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基于随机游走策略的LBSN表示学习
1
作者
许美思
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第10期323-333,共11页
为了充分挖掘互相关信息,提升基于位置的社交网络(LBSN)推荐的准确度和鲁棒性,提出一种基于随机游走策略的LBSN表示学习方法。基于对社区重叠结构的分析,为超图设计一种角色分解算法,该算法描述用户上下文和角色节点的分配,从而完全获取...
为了充分挖掘互相关信息,提升基于位置的社交网络(LBSN)推荐的准确度和鲁棒性,提出一种基于随机游走策略的LBSN表示学习方法。基于对社区重叠结构的分析,为超图设计一种角色分解算法,该算法描述用户上下文和角色节点的分配,从而完全获取LBSN中的三种行为;引入的随机游走策略通过时间衰减因子捕捉用户移动的地理影响和时间周期,该因子强可以反映用户的最新偏好,有助于解决数据稀疏和动态偏好问题;在多个数据集上验证了该方法的有效性。
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关键词
随机游走策略
衰减因子
社交网络
稀疏性
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职称材料
基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类
2
作者
郑淦专
李原浩
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第11期309-318,共10页
为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生...
为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生的多个流形,并在用非线性矩阵分解映射到新的低维数据空间时稳定地保持所学习的多样流形。多个数据集聚类结果表明该方法能够充分挖掘各种相关类型的部分表示,在精度和效率上均具备一定优势。
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关键词
多面数据
聚类
流形学习
P近邻图
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职称材料
IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NO_x排放量
被引量:
14
3
作者
丁知平
刘超
牛培峰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期414-419,共6页
提出一种基于改进引力优化算法(IGSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量模型(IGSALSSVM)以精确测量煤粉锅炉NO_x排放量。首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法...
提出一种基于改进引力优化算法(IGSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量模型(IGSALSSVM)以精确测量煤粉锅炉NO_x排放量。首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法初始化种群,基于适应度值自适应递减惯性权重更新质点位置以提高全局优化性能;然后,采用IGSA优化选择LSSVM的超参数以改善模型的预测精度和泛化能力;最后,以330 MW燃煤锅炉为研究对象,建立IGSA-LSSVM的NO_x软测量模型,仿真结果表明该软测量模型具有更高的预测精度和泛化能力,能有效测量NO_x排放量。
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关键词
计量学
氮氧化物排放量
引力优化算法
最小二乘支持向量机
软测量
燃煤锅炉
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职称材料
具有自适应行为的粒子群算法研究
被引量:
14
4
作者
丁知平
刘超
牛培峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第2期88-90,共3页
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行...
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度。用12组基准测试函数来验证AIW-PSO算法的寻优性能和收敛精度,并与现有相关算法相比,仿真实验结果表明,AIW-PSO算法的全局搜索能力和寻优精度都有较大的提高。
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关键词
粒子群算法
自适应惯性权重
基准函数
全局优化
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职称材料
舰船传感网络入侵数据快速定位方法分析
5
作者
黄华
张杰
+1 位作者
魏鹏
衣杨
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第12期148-150,共3页
为了保证舰船传感网络的安全运行,提出舰船传感网络入侵数据快速定位方法。通过网关/基站和节点,设计适合舰船传感网络入侵数据定位的拓扑结构,并根据构建的目标定位网络拓扑结构,采用三边质心法获取入侵节点坐标,完成对舰船传感网络入...
为了保证舰船传感网络的安全运行,提出舰船传感网络入侵数据快速定位方法。通过网关/基站和节点,设计适合舰船传感网络入侵数据定位的拓扑结构,并根据构建的目标定位网络拓扑结构,采用三边质心法获取入侵节点坐标,完成对舰船传感网络入侵数据的快速定位。根据实验结果可知,所提方法能够快速且精准的对舰船传感网络入侵数据进行定位,为舰船网络通信安全奠定了基础。
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关键词
舰船传感网络
入侵数据
快速定位
三边质心法
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职称材料
题名
基于随机游走策略的LBSN表示学习
1
作者
许美思
机构
清远职业技术学院信息技术与创意设计学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第10期323-333,共11页
基金
清远市哲学社会科学2022年度规划项目(QYSK2022125)。
文摘
为了充分挖掘互相关信息,提升基于位置的社交网络(LBSN)推荐的准确度和鲁棒性,提出一种基于随机游走策略的LBSN表示学习方法。基于对社区重叠结构的分析,为超图设计一种角色分解算法,该算法描述用户上下文和角色节点的分配,从而完全获取LBSN中的三种行为;引入的随机游走策略通过时间衰减因子捕捉用户移动的地理影响和时间周期,该因子强可以反映用户的最新偏好,有助于解决数据稀疏和动态偏好问题;在多个数据集上验证了该方法的有效性。
关键词
随机游走策略
衰减因子
社交网络
稀疏性
Keywords
Random walk strategy
Attenuation factor
Social networking Sparsity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类
2
作者
郑淦专
李原浩
机构
清远职业技术学院信息技术与创意设计学院
长沙理工大学交通工程
学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第11期309-318,共10页
基金
湖南省自然科学基金重大项目(2015JJ2004)。
文摘
为了捕获多方面数据中的局部几何结构,提升聚类性能,提出一种基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类方法。为每一种相互关系构造一个P近邻图,以捕获两种不同类型的密切相关对象,从而准确地学习在数据的内部关系和内部关系上产生的多个流形,并在用非线性矩阵分解映射到新的低维数据空间时稳定地保持所学习的多样流形。多个数据集聚类结果表明该方法能够充分挖掘各种相关类型的部分表示,在精度和效率上均具备一定优势。
关键词
多面数据
聚类
流形学习
P近邻图
Keywords
Multi-faceted data
Clustering
Manifold learning
P nearest neighbor graph
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NO_x排放量
被引量:
14
3
作者
丁知平
刘超
牛培峰
机构
清远职业技术学院信息技术与创意设计学院
贵州航天电器股份有限公司
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期414-419,共6页
基金
国家自然科学基金(61403331
61573306)
+1 种基金
清远市科技计划项目(2016B002)
广东省高等学校优秀青年教师培养对象项目
文摘
提出一种基于改进引力优化算法(IGSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的软测量模型(IGSALSSVM)以精确测量煤粉锅炉NO_x排放量。首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法初始化种群,基于适应度值自适应递减惯性权重更新质点位置以提高全局优化性能;然后,采用IGSA优化选择LSSVM的超参数以改善模型的预测精度和泛化能力;最后,以330 MW燃煤锅炉为研究对象,建立IGSA-LSSVM的NO_x软测量模型,仿真结果表明该软测量模型具有更高的预测精度和泛化能力,能有效测量NO_x排放量。
关键词
计量学
氮氧化物排放量
引力优化算法
最小二乘支持向量机
软测量
燃煤锅炉
Keywords
metrology
NOx emission
GSA
LSSVM
soft sensing
coal-fired boiler
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
具有自适应行为的粒子群算法研究
被引量:
14
4
作者
丁知平
刘超
牛培峰
机构
清远职业技术学院信息技术与创意设计学院
贵州航天电器股份有限公司
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第2期88-90,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403331
61573306)
+1 种基金
广东省高等学校优秀青年教师培养对象项目
清远市科技计划项目(2016B002)
文摘
粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度。用12组基准测试函数来验证AIW-PSO算法的寻优性能和收敛精度,并与现有相关算法相比,仿真实验结果表明,AIW-PSO算法的全局搜索能力和寻优精度都有较大的提高。
关键词
粒子群算法
自适应惯性权重
基准函数
全局优化
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
舰船传感网络入侵数据快速定位方法分析
5
作者
黄华
张杰
魏鹏
衣杨
机构
清远职业技术学院信息技术与创意设计学院
兰州石化
职业
技术学
院
信息
处理与控制工程
学院
上海中侨
职业
技术学
院
信息
中心
中山大学新华
学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第12期148-150,共3页
基金
清远市科技计划项目(2019A046,2019A006)
广东省普通高等学校特色创新项目(2018GKTSCX099)
文摘
为了保证舰船传感网络的安全运行,提出舰船传感网络入侵数据快速定位方法。通过网关/基站和节点,设计适合舰船传感网络入侵数据定位的拓扑结构,并根据构建的目标定位网络拓扑结构,采用三边质心法获取入侵节点坐标,完成对舰船传感网络入侵数据的快速定位。根据实验结果可知,所提方法能够快速且精准的对舰船传感网络入侵数据进行定位,为舰船网络通信安全奠定了基础。
关键词
舰船传感网络
入侵数据
快速定位
三边质心法
Keywords
ship sensor network
intrusion data
fast positioning
trilateral centroid method
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机游走策略的LBSN表示学习
许美思
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多样化流形学习的非线性矩阵分解数据聚类
郑淦专
李原浩
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NO_x排放量
丁知平
刘超
牛培峰
《计量学报》
CSCD
北大核心
2018
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
具有自适应行为的粒子群算法研究
丁知平
刘超
牛培峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
舰船传感网络入侵数据快速定位方法分析
黄华
张杰
魏鹏
衣杨
《舰船科学技术》
北大核心
2021
0
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职称材料
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