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基于R-Grams的文本聚类方法
被引量：
1
1
作者
王贤明
谷琼
胡智文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期3130-3134,共5页
针对传统文本聚类中存在着聚类准确率和召回率难以平衡等问题,提出了一种基于R-Grams文本相似度计算方法的文本聚类方法。该方法首先通过将待聚类文档降序排列,其次采用R-Grams文本相似度算法计算文本之间的相似度并根据相似度实现各聚...
针对传统文本聚类中存在着聚类准确率和召回率难以平衡等问题,提出了一种基于R-Grams文本相似度计算方法的文本聚类方法。该方法首先通过将待聚类文档降序排列,其次采用R-Grams文本相似度算法计算文本之间的相似度并根据相似度实现各聚类标志文档的确定并完成初始聚类,最后通过对初始聚类结果进行聚类合并完成最终聚类。实验结果表明:聚类结果可以通过聚类阈值灵活调整以适应不同的需求,最佳聚类阈值为15左右。随着聚类阈值的增大,各聚类准确率增大,召回率呈现先增后降的趋势。此外,该聚类方法避免了大量的分词、特征提取等繁琐处理,实现简单。
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关键词
文本
聚类
随机
R-Grams
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题名
基于R-Grams的文本聚类方法
被引量：
1
1
作者
王贤明
谷琼
胡智文
机构
温州
大学瓯江学院
温州信息化研究中心
湖北文理学院数学与计算机科学学院
西南大学逻辑与智能
研究
中心
浙江传媒学院新媒体学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期3130-3134,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LY13F010005)
教育部人文社会科学研究项目(15YJAZH015)
+1 种基金
湖北省科技支撑计划软科学项目(2015BDH109)
温州市科技计划项目(R20130021)
文摘
针对传统文本聚类中存在着聚类准确率和召回率难以平衡等问题,提出了一种基于R-Grams文本相似度计算方法的文本聚类方法。该方法首先通过将待聚类文档降序排列,其次采用R-Grams文本相似度算法计算文本之间的相似度并根据相似度实现各聚类标志文档的确定并完成初始聚类,最后通过对初始聚类结果进行聚类合并完成最终聚类。实验结果表明:聚类结果可以通过聚类阈值灵活调整以适应不同的需求,最佳聚类阈值为15左右。随着聚类阈值的增大,各聚类准确率增大,召回率呈现先增后降的趋势。此外,该聚类方法避免了大量的分词、特征提取等繁琐处理,实现简单。
关键词
文本
聚类
随机
R-Grams
Keywords
text
clustering
random
R-Grams
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R-Grams的文本聚类方法
王贤明
谷琼
胡智文
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
1
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