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基于公安刑事数据的指标分析及发案预测
被引量：
3
1
作者
刘婷
林君
《中国人民公安大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2011年第4期89-92,共4页
本文选定温州20年来全市刑事发案数据[1]作为分析样本,对公安刑事发案数据的指标进行科学分析。首先运用相关性分析法对各项刑事发案指标的关联程度进行定量分析,得出刑事发案指标间的具体相关系数;其次运用因子分析法将刑事发案指标进...
本文选定温州20年来全市刑事发案数据[1]作为分析样本,对公安刑事发案数据的指标进行科学分析。首先运用相关性分析法对各项刑事发案指标的关联程度进行定量分析,得出刑事发案指标间的具体相关系数;其次运用因子分析法将刑事发案指标进一步进行分析概括,构建了两个相关指标群并提出"刑事发案指标群理论";最后通过回归分析法提取到了核心刑事发案指标与刑事发案总量之间的关系系数,成功构建了刑事发案线性回归方程,并用2010年温州全市打防控系统中的相关数据进行检验,取得了较好的实验结果。
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关键词
相关性分析
因子分析
回归分析
预测
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职称材料
题名
基于公安刑事数据的指标分析及发案预测
被引量：
3
1
作者
刘婷
林君
机构
温州
医学院信息与工程学院
温州市公安局指挥中心
出处
《中国人民公安大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2011年第4期89-92,共4页
文摘
本文选定温州20年来全市刑事发案数据[1]作为分析样本,对公安刑事发案数据的指标进行科学分析。首先运用相关性分析法对各项刑事发案指标的关联程度进行定量分析,得出刑事发案指标间的具体相关系数;其次运用因子分析法将刑事发案指标进一步进行分析概括,构建了两个相关指标群并提出"刑事发案指标群理论";最后通过回归分析法提取到了核心刑事发案指标与刑事发案总量之间的关系系数,成功构建了刑事发案线性回归方程,并用2010年温州全市打防控系统中的相关数据进行检验,取得了较好的实验结果。
关键词
相关性分析
因子分析
回归分析
预测
分类号
D918 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于公安刑事数据的指标分析及发案预测
刘婷
林君
《中国人民公安大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2011
3
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