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基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法被引量：3: 1; 作者陈倩张正江 +3 位作者胡桂廷郑崇伟闫正兵朱志亮《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期137-143,共7页; 参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型... 展开更多; 关键词光伏电池模型相关熵加权最小二乘参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究被引量：2: 2; 作者孟志强朱志亮 +2 位作者朱建波张正江戴瑜兴《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期87-94,共8页; 针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于... 展开更多; 关键词故障诊断 ZIGBEE 粒子滤波模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

准最小二乘的神经网络在光伏MPPT中的应用被引量：5: 3; 作者张海洲张正江 +3 位作者胡桂廷陈倩闫正兵郑崇伟《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2257-2262,共6页; 传统的神经网络以最小二乘(LS)为学习函数,对训练数据的准确性有较高要求。考虑存在测量误差的训练数据对传统神经网络的影响,提出了一种基于准最小二乘的神经网络(QLS-NN)并应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)上。根据光伏电池... 展开更多; 关键词光伏发电系统最大功率点跟踪测量误差准最小二乘神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模型辨识与BP神经网络的光伏MPPT方法被引量：4: 4; 作者胡桂廷张正江 +2 位作者杨光辉闫正兵朱志亮《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第10期1931-1938,共8页; 光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,研究其准确模型并对最大功率点进行跟踪与预测,对光伏发电效率的提高具有重大意义。针对光伏阵列中二极管品质因数以及串联电阻阻值等参数难以直接准确测量的问题,采用光伏阵列在多种工作状况下... 展开更多; 关键词光伏阵列参数辨识 BP神经网络最大功率点跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法被引量：3: 1; 作者陈倩张正江胡桂廷郑崇伟闫正兵朱志亮; 机构温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期137-143,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61703309) 浙江省自然科学基金项目(LY18F030014) +2 种基金浙江省科技计划项目(2015C31157 LGG18F010016) 浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2017R426019); 文摘参数辨识可以提高光伏电池模型参数设置的精确度,得到与实际对象相一致的模型。针对加权最小二乘参数辨识(WLS-PI)方法受测量数据显著误差影响显著的问题,提出了一种基于相关熵的鲁棒参数辨识(C-PI)方法。首先,分析了太阳能电池理论模型;其次,构造了一种相关熵估计器,通过该估计器的影响函数分析测量误差对辨识结果的影响,进一步将C-PI方法应用于光伏电池模型的参数辨识上。最后,将C-PI和WLS-PI两种方法用于仿真实例中,结果显示C-PI方法鲁棒性更好;进一步采用光伏电池的测试数据验证了C-PI方法的可行性与有效性。; 关键词光伏电池模型相关熵加权最小二乘参数辨识; Keywords Photovoltaic cell model correntropy weighted least square parameter identification; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究被引量：2: 2; 作者孟志强朱志亮朱建波张正江戴瑜兴; 机构湖南大学电气与信息工程学院温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期87-94,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374167) 浙江省自然科学基金资助项目(LZ16E050002 LGG18F010016)~~; 文摘针对传统故障诊断系统硬件结构以及故障识别算法过于复杂的问题,提出并研究了一种基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统.该系统采用ZigBee无线传感网络实现系统分布式多变量参数的实时采集,基于粒子滤波算法在线处理各变量数据,并基于简易模式识别算法获得系统真实状态的准确估计,实现系统故障的智能诊断与故障预示.智能故障诊断系统由ZigBee无线传感数据采集网络、粒子滤波算法、系统状态模型和故障模式识别四部分构成.粒子滤波算法基于粒子序贯重要性重采样和蒙特卡洛方法对传感器采集数据滤波,抑制或消除干扰及显著性误差对系统状态估计的影响,可避免粒子退化.故障模式识别就是求取与粒子滤波输出的系统状态估计曲线残差之和最小的系统状态模型.智能故障诊断系统的实现和实例实验结果表明该系统能实现对象的远程监测、对象状态的精确估计、对象故障的准确诊断,拓宽了分布式传感网络的应用范围,并具有成本低、可靠性高、实时性好和易实现的优点.; 关键词故障诊断 ZIGBEE 粒子滤波模式识别; Keywords fault detection ZigBee particle filter pattern recognition; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名准最小二乘的神经网络在光伏MPPT中的应用被引量：5: 3; 作者张海洲张正江胡桂廷陈倩闫正兵郑崇伟; 机构温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第12期2257-2262,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61703309) 浙江省科技计划项目(2015C31157 +2 种基金 2014C31074 2014C31093) 浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2017R426019); 文摘传统的神经网络以最小二乘(LS)为学习函数,对训练数据的准确性有较高要求。考虑存在测量误差的训练数据对传统神经网络的影响,提出了一种基于准最小二乘的神经网络(QLS-NN)并应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)上。根据光伏电池的内部结构和伏安特性建立其数学模型。根据模型所反映的规律,将温度和照度作为输入变量,最大功率与对应的电压作为输出变量,构建了用于MPPT的QLS-NN。神经网络训练后对最大功率点进行预测与跟踪。仿真结果表明QLS-NN具有较高的鲁棒性,可显著提高了光伏发电系统MPPT的精度。; 关键词光伏发电系统最大功率点跟踪测量误差准最小二乘神经网络; Keywords Photovoltaic power system MPPT measurement error quasi-least squares neural network; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模型辨识与BP神经网络的光伏MPPT方法被引量：4: 4; 作者胡桂廷张正江杨光辉闫正兵朱志亮; 机构温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第10期1931-1938,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61703309) 浙江省科技计划项目(2015C31157) +1 种基金浙江省自然科学基金资助项目(LY18F030014)。; 文摘光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分,研究其准确模型并对最大功率点进行跟踪与预测,对光伏发电效率的提高具有重大意义。针对光伏阵列中二极管品质因数以及串联电阻阻值等参数难以直接准确测量的问题,采用光伏阵列在多种工作状况下的实际测量信息对其数学模型进行参数辨识,使辨识后的模型与实际对象相一致。为了对最大功率点进行实时地预测,构造了一种BP神经网络模型。采用辨识后的准确模型产生测试数据,提取光照强度、光伏电池板温度以及最大功率点对应的输出电压等信息,用于BP神经网络的训练。最后将训练好的BP神经网络模型用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)。结果表明,该方法极大地提高了MPPT的实时性和高效性。; 关键词光伏阵列参数辨识 BP神经网络最大功率点跟踪; Keywords Photovoltaic array parameter identification BP neural network MPPT; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于相关熵的光伏电池模型鲁棒参数辨识法	陈倩张正江胡桂廷郑崇伟闫正兵朱志亮	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于粒子滤波的分布式智能故障诊断系统研究	孟志强朱志亮朱建波张正江戴瑜兴	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	准最小二乘的神经网络在光伏MPPT中的应用	张海洲张正江胡桂廷陈倩闫正兵郑崇伟	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模型辨识与BP神经网络的光伏MPPT方法	胡桂廷张正江杨光辉闫正兵朱志亮	《控制工程》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料