解析了北京平原现今地表形变与地下水系统的构造控制规律及人工调水工程之间的响应特征。研究结果表明:①区域形变格局受NE向黄庄-高丽营断裂、顺义-良乡断裂及NW向南口-孙河等断裂联合控制,形成构造约束的差异形变单元。北部呈现明显回弹特征,其中顺义区的后沙峪凹陷和平谷区的平谷凹陷最为典型,形变单元最大抬升量分别为127 mm、85 mm。东部朝阳区、通州区表现出持续沉降的态势,最大累计沉降量达到438 mm,对应大兴隆起单元边界内。②南水北调工程引发的地下水补给空间分布也呈现明显的构造分带特征,南口-孙河断裂北侧的昌平区、顺义区、平谷区各含水层平均升幅为8.39~13.13 m,显著高于大兴隆起单元内朝阳区、通州区的0.75~2.37 m。此外结合重力反演数据,推测基底构造通过调控地下水运移影响形变分异,凹陷区(如后沙峪凹陷)因基岩地势低,对地下水具有汇聚作用,使得土基回弹量显著高于隆起区(如朝阳、通州沉降区)。研究成果可为位于承压冲积盆地的城市人工补水在合理布设回补井群、优化地下水回补方案提供指导,以均衡地表形变差异,保障区域地质环境安全。; 关键词地表形变南水北调北京平原 INSAR 区域地质构造; Keywords surface deformation “South-to-North Water Diversion” Beijing Plain InSAR regional tectonics; 分类号 F129.9 [经济管理—世界经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法被引量：4: 5; 作者马雪娇李刚; 机构温州理工学院数据科学与人工智能学院温州大学电气与电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2498-2507,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFB2202100) 国家自然科学基金(61874078,61904125) 温州市基础性科研项目(G20190006,G20190003)。; 文摘为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FFAPUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FFAPUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数。实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显。当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%。此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%。; 关键词物理不可克隆函数触发器-仲裁器物理不可克隆函数人工神经网络特征向量提取; Keywords Physical Unclonable Function(PUF) Flip-Flop based Arbiter Physical Unclonable Function(FF-APUF) Artificial Neural Network(ANN) Feature vector extraction; 分类号 TN918 [电子电信—通信与信息系统] TP331 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型: 6; 作者吴杰王鹏鸣熊正坤; 机构华东交通大学信息工程学院温州理工学院数据科学与人工智能学院; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期53-61,共9页; 基金国家自然科学基金(62166018,62266017) 江西省重点研发计划(20203BBE53029)资助。; 文摘针对对话语料的特点,提出一种集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型。该模型分为两个模块:1)显著性话语上下文窗口采样模块将对话话语进行显著性评估,以显著性话语作为采样锚点,然后设置采样窗口,将采样锚点左右相邻的话语一起提取为片段,提取出来的片段包含更丰富的话语关系;2)片段间信息融合摘要生成模块利用Transformer块,将相互独立的片段进行信息融合,加强片段之间的语义关系,并且为片段在生成摘要期间分配混合权重。利用一致性损失机制,鼓励显著性话语上下文窗口采样模块确定更佳的采样锚点。在基于查询的长对话摘要公开数据集QMSum上的实验结果表明,该模型在ROUGE评估指标上的分数高于现有最好的模型。; 关键词长对话摘要窗口采样显著性话语信息融合生成模型; Keywords long dialogue summary window sampling salient discourse information fusion generating models; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数型部分线性单指标空间自回归模型被引量：2: 7; 作者李云霞王心愉; 机构浙江财经大学数据科学学院温州理工学院数据科学与人工智能学院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2023年第2期151-165,共15页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金(22YJA910001)。; 文摘该文提出了函数型部分线性单指标空间自回归模型,该模型综合并拓展了函数型单指标模型和空间自回归模型.基于拟极大似然估计(QMLE)和局部线性方法,构造了一个四阶段估计器来估计参数和非参数分量,并由假设条件给出了参数和非参数分量估计的渐近性质.在此基础上,通过Monte Carlo模拟研究了估计器的有限样本性能,最后对加拿大气象数据的年总降雨量和日均气温曲线建立了函数型单指标空间自回归模型,研究发现年总降雨量存在负向空间自相关性,日均气温与年总降雨量正相关.; 关键词空间自回归模型函数型数据单指标模型 QMLE 局部线性回归; Keywords SAR functional data single index model QMLE local linear regression; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多模态数据融合的威胁情报共享技术研究	朱添田景舒楠程雯睿翁正秋郑向阳	《印刷与数字媒体技术研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合信任管理的无线传感器网络攻击检测算法	李建坡丁昱竹梁杨帆任舒扬	《电讯技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向VANETs身份持续认证的隐私保护联邦学习方案	夏元俊黎利辉任舒扬余乐乐刘忆宁	《电讯技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SBAS-InSAR对北京平原地表形变监测与回弹差异性分析	崔雪张丽丽王晨亮刘广吴涛涛夏晓运	《地理科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法	马雪娇李刚	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	集成显著性话语上下文窗口采样方法的长对话摘要生成模型	吴杰王鹏鸣熊正坤	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	函数型部分线性单指标空间自回归模型	李云霞王心愉	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料