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五模类Lorenz方程组吸引子的存在性及计算机模拟 被引量:2
1
作者 汪敬贤 王贺元 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期670-672,共3页
为讨论类Lorenz方程组的动力学行为及数值模拟问题,采用新的截断模式对平面正方形区域上不可压缩的Navier-Stokes方程进行傅立叶展开后截断得到新五模类Lorenz方程组.分析和讨论方程组的全局稳定性,结果证明:方程组吸引子的存在性,得出... 为讨论类Lorenz方程组的动力学行为及数值模拟问题,采用新的截断模式对平面正方形区域上不可压缩的Navier-Stokes方程进行傅立叶展开后截断得到新五模类Lorenz方程组.分析和讨论方程组的全局稳定性,结果证明:方程组吸引子的存在性,得出了方程组的混沌行为的数值模拟结果. 展开更多
关键词 NAVIER-STOKES方程 奇怪吸引子 李雅普诺夫函数
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改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法 被引量:11
2
作者 翟军昌 秦玉平 王春立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期145-148,共4页
介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤... 介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率。 展开更多
关键词 垃圾邮件 朴素贝叶斯 信息增益 多变量贝努里事件模型
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基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法 被引量:5
3
作者 赵连朋 金喜子 +1 位作者 孙亮 姜文哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期163-165,共3页
通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为... 通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为数值运算,将事务数据库属性项压缩为一个数值型的项。通过引入最大频繁项分布表,使算法总是能在最大频繁项密集区进行挖掘,对组合搜索空间进行了有效修剪。实验结果表明,该方法对事务数据库压缩比超过25%,效率至少能提高47%。 展开更多
关键词 关联规则 小生境遗传算法 染色体 杂交操作
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求解超大规模旅行商问题的纵深遗传算法 被引量:5
4
作者 赵连朋 金喜子 +1 位作者 王娜 姚明海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期56-58,101,共4页
很多演化算法对初始参数设计都敏感,针对于不同的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)实例需要进行相应的初始参数调整。并且,在求解超大规模TSP问题时容易陷于局部最优解。提出了一种纵深遗传算法的TSP问题求解方案,以及新的... 很多演化算法对初始参数设计都敏感,针对于不同的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)实例需要进行相应的初始参数调整。并且,在求解超大规模TSP问题时容易陷于局部最优解。提出了一种纵深遗传算法的TSP问题求解方案,以及新的改良函数、变异函数和交叉函数。对pr1002(259269.09)、pla85900(152394182.43)和brd14051(489842.93)等实例都获得了比较好的优化解。实验表明该方案在求解TSP问题方面具有优势。 展开更多
关键词 旅行商问题 演化算法 纵深遗传算法 最优解
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基于激波的MEMS微结构底座冲击激励方法研究 被引量:6
5
作者 佘东生 杨一柳 +2 位作者 魏泽飞 王晓东 王立鼎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1892-1900,共9页
为了能够在较高的温度环境中测试MEMS微结构的机械模态参数,本文提出了一种以高压电容空气放电为手段,以激波冲击为特征的底座激励方法。阐述了基于激波的底座冲击方法的原理和具体实现方式,并分析了放电电容、回路电阻、回路电感等... 为了能够在较高的温度环境中测试MEMS微结构的机械模态参数,本文提出了一种以高压电容空气放电为手段,以激波冲击为特征的底座激励方法。阐述了基于激波的底座冲击方法的原理和具体实现方式,并分析了放电电容、回路电阻、回路电感等参数与激振装置激励能力的关系。设计并研制了可应用在室温环境中的MEMS微结构动态测试装置,并在此基础上研制了高温环境微结构动态测试系统,系统中使用基于激波的底座冲击激励装置对微结构进行激励,采用激光多普勒测振仪获取微结构的振动响应信号。分别测试了两种尺寸的单晶硅微悬臂梁在室温-500%温度环境下的动态特性,结果表明微悬梁的谐振频率随温度的升高而减小,并呈近似线性关系,与其他研究人员的研究结果有很好的一致性,验证了基于激波的底座冲击激励方法的可行性。 展开更多
关键词 MEMS动态特性测试 激波 底座激励 微悬臂梁 高温环境
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利用Moodle实现教师个人知识管理 被引量:8
6
作者 邵敏 杨玉强 张法滨 《远程教育杂志》 2007年第3期29-31,24,共4页
当前教师的个人知识管理只注重教师个人生活史的叙述,对日常的教学知识有所忽略。实现教师个人知识的有效管理,无论是起始点还是落脚点最终都应该是在教育教学过程中。Moodle无论是在教师教育教学过程中对显性知识还是隐性知识的管理都... 当前教师的个人知识管理只注重教师个人生活史的叙述,对日常的教学知识有所忽略。实现教师个人知识的有效管理,无论是起始点还是落脚点最终都应该是在教育教学过程中。Moodle无论是在教师教育教学过程中对显性知识还是隐性知识的管理都表现出了强大的优势。 展开更多
关键词 个人知识管理 MOODLE SECI模型 隐性知识 显性知识
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集群系统中基于MPI的关联规则快速挖掘算法 被引量:5
7
作者 安立奎 钱伟懿 韩丽艳 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期95-97,共3页
集群系统是一种分布存储系统,它主要利用消息传递方式来实现各结点之间的通信.在集群系统中通过利用MPI中的消息传递调用接口,提出了一种基于二进制形式的数据存储和计算的高效并行挖掘算法,通过对数据对象进行一些"或"、&qu... 集群系统是一种分布存储系统,它主要利用消息传递方式来实现各结点之间的通信.在集群系统中通过利用MPI中的消息传递调用接口,提出了一种基于二进制形式的数据存储和计算的高效并行挖掘算法,通过对数据对象进行一些"或"、"与"、"异或"等逻辑运算操作,降低了算法的实现难度,减小了网络通信量,提高了挖掘效率,具有较好的可行性和可扩展性. 展开更多
关键词 集群系统 并行计算 MPI 关联规则
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基于ASP.NET控件的网络问卷自动生成系统的设计与实现 被引量:4
8
作者 易锋 徐殿军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期184-185,222,共3页
网络问卷调查是高校教学管理和改革信息化的一个重要途径。多数网络问卷调查系统的后台是数据库,应用和维护工作繁琐。在ASP.NET 2.0的构架基础上,提出一种基于XML和组件技术的通用网络调查问卷自动生成系统的实现方案。由于它的简易、... 网络问卷调查是高校教学管理和改革信息化的一个重要途径。多数网络问卷调查系统的后台是数据库,应用和维护工作繁琐。在ASP.NET 2.0的构架基础上,提出一种基于XML和组件技术的通用网络调查问卷自动生成系统的实现方案。由于它的简易、通用的特点,本方案在渤海大学新生计算机能力状况调查中投入使用,取得了理想效果。 展开更多
关键词 网络调查 ASP.NET XML Web服务器控件
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T型硅微悬臂梁频率温度系数的测试研究 被引量:2
9
作者 佘东生 杨一柳 +2 位作者 李琨 王晓东 王立鼎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1470-1478,共9页
为了获得T型单晶硅微悬臂梁的固有频率温度系数,首先从理论上分析了T型微悬臂梁的固有频率随温度的变化规律,并建立了其固有频率的温度系数模型。随后搭建了带有高温环境加载功能的MEMS微结构动态特性测试系统,采用OFV534激光多普勒测... 为了获得T型单晶硅微悬臂梁的固有频率温度系数,首先从理论上分析了T型微悬臂梁的固有频率随温度的变化规律,并建立了其固有频率的温度系数模型。随后搭建了带有高温环境加载功能的MEMS微结构动态特性测试系统,采用OFV534激光多普勒测振仪获取微结构的振动响应,采用基于压电陶瓷的底座激励方法实现对微结构的激励,在激励装置中采用了一个可动机构,解决了压电陶瓷在高温环境下使用的难题。最后,使用带有高温环境加载功能的MEMS微结构动态特性测试系统,测试了一种典型T型单晶硅微结构的动态特性,测试温度范围为室温~300℃,得到硅微悬臂梁的固有频率温度系数约为-2.71×10-5/℃,与理论分析的结果具有很好的一致性。 展开更多
关键词 MEMS测试 T型微悬臂梁 高温环境 固有频率温度系数 底座激励
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基于虚拟仪器的光纤瓦斯传感系统 被引量:2
10
作者 汪敬贤 闫孝姮 李文江 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2007年第9期39-40,共2页
采用普通发光二极管LED产生的宽带光源,通过光纤Bragg光栅和压电陶瓷对其进行波长调制,获得窄带出射光,并采用神经网络对压电陶瓷两端的电压进行控制,从而实现瓦斯气体浓度的高灵敏度测量。利用虚拟仪器技术,将采集的信号进行解调及加... 采用普通发光二极管LED产生的宽带光源,通过光纤Bragg光栅和压电陶瓷对其进行波长调制,获得窄带出射光,并采用神经网络对压电陶瓷两端的电压进行控制,从而实现瓦斯气体浓度的高灵敏度测量。利用虚拟仪器技术,将采集的信号进行解调及加工处理和计算,简化了设计。得到的瓦斯浓度能够在图形界面上显示,并进行保存,以便用于瓦斯突出、瓦数预测等其他后续工作。 展开更多
关键词 瓦斯检测 光纤 虚拟仪器
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基于自适应CPSO算法的二维模糊熵图像阈值分割 被引量:1
11
作者 赵越 李晶皎 +2 位作者 徐鑫 陈超 白鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期296-299,共4页
由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位... 由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进的自适应粒子群优化算法(IAPSO)。然后在IAPSO的基础上,加入了混沌优化方法,用混沌变量来初始化粒子的位置和速度,并用新的无限折叠混沌映射对算法进行混沌变异,从当前群体中择优选择部分粒子进行混沌优化。最后将ACPSO算法应用到图像分割中。通过与最大模糊Shannon熵阈值分割法、基于基本PSO的最大模糊Shannon熵阈值分割法进行对比,验证了基于自适应CPSO算法的二维模糊熵阈值图像分割方法的性能更好。 展开更多
关键词 CPSO算法 自适应 混沌粒子群 二维图像分割
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一种支持多种子近似串匹配的q-gram索引 被引量:3
12
作者 孙德才 王晓霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期279-284,共6页
如何在大型文本库中快速找出给定串的近似串是大数据时代要解决的关键问题。基于多种子的近似串匹配算法因匹配速度快而得到众多学者的青睐,但巨大的索引空间消耗也使其难以处理大型文本库。提出了一种支持多种子的q-gram索引结构,通过... 如何在大型文本库中快速找出给定串的近似串是大数据时代要解决的关键问题。基于多种子的近似串匹配算法因匹配速度快而得到众多学者的青睐,但巨大的索引空间消耗也使其难以处理大型文本库。提出了一种支持多种子的q-gram索引结构,通过该索引能够快速地计算出给定任意长度连续种子的地址集合,解决了多种子近似串匹配算法中种子的数目和长度受存储空间限制的问题。实验数据显示,新索引方案成倍地减少了存储空间的消耗。实验结果表明,提出的索引方案在大数据环境下的多种子近似匹配中具有一定的优势。 展开更多
关键词 大数据 近似串匹配 种子 q-gram索引 多种子索引
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图像边缘检测的改进方法 被引量:5
13
作者 汪敬贤 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第2期263-266,共4页
为了对sobel算子检测进行改进,使其检测的边缘连续,对二进制小波变换的图像边缘检测算法进行了改进,在进行二进制小波变换分解时,将原始分解滤波器h和g相邻系数间内插2j个"0"得到尺度j的分解滤波器hj和gj,然后再进行小波变换... 为了对sobel算子检测进行改进,使其检测的边缘连续,对二进制小波变换的图像边缘检测算法进行了改进,在进行二进制小波变换分解时,将原始分解滤波器h和g相邻系数间内插2j个"0"得到尺度j的分解滤波器hj和gj,然后再进行小波变换。改进后的算法提取了图像边缘,有效地去除图像的噪声。实验表明:改进的算法算法简单、易于编程。 展开更多
关键词 边缘检测 SOBEL算子 小波变换
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三模Lorenz系统的动力学行为及其数值仿真 被引量:1
14
作者 汪敬贤 王贺元 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期680-682,共3页
考虑三模Lorenz系统的动力学行为及其数值模拟,证明了该方程组吸引子的存在性,并分析讨论了其全局稳定性,数值模拟了参数在一定范围内变化时,三模Lorenz系统混沌的发生过程.
关键词 混沌 吸引子 LORENZ系统
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一种基于尾匹配q-gram的近似串匹配算法 被引量:1
15
作者 孙德才 王晓霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期243-249,共7页
近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度... 近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度较快的q-gram索引。为通过提高过滤算法的过滤效率达到提升算法整体性能的目的,详细分析了含有匹配串的文本区域,提取了一些基于尾匹配q-gram特征的新过滤条件,然后用这些特征优化了过滤算法的过滤标准。实验数据表明,新过滤条件有效地提高了算法的过滤效率,提升了算法的整体性能。结果显示新算法适合各种匹配错误率下的近似匹配,算法的通用性较强。 展开更多
关键词 近似串匹配 过滤算法 q-gram过滤 q元语法
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一种基于素数存储的关联规则算法 被引量:2
16
作者 赵连朋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期173-175,共3页
根据素数只有两个约数的性质,论文提出了一种基于素数存储的关联规则算法。该算法成功地把事务库转化为一个一维数值型的事务库。其中每个事务转化为某些互不相等的素数乘积的形式。在项集比较方面,转化为求约数的数值运算。因此,统计... 根据素数只有两个约数的性质,论文提出了一种基于素数存储的关联规则算法。该算法成功地把事务库转化为一个一维数值型的事务库。其中每个事务转化为某些互不相等的素数乘积的形式。在项集比较方面,转化为求约数的数值运算。因此,统计数据项频次成为统计事务公约数的问题。这种通过素数存储和求公约数的方法,提高了关联规则挖掘的性能,实际效果也比较理想。 展开更多
关键词 关联规则 频集 素数 约数
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虚拟现实引擎中可见性裁减的一种解决方法 被引量:1
17
作者 高丽娜 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期242-243,266,共3页
可见性裁减是计算机图形学的基本问题,也是虚拟现实引擎中的一个关键技术。在解决可见性裁减问题时,将Durand提出的扩展投影作为保守可见性预处理的算法与Greene等人提出的层次遮挡图和层次深度图的算法相结合,根据层次遮挡图来判断被... 可见性裁减是计算机图形学的基本问题,也是虚拟现实引擎中的一个关键技术。在解决可见性裁减问题时,将Durand提出的扩展投影作为保守可见性预处理的算法与Greene等人提出的层次遮挡图和层次深度图的算法相结合,根据层次遮挡图来判断被遮挡物是否可见,并对算法中视点单元的大小和遮挡板的数量对裁减结果的影响作了分析。 展开更多
关键词 可见性裁减 扩展投影 层次遮挡图 层次深度图
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基于网络教学的农村职业教育新模式研究 被引量:1
18
作者 汪敬贤 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第19期5912-5913,共2页
指出目前农村职业教育模式存在的问题,提出网上合作办学的农村教育新模式的途径和可能遇到的问题,最后分析了该模式的发展前景。
关键词 农村职业教育 教育模式 网络教学
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AuthorWare中声音的处理技巧 被引量:1
19
作者 季晓云 《现代电子技术》 2008年第24期83-84,共2页
声音是多媒体中的重要素材之一,在AuthorWare中,声音图标可以引入声音文件,但对声音文件没有控制机制或者有些格式的文件不能直接引入。介绍2种声音的引入方法:一种直接通过声音图标引入;另一种可以通过函数或者编程实现。最后介绍了一... 声音是多媒体中的重要素材之一,在AuthorWare中,声音图标可以引入声音文件,但对声音文件没有控制机制或者有些格式的文件不能直接引入。介绍2种声音的引入方法:一种直接通过声音图标引入;另一种可以通过函数或者编程实现。最后介绍了一些关于声音文件的处理技巧。 展开更多
关键词 AUTHORWARE 多媒体CAI课件 MIDI 声音图标 声音文件
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实时动态阴影算法的实现及在TGE中的应用
20
作者 高丽娜 韩丽艳 《现代电子技术》 2010年第12期107-110,共4页
阴影分为硬阴影和软阴影。在3D计算机图形系统中,阴影体算法曾一度用来生成硬阴影,然而需要耗费大量的渲染时间才可以使软阴影变为现实。采用沿着硬阴影的轮廓边渲染半影楔子来生成软阴影的方法实现实时动态阴影,利用了当前图形硬件的... 阴影分为硬阴影和软阴影。在3D计算机图形系统中,阴影体算法曾一度用来生成硬阴影,然而需要耗费大量的渲染时间才可以使软阴影变为现实。采用沿着硬阴影的轮廓边渲染半影楔子来生成软阴影的方法实现实时动态阴影,利用了当前图形硬件的支持来完成算法优化,其中深度限制和Shader Model 3.0像素着色器优化可以增加阴影算法的性能。最后把阴影算法应用到Torque游戏引擎中。 展开更多
关键词 阴影算法 软阴影 硬阴影 游戏引擎 TGE
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