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基于骨架的人体动作识别技术研究进展
被引量：
13
1
作者
刘宝龙
周森
+6 位作者
董建锋
谢满德
周胜利
郑天一
张三元
叶修梓
王勋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期1299-1322,共24页
近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架...
近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相关的数据集进行回顾;然后将基于骨架的人体动作识别算法归纳为基于监督学习的、基于半监督学习的和基于无监督学习的3大类,并对分属不同类别的算法进行介绍和比较;最后分析和总结得出该领域当前面临过度依赖大数据、大算力和大模型等挑战,并针对性地提出缓解以上挑战的3点未来发展方向:高精度骨架数据集建设、细粒度骨架动作识别和数据有效学习的骨架动作识别.
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关键词
动作识别
骨架特征提取
深度学习
图卷积网络
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职称材料
结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
被引量：
6
2
作者
吴书楷
刘宝龙
+4 位作者
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期628-634,共7页
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检...
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检测模型,获取图片中船只区域的位置信息;然后在船牌定位阶段,提出基于特征融合策略的多尺度船牌定位网络,在上一阶段的基础上对船牌进行定位.在SLPLOC船牌定位数据集上的实验结果表明,相比其他算法,该算法能够有效地减少误差,提升精度值和召回率.
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关键词
迁移学习
特征融合
船牌定位
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职称材料
关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法
被引量：
3
3
作者
范林龙
李毅
张笑钦
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期44-51,共8页
针对人脸轮廓特征区域的局部化限定,结合关键特征点的提取和脸部邻近颜色区域的融合,并引入注意力机制,提出了一种基于CycleGAN的关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法,以此作为初始样本构建生成对抗网络(GAN)并获取自然融合的局部卡通...
针对人脸轮廓特征区域的局部化限定,结合关键特征点的提取和脸部邻近颜色区域的融合,并引入注意力机制,提出了一种基于CycleGAN的关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法,以此作为初始样本构建生成对抗网络(GAN)并获取自然融合的局部卡通风格化人脸图像。利用人脸轮廓及关键特征点进行提取,结合颜色特征信息限定关键人脸风格化区域,并通过局部区域二值化生成关键区域人脸预处理的采样图像;为了使生成图像能够自然匹配所提取特征区域,利用均值滤波操作对所提取区域的边缘轮廓进行平滑羽化处理,并相应地扩展风格化生成图像的过渡区域;最后通过构建基于无监督学习的生成对抗网络,使用训练数据集进行人脸图像局部轮廓特征区域的卡通风格化生成。算法对人脸轮廓区域的边缘及邻近区域颜色进行滤波处理,可实现良好的边缘轮廓过渡融合,生成自然的人脸局部轮廓区域的卡通风格化图像。实验结果表明,该算法对于人脸图像的生成具有很高的鲁棒性,能够应用于各种尺度人脸图像的风格化生成。
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关键词
人脸特征
局部区域
对抗生成网络
风格化
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职称材料
题名
基于骨架的人体动作识别技术研究进展
被引量：
13
1
作者
刘宝龙
周森
董建锋
谢满德
周胜利
郑天一
张三元
叶修梓
王勋
机构
浙江工商
大学
计算机科学与
技术
学院
基于
大数据
架构的公安
信息
化应用公安部重点实验室
浙江工商
大学
信息
与电子工程学院
浙江警察学院计算机
与信息
安全系
浙江
大学
计算机科学与
技术
学院
温州大学大数据与信息技术研究院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期1299-1322,共24页
基金
国家自然科学基金(61976188,61972352)
基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室开放课题(2021DSJSYS001)
+4 种基金
浙江工商大学“数字+”学科建设管理项目(SZJ2022C012)
浙江省重点研发计划(2021C03150)
浙江省基础公益技术研究计划(LGF21F020010)
浙江省省属高校基本科研业务费专项资金
公安部科技计划(2022LL16).
文摘
近年来,随着深度学习技术的发展,已有很多新颖的基于骨架的人体动作识别算法被提出,极大地推动了该领域的发展.对基于骨架的人体动作识别领域的主要数据集和算法进行全面、细致的总结.首先对NTU,Kinet-ics-Skeleton和SYSU 3DHOI等骨架相关的数据集进行回顾;然后将基于骨架的人体动作识别算法归纳为基于监督学习的、基于半监督学习的和基于无监督学习的3大类,并对分属不同类别的算法进行介绍和比较;最后分析和总结得出该领域当前面临过度依赖大数据、大算力和大模型等挑战,并针对性地提出缓解以上挑战的3点未来发展方向:高精度骨架数据集建设、细粒度骨架动作识别和数据有效学习的骨架动作识别.
关键词
动作识别
骨架特征提取
深度学习
图卷积网络
Keywords
action recognition
skeleton feature extraction
deep learning
graph convolutional network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
被引量：
6
2
作者
吴书楷
刘宝龙
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
机构
浙江
大学
计算机科学与
技术
学院
温州大学大数据与信息技术研究院
杭州师范
大学
信息
科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期628-634,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1002605,2018YFB1004904)
国家自然科学基金(61772374)
+2 种基金
浙江省自然科学基金(LQ17F030002)
宁波市自然科学基金(2017A610108)
温州市科技计划项目(G20180036)。
文摘
获取运河过往船只的身份信息具有重要意义,快速、准确地定位船牌是实现船只身份自动化识别的首要任务.为提升对小尺度船牌的检测性能,提出一种结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法.首先在船只检测阶段,通过迁移学习构建船只检测模型,获取图片中船只区域的位置信息;然后在船牌定位阶段,提出基于特征融合策略的多尺度船牌定位网络,在上一阶段的基础上对船牌进行定位.在SLPLOC船牌定位数据集上的实验结果表明,相比其他算法,该算法能够有效地减少误差,提升精度值和召回率.
关键词
迁移学习
特征融合
船牌定位
Keywords
transfer learning
feature fusion
ship license plate location
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法
被引量：
3
3
作者
范林龙
李毅
张笑钦
机构
温州大学
计算机与人工智能学院
温州大学大数据与信息技术研究院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期44-51,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1004904)
温州市科技计划项目(G20180036,R20200025)。
文摘
针对人脸轮廓特征区域的局部化限定,结合关键特征点的提取和脸部邻近颜色区域的融合,并引入注意力机制,提出了一种基于CycleGAN的关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法,以此作为初始样本构建生成对抗网络(GAN)并获取自然融合的局部卡通风格化人脸图像。利用人脸轮廓及关键特征点进行提取,结合颜色特征信息限定关键人脸风格化区域,并通过局部区域二值化生成关键区域人脸预处理的采样图像;为了使生成图像能够自然匹配所提取特征区域,利用均值滤波操作对所提取区域的边缘轮廓进行平滑羽化处理,并相应地扩展风格化生成图像的过渡区域;最后通过构建基于无监督学习的生成对抗网络,使用训练数据集进行人脸图像局部轮廓特征区域的卡通风格化生成。算法对人脸轮廓区域的边缘及邻近区域颜色进行滤波处理,可实现良好的边缘轮廓过渡融合,生成自然的人脸局部轮廓区域的卡通风格化图像。实验结果表明,该算法对于人脸图像的生成具有很高的鲁棒性,能够应用于各种尺度人脸图像的风格化生成。
关键词
人脸特征
局部区域
对抗生成网络
风格化
Keywords
facial features
local area
generative adversarial networks
stylization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于骨架的人体动作识别技术研究进展
刘宝龙
周森
董建锋
谢满德
周胜利
郑天一
张三元
叶修梓
王勋
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合深度特征迁移与融合的两阶段船牌定位算法
吴书楷
刘宝龙
徐舒畅
李毅
吴双卿
张三元
叶修梓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
关键人脸轮廓区域卡通风格化生成算法
范林龙
李毅
张笑钦
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021
3
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