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题名乳腺小肿块的超声BI-RADS联合弹性成像分析
被引量：9
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作者
周宁
陈方红
纪建松
孙终霞
陈志辉
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机构
温州医科大学附属第五医院丽水市中心医院超声科
温州医科大学附属第五医院丽水市中心医院放射科
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出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2015年第12期905-908,912,共5页
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文摘
目的直径≤1 cm的小乳腺癌恶性特征不明显,容易误诊。本文探讨直径≤1 cm乳腺小肿块的超声乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)联合超声弹性成像(UE)的应用价值。资料与方法回顾性分析231例患者共258个肿块,最大直径≤1 cm,进行超声BI-RADS分类,联合UE评分法对其进行调整,并与术后病理结果进行对照,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价两者联合应用对乳腺小肿块的诊断价值。结果 258个乳腺小肿块中,良性肿块178个(69.0%),恶性肿块80个(31.0%)。术前评估为BI-RADS 3、4、5类乳腺小肿块对恶性肿块诊断的阳性预测值分别为10.3%(17/165)、60.5%(46/76)、100.0%(17/17)。BI-RADS联合UE调整后的BIRADS 3、4、5类乳腺小肿块对恶性肿块诊断的阳性预测值分别为5.3%(9/169)、75.0%(54/72)、100.0%(17/17)。两者联合调整后的BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.904,明显高于调整前BI-RADS分类的0.827(Z=2.83,P<0.05)。结论直径≤1 cm的乳腺小肿块中,BI-RADS 3类的阳性预测值偏高,联合UE调整后的BIRADS 3类的阳性预测值降低,BI-RADS 4类的阳性预测值升高,提高了乳腺小肿块的超声BI-RADS分类效能,有助于鉴别乳腺小肿块的良恶性。
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关键词
乳腺肿瘤
乳腺影像报告和数据系统
超声检查
乳房
弹性成像技术
诊断
鉴别
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Keywords
Breast neoplasms
Breast imaging reporting and data system
Ultrasonography,mammary
Elasticity imaging techniques
Diagnosis,differential
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分类号
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
R730.41
[医药卫生—肿瘤]
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