计算机类专业的课程思政:核心元素、基本原则与实施策略 被引量：106

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作者 陈志勇 叶桦畅 张笑钦 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2021年第4期34-38,65,共6页

计算机类专业既需要把握课程思政的一般性规律,也需要立足于课程特色和人才培养目标充分挖掘核心元素,确定基本原则并付诸实施。深刻理解课程思政的时代内涵,阐释计算机类专业课程思政不可或缺的核心元素,根据课程思政目标,有效提升教... 计算机类专业既需要把握课程思政的一般性规律,也需要立足于课程特色和人才培养目标充分挖掘核心元素,确定基本原则并付诸实施。深刻理解课程思政的时代内涵,阐释计算机类专业课程思政不可或缺的核心元素,根据课程思政目标,有效提升教学质量,推动三全育人,实现立德树人。 展开更多

关键词 计算机类专业 课程思政 核心元素 基本原则 实施策略

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生成式AI驱动的实验室安全隐患智能识别系统 被引量：1

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作者 厉旭杰 顾雨晨 +1 位作者 姚持恩 王继锋 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第7期262-268,共7页

针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查... 针对高校实验室安全巡查中存在的专业依赖性强和人工效率低等问题,提出了一种基于生成式人工智能的隐患智能识别方法。通过解析《高等学校实验室安全检查项目表》,构建了结构化知识库,并采用text-embedding-3-large模型实现了303项检查条目的语义向量化。结合FAISS框架,建立了毫秒级检索机制,并创新性地设计了动态K值优化的检索增强生成(RAG)算法。系统支持文本描述和图像识别两种巡查模式。实验结果表明,隐患识别的准确率达到92.7%,显著缩短了安全巡查时间。目前,系统已成功应用于温州大学实验室的日常巡查,累计识别隐患237项,整改完成率达到100%,为高校实验室安全管理提供了有效的智能化解决方案。 展开更多

关键词 生成式人工智能 安全巡查 实验室安全 检索增强生成 多模态人工智能应用

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课堂情绪智能体的设计构建及效果检验

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作者 郑晓丽 吕子英 +3 位作者 耿小惠 王峰 赖文华 赵安平 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第4期14-22,共9页

学生的课堂情绪与学业活动和学业结果紧密相关。但在真实课堂情境下,教师难以实时感知并调节学生个体的情绪状态,学生亦很少主动请求情绪支持,现有的课堂情绪智能体也尚不能实现对学生情绪的实时主动调节。基于情绪认知和调节理论、深... 学生的课堂情绪与学业活动和学业结果紧密相关。但在真实课堂情境下,教师难以实时感知并调节学生个体的情绪状态,学生亦很少主动请求情绪支持,现有的课堂情绪智能体也尚不能实现对学生情绪的实时主动调节。基于情绪认知和调节理论、深度学习算法构建的集情绪感知、识别、反馈和调节于一体的课堂情绪智能体,有助于破解上述问题。该课堂情绪智能体包括感知识别层和反馈调节层,通过情绪理解与情绪回应功能向学生提供个性化学习和精准情绪支持。为检验其教学效果,面向小学编程课堂应用而开展的准实验结果表明:课堂情绪智能体能显著提升学生的积极情绪、减弱消极情绪,对情绪控制亦有显著提升作用;通过对学生情绪调节能力的改善,其能促进他们的课堂专注度水平和参与程度;通过满足学生的个性化学习需求,其能显著提升学生的学业成绩。 展开更多

关键词 课堂情绪智能体 情绪调节 情绪识别 应用效果 教学效果

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基于图增强和注意力机制的时间序列不确定性预测 被引量：1

4

作者 门超杰 赵静 张楠 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期82-96,共15页

为提升对未来事件的预判能力并有效应对不确定性,提出了一种基于图增强和注意力机制的网络架构,用于多元时间序列的不确定性预测.通过引入隐含式图结构并结合图神经网络技术,捕捉各序列间相互依赖关系,从而建模时间序列之间的相互影响;... 为提升对未来事件的预判能力并有效应对不确定性,提出了一种基于图增强和注意力机制的网络架构,用于多元时间序列的不确定性预测.通过引入隐含式图结构并结合图神经网络技术,捕捉各序列间相互依赖关系,从而建模时间序列之间的相互影响;运用注意力机制捕捉同一序列内的时序变化模式,以建模时间序列的动态演变规律;采用蒙特卡洛随机失活(Monte Carlo dropout)方法近似模型参数,并将预测序列建模为随机分布,以实现精确的时间序列不确定性预测.实验证明,该方法在保持较高预测精度的同时,还能进行可靠的不确定性估计,可以为决策任务提供置信度信息. 展开更多

关键词 不确定性 图增强 时间序列 注意力机制

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基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统 被引量：28

5

作者 于合龙 沈金梦 +2 位作者 毕春光 梁婕 陈慧灵 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期105-116,共12页

【目的】利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。【方法】首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,... 【目的】利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。【方法】首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。【结果】利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1972个实体及5226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。【结论】该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。 展开更多

关键词 知识图谱 确定性因子模型 水稻病虫害 智能诊断

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基于波长调控的变焦超分辨氧化石墨烯超透镜

6

作者 丁永昌 李雪岩 +2 位作者 吴益剑 张烈山 常頔 《光子学报》 北大核心 2025年第3期160-171,共12页

提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系,对入射光相位、振幅进行同时调控,以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根据... 提出了一种基于遗传算法的波长调控轴向变焦超分辨氧化石墨烯超透镜系统设计方法。利用氧化石墨烯和还原氧化石墨烯材料相位幅度依赖关系,对入射光相位、振幅进行同时调控,以实现基于入射光波长调控的超分辨光学变焦。采用遗传算法根据预设目标和优化约束条件对氧化石墨烯超透镜的环结构参数进行逆向设计。仿真结果表明,在432~632 nm的工作波长范围内,氧化石墨烯超透镜径向分辨率均小于衍射极限,同时焦距随工作波长在201.6~318.8μm范围内可调,最大聚焦效率为82.07%,平均聚焦效率为57.53%。设计的氧化石墨烯超透镜通过对入射光相位和振幅的精确调控,实现了快速、连续、可重复变焦和超分辨聚焦的效果,可为微型化、集成化和非机械移动的光学变焦系统提供一种新的途径。 展开更多

关键词 光学设计 氧化石墨烯超透镜 遗传算法 相位振幅调控 波长调控光学变焦 超分辨聚焦

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基于文本和扩散模型的古建筑图像修复方法研究

7

作者 周海钧 黄新建 +1 位作者 刘勇杰 张述伟 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期169-178,共10页

古建筑蕴含丰富历史文化信息和独特的艺术与建筑价值。因此,确保古建筑得到妥善保护与修复,已成为一项亟待解决的严峻挑战。随着计算机技术的发展,目前已经有部分研究聚焦于古建筑数字图像修复。然而这些方法只关注于图像,并没有考虑将... 古建筑蕴含丰富历史文化信息和独特的艺术与建筑价值。因此,确保古建筑得到妥善保护与修复,已成为一项亟待解决的严峻挑战。随着计算机技术的发展,目前已经有部分研究聚焦于古建筑数字图像修复。然而这些方法只关注于图像,并没有考虑将古建筑相关描述文本作为先验来约束修复过程,因此效果提升有限。针对这一问题,本研究提出了基于文本和扩散模型的中国古建筑图像修复方法。该方法通过向图像中添加噪声,并执行迭代去噪过程,逐步实现对受损区域的数字化修复。借助扩散模型的去噪原理,该技术在恢复图像中丢失或退化的细节的同时,确保了图像原始结构的完整性得以保持。为了进一步提高修复结果的准确性和可靠性,本研究将文本描述作为辅助信息引入模型。这些描述为建筑外观与结构提供了详尽的信息,对扩散模型的学习过程施加了重要的限制,使模型可以深入分析建筑图像的语义内容及其复杂细节,进而在复杂修复任务中达到更高的精确度。 展开更多

关键词 图像修复 扩散模型 文本描述

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集成AI大语言模型的在线编程实验平台设计与实现 被引量：8

8

作者 厉旭杰 顾雨辰 姚持恩 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第8期215-221,共7页

传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素,不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案,该方案在传统平台基础上,引入了大... 传统在线编程实验平台受限于反馈信息的局限性、忽视代码风格及规范性、代码的可读性、代码的效率等多种因素,不利于学生的学习和发展。该文设计并实现了一个集成AI大语言模型的在线编程实验平台方案,该方案在传统平台基础上,引入了大语言模型的实时代码建议、程序安全扫描和判题结果分析优化功能。通过AI大语言模型的实时分析、诊断和优化建议,大大提高了教学效果,增强了学生与系统的互动,能够使学生更好的理解编程概念并提升解决问题的能力。该研究证实了AI模型在编程教育中的价值,并为人工智能在高等教育技术的应用提供了新的视角和策略。 展开更多

关键词 大语言模型 编程实验平台 程序设计 人工智能

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基于24 GHz连续波多普勒雷达能量密度分布的非接触式睡眠动作检测 被引量：1

9

作者 李佳程 徐玉 +1 位作者 翁知翔 唐震洲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期723-730,共8页

睡眠动作是反映睡眠质量的重要生理指标。现有基于雷达的睡眠动作检测方法主要根据雷达信号原始能量的变化检测睡眠动作。由于不同目标动作幅度的不同会导致能量变化的差异,这些方法在检测不同目标的睡眠动作时准确率受限。为提高睡眠... 睡眠动作是反映睡眠质量的重要生理指标。现有基于雷达的睡眠动作检测方法主要根据雷达信号原始能量的变化检测睡眠动作。由于不同目标动作幅度的不同会导致能量变化的差异,这些方法在检测不同目标的睡眠动作时准确率受限。为提高睡眠动作检测的准确率,提出了一种基于雷达能量密度分布的睡眠动作检测方法。首先,提出基于连续波多普勒雷达能量密度分布的检验统计量特征和显著性水平特征;随后基于上述特征引入XGBoost模型实现睡眠动作检测;最后,通过多种环境下的真实实验验证算法的有效性与鲁棒性。实验结果表明,所提出的检验统计量特征和显著性水平特征可以在降低训练样本需求的同时有效提高准确率,在多种环境下均能达到95%以上的检测准确率。 展开更多

关键词 连续波多普勒雷达 睡眠动作检测 密度分布 机器学习

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基于道路特征信息的车道结构化解析 被引量：6

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作者 罗胜 赵丽 王慕抽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1643-1649,共7页

高速道路动态执法要求车道检测算法能够结构化解析道路,但是基于传统手工设计特征的车道检测算法准确率和召回率不足,而基于深度学习的算法又对计算资源要求太高,因此提出基于道路特征信息的车道结构化解析算法。利用边缘点的梯度统计... 高速道路动态执法要求车道检测算法能够结构化解析道路,但是基于传统手工设计特征的车道检测算法准确率和召回率不足,而基于深度学习的算法又对计算资源要求太高,因此提出基于道路特征信息的车道结构化解析算法。利用边缘点的梯度统计信息筛选Hough空间的候选点,用动态规划的方法在剩余的Hough空间候选点中寻找最合理的车道线组合,能够在较少计算资源的平台上准确地检测到道路上的全部车道。在自有数据的检测实验中,所提算法能够准确定位结构化和非结构化道路;在对比实验中,所提算法在准确率、召回率和计算速度上均比同类算法有所提高。 展开更多

关键词 车道检测 道路解析 动态执法 HOUGH变换 动态规划

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基于感知去模糊的高效人脸图像修复算法 被引量：7

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作者 赵汉理 刘影 +3 位作者 卢望龙 金小刚 黄辉 史开杰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期1420-1431,共12页

针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信... 针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信息;然后开发一种基于感知去模糊的生成对抗网络对粗略的人脸结构进行进一步的纹理细节恢复,从而生成自然清晰且内容连贯的面部纹理.在CelebAHQ公开人脸数据集上进行定量、定性和消融实验的结果表明,所提算法在峰值信噪比和结构相似性等定性评价指标方面优于所对比的前沿图像修复算法. 展开更多

关键词 人脸图像修复 图像修复 感知去模糊 生成对抗网络

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基于自适应果蝇优化算法的分层异构无线传感器网络三维优化部署 被引量：8

12

作者 刘鹏 孟欣 +1 位作者 唐苏琼 唐震洲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1033-1040,共8页

分层的无线传感器网络中,汇聚层负责感知层节点流量的汇聚于转发工作,对整个网络的性能具有至关重要的影响。本文针对非均匀环境下,分层异构无线传感器网络汇聚层节点的三维优化部署进行研究,目标是在保证感知层节点全覆盖的前提下降低... 分层的无线传感器网络中,汇聚层负责感知层节点流量的汇聚于转发工作,对整个网络的性能具有至关重要的影响。本文针对非均匀环境下,分层异构无线传感器网络汇聚层节点的三维优化部署进行研究,目标是在保证感知层节点全覆盖的前提下降低汇聚层节点的总功率。为此,本文基于果蝇优化算法,提出了一种以感知层节点全覆盖为约束的汇聚层节点位置和总功率联合优化方法。为了寻求果蝇优化算法搜索速度和搜索精度的平衡,本文进一步采用了自适应的更新步长机制。仿真结果表明,与传统的均匀分布无线传感器模型对比,经过本文所提出的优化机制优化后的汇聚层节点部署方案能够在保证感知层节点全覆盖的前提下,显著降低汇聚层节点的总功率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 部署优化 果蝇优化算法 异构节点 三维非均匀环境

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基于中值的JS散度可变剪接差异分析研究 被引量：5

13

作者 刘文斌 王兵 +2 位作者 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1392-1400,共9页

可变剪接是一种广泛存在于生物体中造成蛋白质多样性的重要机制,它对细胞的增殖、分化、发育、凋亡等一系列重要的生物过程具有重要精细调控的作用。近年来,人们发现多种复杂疾病的产生往往伴随着剪接异构体的紊乱表达。为了研究剪接异... 可变剪接是一种广泛存在于生物体中造成蛋白质多样性的重要机制,它对细胞的增殖、分化、发育、凋亡等一系列重要的生物过程具有重要精细调控的作用。近年来,人们发现多种复杂疾病的产生往往伴随着剪接异构体的紊乱表达。为了研究剪接异构体在整体分布上的差异,该文提出一种基于中值的JS散度可变剪接(AS)差异分析方法。结果表明,该文的方法能够发现大量在剪接异构体整体分布上具有显著差异的基因。这些基因不仅富集在一些癌症密切相关的通路,而且也富集在一些基于可变剪接调控的信号通路、细胞分裂过程和蛋白质功能等通路。此外,与基因层次的差异分析相比,可变剪接显著差异的基因在生存分析方面也具有更好的性能。总之,该文提出基于中值的JS散度可变剪接差异分析方法,将为进一步揭示可变剪接在癌症中的机制奠定基础。 展开更多

关键词 可变剪接 癌症 JS散度 KEGG通路 驱动基因

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基于药物互作网络的协同与拮抗预测研究 被引量：1

14

作者 刘文斌 陈杰 +2 位作者 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1420-1427,共8页

药物的协同与拮抗关系预测,有助于药物的使用安全及组合用药的发展。该文从药物互作网络(DDINet)出发,基于网络拓扑结构构造分类特征,提出一种预测药物协同和拮抗关系的方法。从特征选择结果可知,根据药物与其公共邻居节点关系构造的特... 药物的协同与拮抗关系预测,有助于药物的使用安全及组合用药的发展。该文从药物互作网络(DDINet)出发,基于网络拓扑结构构造分类特征,提出一种预测药物协同和拮抗关系的方法。从特征选择结果可知,根据药物与其公共邻居节点关系构造的特征表现出了明显的正负样本分布差距,能有效地反映出药物的协同或拮抗关系。在使用不同特征分类器的分类结果中,最优AUC和分类精度值分别达到了0.9687和0.9187。而在协同与拮抗关系预测结果中,其预测精度值达到了0.45和0.75以上。这说明基于网络拓扑结构的方法能有效对药物协同和拮抗关系进行分类和预测。与传统基于药物功能、结构、靶基因等相似性特征的方法相比,该方法计算简单高效,将会有效促进组合用药的发展。 展开更多

关键词 药物相互作用预测 网络拓扑结构 药物协同 药物拮抗

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基于个性化网络标志物的药物推荐方法研究 被引量：2

15

作者 刘文斌 吴倩 +3 位作者 杜玉改 方刚 石晓龙 许鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1340-1347,共8页

基于个性化标志物的药物推荐研究,有助于实现个性化用药及推动精准医疗的发展。该文利用基因表达谱数据及蛋白质网络信息,基于基因2维高斯分布方法筛选出个性化网络标志物。进而综合考虑靶基因的重要性和药物的副作用,提出了一种计算药... 基于个性化标志物的药物推荐研究,有助于实现个性化用药及推动精准医疗的发展。该文利用基因表达谱数据及蛋白质网络信息,基于基因2维高斯分布方法筛选出个性化网络标志物。进而综合考虑靶基因的重要性和药物的副作用,提出了一种计算药物对个性化标志物影响权重的方法。将该方法应用于肺腺癌、肾透明细胞癌和子宫内膜癌数据集,通过启发式搜索方法,得到每个疾病样本重要药物推荐列表。结果表明,推荐的药物列表在同种癌症不同样本中既存在一致性,也表现出很大的差异性,如药物种类及药物排序差异,这说明个性化药物在疾病治疗中的重要性及必要性。通过从药物数据库中搜索药物组合对疾病治疗的影响作用表明,该文方法筛选得到的许多药物组合对具体疾病治疗具有积极影响,这进一步证明该文基于个性化网络标志物的药物推荐方法的准确性。该文的研究将有效促进精准化医疗的发展。 展开更多

关键词 精准医疗 个性化标志物 网络标志物 药物推荐

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利用3D-RepVGG进行阿尔兹海默症诊断 被引量：1

16

作者 胡众义 张夏彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期26-32,共7页

阿尔兹海默症(AD)临床症状为失忆、失语与丧失行动能力等。AD暂无有效治疗方法,但早期干预已证明有效,因此,AD早期诊断至关重要。针对该问题,基于RepVGG网络架构中的结构重参数化技术,将训练阶段的多分支卷积网络等效转换为预测阶段的... 阿尔兹海默症(AD)临床症状为失忆、失语与丧失行动能力等。AD暂无有效治疗方法,但早期干预已证明有效,因此,AD早期诊断至关重要。针对该问题,基于RepVGG网络架构中的结构重参数化技术,将训练阶段的多分支卷积网络等效转换为预测阶段的单分支卷积网络,获得多分支卷积网络性能高与单分支卷积网络速度快等优点;同时,利用3D卷积引入空间连续信息;最终,成功地将RepVGG网络架构与3D卷积融合,提出3D-RepVGG网络,以实现对AD、轻度认知障碍(MCI)和正常对照组(NC)的诊断。实验数据来自于公开数据库ADNI,原始的磁共振图像(MRI)使用SPM12进行预处理。预处理后数据输入3D-RepVGG进行AD/NC、MCI/NC、AD/MCI、AD/MCI/NC四种分类任务,分别获得了90.38%、85.90%、70.51%、62.50%的准确率。实验结果表明,3D-RepVGG在AD早期诊断任务上能获得较好的诊断结果。 展开更多

关键词 阿尔兹海默症 计算机辅助诊断 三维卷积神经网络 多分支卷积神经网络 图像分类

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基于全连接神经网络的近实时重新着色算法 被引量：1

17

作者 厉旭杰 王怡婷 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2020年第2期21-24,共4页

提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为数据集,为了减少神经网络的训练时间,对数据集进行了采样;把FNN作为一个像素级的多分类神经网络,利用这... 提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为数据集,为了减少神经网络的训练时间,对数据集进行了采样;把FNN作为一个像素级的多分类神经网络,利用这些训练数据训练FNN,将待重新着色图像中逐个像素的特征值作为神经网络的输入,获得每个像素属于着色线条的似然概率;根据神经网络输出的每个像素属于着色线条的似然概率,计算最终的图像重新着色结果。与现有的基于卷积神经网络的图像重新着色方法相比,该方法避免了神经网络在训练阶段需要大规模的训练样本的弊端,且能够达到近实时的交互性能,同时用户只需输入少量的用户着色线条,就能获得高质量的图像重新着色效果。 展开更多

关键词 全连接神经网络 图像重新着色 特征值 像素级分类神经网络

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参数曲面理想人造点云生成算法

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作者 胡明晓 何才透 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第20期219-227,共9页

人造点云广泛用于科学研究、机器学习、动画制作和教学等领域。介绍一种参数曲面人造3D点云生成算法,该算法能根据曲面参数方程及指定的参数范围和噪音强度生成点云,使之沿曲面方向服从同等密度分布,曲面法向服从同一标准差的蓝噪音模... 人造点云广泛用于科学研究、机器学习、动画制作和教学等领域。介绍一种参数曲面人造3D点云生成算法,该算法能根据曲面参数方程及指定的参数范围和噪音强度生成点云,使之沿曲面方向服从同等密度分布,曲面法向服从同一标准差的蓝噪音模式化分布(如正态分布),从而模拟理想3D数字化设备的拍摄结果。算法设计基于参数速度调节、曲率补偿、蓝噪音采样等技术,参数速度调节使得点云不因参数速度变化造成密度差异,曲率补偿技术使得生成的点云在曲面尖锐部位也能获得比较均匀的法向噪音效果。实验结果显示生成的点云呈现密度、厚度、噪音均无明显差别的“均匀”视觉效果和量化指标,并且各向同性。该算法作为3D数字化设备的低成本虚拟替代物,可应用于曲面重建测试和机器学习等领域。 展开更多

关键词 人造点云 参数曲面 参数曲线 等分布

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交叉路口基于车辆权值分簇的中继转发方案

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作者 肖海林 毛淑霞 王庆菊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期666-673,共8页

针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排... 针对车辆自组网(VANET)中链路不稳定与可靠性低的问题,该文提出基于车辆权值分簇的中继转发方案。该方案首先提出基于车辆权值分簇算法,提高车辆通信链路的稳定性;该算法将车辆的相对距离、相对可达速度与连通率作为分簇属性,利用升排序法找到最优簇头并将其作为中继节点,提升簇结构的稳定性。其次,在NaKagami-m衰落信道条件下,采用双向DF的中继转发方式进行数据传输以提高通信的可靠性。仿真结果表明:在相同条件下,该分簇算法与基于车道的分簇算法相比稳定性提高8s,该双向DF中继转发方式与双向AF转发方式相比中断概率降低了6%,通信可靠性得到提高。 展开更多

关键词 交叉路口 NAKAGAMI-M衰落信道 双向中继转发 车辆分簇

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分层分簇无线传感器网络汇聚层的多目标优化部署 被引量：8

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作者 支子聪 陈新 +1 位作者 李昌 唐震洲 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期571-578,共8页

分层分簇的无线传感器网络中,汇聚层节点的部署对于整个网络的性能是至关重要的。本文针对非均匀环境下,分层分簇无线传感器网络中汇聚层节点的优化部署进行研究,目标是以最少的节点和最低的总功率实现对感知层节点的全覆盖。这是一个... 分层分簇的无线传感器网络中,汇聚层节点的部署对于整个网络的性能是至关重要的。本文针对非均匀环境下,分层分簇无线传感器网络中汇聚层节点的优化部署进行研究,目标是以最少的节点和最低的总功率实现对感知层节点的全覆盖。这是一个典型的多目标优化问题。为此,提出了一种基于第二代快速非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的优化方案,以感知层节点全覆盖为前提,对汇聚层节点的数量和总功率进行联合优化。仿真结果表明,与常规均匀分布无线传感器的模型对比,本文所提出的部署方案能够在保证感知层节点全覆盖的前提下,显著减少汇聚层节点的数量,并降低了汇聚层节点的总功率,从而降低了部署成本,提高能量利用效率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 优化部署 快速非支配的遗传算法Ⅱ 多目标优化 非均匀环境

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