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现代医院门诊量的灰色RBF神经网络预测
被引量：
13
1
作者
张筠莉
杨祯山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第29期225-228,共4页
门诊量预测是现代医院电梯交通以及医疗资源优化配置的重要前提。为了有效地预测医院的门诊量,提出一种将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合的灰色神经网络组合预测方法。该方法利用灰色预测中的累加生成运算(AGO)对原始观测数据进行变...
门诊量预测是现代医院电梯交通以及医疗资源优化配置的重要前提。为了有效地预测医院的门诊量,提出一种将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合的灰色神经网络组合预测方法。该方法利用灰色预测中的累加生成运算(AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本。所提出的方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,对短期的医院门诊量预测具有较强的实用价值。结果表明:所提出的方法具有良好的预测精度。
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关键词
门诊量预测
灰色理论
灰色径向基函数(RBF)神经网络
累加生成
累减还原
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题名
现代医院门诊量的灰色RBF神经网络预测
被引量：
13
1
作者
张筠莉
杨祯山
机构
辽宁医
学院
计算机教研室
渤海大学信息与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第29期225-228,共4页
基金
国家自然科学基金No.96874026~~
文摘
门诊量预测是现代医院电梯交通以及医疗资源优化配置的重要前提。为了有效地预测医院的门诊量,提出一种将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合的灰色神经网络组合预测方法。该方法利用灰色预测中的累加生成运算(AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本。所提出的方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,对短期的医院门诊量预测具有较强的实用价值。结果表明:所提出的方法具有良好的预测精度。
关键词
门诊量预测
灰色理论
灰色径向基函数(RBF)神经网络
累加生成
累减还原
Keywords
outpatient capacity forecasting
grey theory
Grey Method based Radial Basis Function Neural Network（GM-RBFNN）
Accumulated Generating Operation（AGO）
Inverse Accumulated Generating Operation（IAGO）
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
现代医院门诊量的灰色RBF神经网络预测
张筠莉
杨祯山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
13
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