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题名基于二阶隐马尔科夫模型的云服务QoS满意度预测
被引量：8
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作者
贾志淳
李想
于湛麟
卢元
邢星
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机构
渤海大学信息科学与技术学院
渤海大学自动化研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第9期321-324,共4页
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基金
国家自然科学基金(61503036,61603054)
辽宁省自然科学基金(20170540016)资助
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文摘
随着云计算相关技术的迅速发展,云服务组件的QoS预测成为云计算中一个重要的研究课题。实现对QoS值的准确预测是该领域的研究难点。QoS常用来衡量不同云服务组件的性能,基于不同候选组件的QoS值,可以容易地选出最优的组件。对于同一个云服务组件,不同的用户提供的QoS值并不一定相同。针对不同的用户,有个性化的组件QoS值才能进行准确的选择。如果用户的QoS不能由单一的云服务组件满足,则应该考虑组件组合,在这种情况下,需要预测其QoS能力,以保证用户需求得到满足。文中设计了云服务组件的QoS满意预测模型,该模型使用二阶隐马尔科夫模型构建QoS满意度预测模型,通过考虑前两个状态对当前状态的影响,能够有效提高预测精度。最后,通过所构建的原型系统和具有2507个真实Web服务的QWS数据集,并应用Matlab仿真环境验证了所提方法的有效性。
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关键词
云服务
二阶隐马尔科夫模型
服务选择
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Keywords
Cloud service
Second order hidden markov model
Service selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种多参数的Web服务选择方法
被引量：2
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作者
贾志淳
卢元
李想
邢星
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机构
渤海大学信息科学与技术学院
渤海大学自动化研究院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第21期74-78,共5页
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基金
国家自然科学基金（No.61603054,No.61503036）
辽宁省自然科学基金（No.20170540016）
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文摘
随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法。该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间,该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法,方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。
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关键词
二阶隐马尔可夫模型
服务质量(QoS)
WEB服务选择
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Keywords
second-order hidden Markov model
Quality of Service(QoS)
Web service selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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