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基于近红外光谱法建立核桃仁可溶性蛋白质含量检测模型
被引量：
2
1
作者
罗浪琴
王涛
+5 位作者
刘国庆
赵文革
张锐
于军
陆斌
陈天财
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1750-1761,共12页
【目的】核桃仁中的可溶性蛋白质含量是影响核桃品质的重要指标,比较核桃仁可溶性蛋白质含量不同模型之间的预测性能。【方法】以180份核桃仁样品作为研究对象,采集样品的近红外漫反射光谱。使用6种不同预处理方法对光谱信息进行处理,比...
【目的】核桃仁中的可溶性蛋白质含量是影响核桃品质的重要指标,比较核桃仁可溶性蛋白质含量不同模型之间的预测性能。【方法】以180份核桃仁样品作为研究对象,采集样品的近红外漫反射光谱。使用6种不同预处理方法对光谱信息进行处理,比较BP神经网络法和支持向量回归(SVR)建立核桃仁蛋白质的预测模型。【结果】2种方法对不同组合的预处理方法所建立模型的决定系数均大于0.81,相比于SVR模型的预测模型性能,MSC+FD+BP神经网络所建的预测模型性能更优,建模集的决定系数R~2为0.871,均方根误差为0.089 5,RPD为2.875;验证集的R~2为0.825,均方根误差为0.105 9,RPD值为2.233。【结论】BP神经网络算法在特征波段的核桃仁可溶性蛋白质含量预测建模中,模型质量优于SVR算法。MSC+FD+CARS+BP神经网络建模方式更适用核桃仁可溶性蛋白质含量的预测,为使用近红外光谱分析核桃仁质量提供了参考依据。
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关键词
核桃仁
可溶性蛋白质含量
BP神经网络
支持向量回归(SVR)
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职称材料
题名
基于近红外光谱法建立核桃仁可溶性蛋白质含量检测模型
被引量：
2
1
作者
罗浪琴
王涛
刘国庆
赵文革
张锐
于军
陆斌
陈天财
机构
塔里木大学园艺与林学学院
新疆生产建设兵团塔里木盆地生物资源保护利用重点实验室
南疆特色果树高效优质栽培与深加工技术国家地方联合工程实验室
塔里木大学信息学院
温宿县大木粮油林场
阿克苏浙疆果业有限公司
云南林业和草原科学院
出处
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1750-1761,共12页
基金
国家重点研发计划(2020YFD1000703)
塔大校长基金创新研究团队项目(TDZKCX202101)
+1 种基金
塔里木大学科研条件项目(TDZKKY202204)
温宿核桃科技小院(农技协发字[2022] 16号)。
文摘
【目的】核桃仁中的可溶性蛋白质含量是影响核桃品质的重要指标,比较核桃仁可溶性蛋白质含量不同模型之间的预测性能。【方法】以180份核桃仁样品作为研究对象,采集样品的近红外漫反射光谱。使用6种不同预处理方法对光谱信息进行处理,比较BP神经网络法和支持向量回归(SVR)建立核桃仁蛋白质的预测模型。【结果】2种方法对不同组合的预处理方法所建立模型的决定系数均大于0.81,相比于SVR模型的预测模型性能,MSC+FD+BP神经网络所建的预测模型性能更优,建模集的决定系数R~2为0.871,均方根误差为0.089 5,RPD为2.875;验证集的R~2为0.825,均方根误差为0.105 9,RPD值为2.233。【结论】BP神经网络算法在特征波段的核桃仁可溶性蛋白质含量预测建模中,模型质量优于SVR算法。MSC+FD+CARS+BP神经网络建模方式更适用核桃仁可溶性蛋白质含量的预测,为使用近红外光谱分析核桃仁质量提供了参考依据。
关键词
核桃仁
可溶性蛋白质含量
BP神经网络
支持向量回归(SVR)
Keywords
Walnut meat
Soluble protein content
Back-Propagation network
Support Vector Regres-sion(SVR)
分类号
S664.1 [农业科学—果树学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于近红外光谱法建立核桃仁可溶性蛋白质含量检测模型
罗浪琴
王涛
刘国庆
赵文革
张锐
于军
陆斌
陈天财
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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