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基于数字计算机和RTDS的实时混合仿真 被引量:29
1
作者 张树卿 童陆园 +1 位作者 薛巍 洪潮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期61-66,共6页
阐述了计算机机电暂态仿真、RTDS电磁暂态仿真的实时混合仿真平台设计思想,给出了整体设计架构,详细分析和阐述了两侧接口数据交互和同步协调仿真流程、混合仿真接口方案以及接口数据传输方法等关键技术。以含南方电网贵广高压直流的简... 阐述了计算机机电暂态仿真、RTDS电磁暂态仿真的实时混合仿真平台设计思想,给出了整体设计架构,详细分析和阐述了两侧接口数据交互和同步协调仿真流程、混合仿真接口方案以及接口数据传输方法等关键技术。以含南方电网贵广高压直流的简单交直流系统算例研究验证了该混合仿真平台的设计和实现是可行的、有效的。 展开更多
关键词 混合仿真 实时仿真 实时数字仿真系统(RTDS) 数字计算机 电力系统
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端智能推理加速技术综述
2
作者 章晋睿 龙婷婷 +3 位作者 张德宇 许愿 任炬 张尧学 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1063-1102,共40页
智能下沉是迈向泛在智能时代的必经之路,也推动了端智能(on-device intelligence)技术的飞速发展.通过在终端设备直接部署运行深度学习模型,端智能在实时性、安全性、个性化等方面具有天然优势,已在自动驾驶、卫星侦察、虚拟现实/增强现... 智能下沉是迈向泛在智能时代的必经之路,也推动了端智能(on-device intelligence)技术的飞速发展.通过在终端设备直接部署运行深度学习模型,端智能在实时性、安全性、个性化等方面具有天然优势,已在自动驾驶、卫星侦察、虚拟现实/增强现实(Virtual Reality/Augmented Reality,VR/AR)等众多场景广泛应用.然而,随着深度学习模型参数量不断增大,端侧受限的硬件资源已难以支撑不断增长的计算开销.为提升终端设备在模型推理的计算效率,研究人员从模型算法、编译软件、设备硬件等多个层面开展了系统性优化,有效推动了端智能的发展与演进.本文从算法、软硬件结合优化等方面对现有端侧深度学习模型推理优化工作进行了总结,涵盖模型压缩技术、模型-软件-硬件的协同设计、模型异构并行部署策略以及大模型的端侧优化技术.最后,本文梳理了当前端智能推理加速技术所面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 端智能 模型压缩 推理加速 深度学习 软硬件结合优化
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Boosting家族AdaBoost系列代表算法 被引量:27
3
作者 涂承胜 刁力力 +1 位作者 鲁明羽 陆玉昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期30-34,145,共6页
Boosting is one of the most representational ensemble prediction methods. It can be divided into two se-ries: Boost-by-majority and Adaboost. This paper briefly introduces the research status of Boosting and one of it... Boosting is one of the most representational ensemble prediction methods. It can be divided into two se-ries: Boost-by-majority and Adaboost. This paper briefly introduces the research status of Boosting and one of its seri-als-AdaBoost,analyzes the typical algorithms of AdaBoost. 展开更多
关键词 BOOSTING Adaboost.R算法 AdaBoost.oc算法 学习算法 ADABOOST算法
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FMP:一种适用于机群系统的快速消息传递机制 被引量:11
4
作者 申俊 郑纬民 鞠大鹏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期595-602,共8页
目前,网络通信软件的处理开销已成为影响机群系统性能的瓶颈,为了提高机群系统的网络性能,本文设计了一种用于机群系统的快速消息传递机制FMP(FastMessagePassing),并在Myrinet网络上加以实现.在Ultra2上的测试表明,FMP单字节... 目前,网络通信软件的处理开销已成为影响机群系统性能的瓶颈,为了提高机群系统的网络性能,本文设计了一种用于机群系统的快速消息传递机制FMP(FastMessagePassing),并在Myrinet网络上加以实现.在Ultra2上的测试表明,FMP单字节数据包单向通信延迟为11.2μs,8K数据包网络带宽达到338Mb/s,较好地发挥了Myrinet网络硬件的性能,达到了减少通信开销,提高网络带宽的目的. 展开更多
关键词 机群系统 高速网络 通信协议 消息传递 FMP
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一种新的混合密码系统 被引量:6
5
作者 李顺东 戴一奇 +2 位作者 王向华 贾晓琳 覃征 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第6期997-999,共3页
根据非线性动力学中的混沌理论设计了一种混沌序列密码 ,利用该序列密码与 RSA公开密钥算法构造了一种新的混合密码体制 .该密码体制的安全性等价于 RSA的安全性 ,但是计算量却远远小于 RSA的计算量 .该算法既适合于字母文字信息的加密 ... 根据非线性动力学中的混沌理论设计了一种混沌序列密码 ,利用该序列密码与 RSA公开密钥算法构造了一种新的混合密码体制 .该密码体制的安全性等价于 RSA的安全性 ,但是计算量却远远小于 RSA的计算量 .该算法既适合于字母文字信息的加密 ,也适合非字母文字信息的加密 .文中给出了一个加密字母文字信息的实例 .如果加密汉字计算量会更小一些 . 展开更多
关键词 混合密码系统 序列密码 混沌 复杂性
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基于虚拟化技术的路由仿真实验平台设计 被引量:9
6
作者 黄敏桓 张尧学 +1 位作者 许飞 况晓辉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1672-1677,共6页
未来互联网发展的体系、协议与应用需要在实验网络中进行测试与评估,灵活可扩展的路由器仿真技术是其中的关键。针对实验中路由器仿真的规模、扩展性以及逼真度问题,结合虚拟化技术和软件路由技术,提出了一种虚拟化的路由仿真平台设计方... 未来互联网发展的体系、协议与应用需要在实验网络中进行测试与评估,灵活可扩展的路由器仿真技术是其中的关键。针对实验中路由器仿真的规模、扩展性以及逼真度问题,结合虚拟化技术和软件路由技术,提出了一种虚拟化的路由仿真平台设计方法,通过单个路由仿真节点构建,多节点生成和节点组网等步骤,支持虚实结合的大规模网络仿真实验,并对其仿真性能进行了测试。 展开更多
关键词 网络实验 虚拟化 软件路由器 仿真
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Boosting家族Boost-by-majority系列代表算法 被引量:4
7
作者 涂承胜 刁力力 +1 位作者 鲁明羽 陆玉昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第4期133-135,共3页
1 引言 Boosting由Freund和Schapire于1990年提出,是提高预测学习系统预测能力的有效工具,也是组合学习中最具代表性的方法,其代表算法可分为Boost-by-majority和AdaBoost两个系列。Boosting操纵训练例子以产生多个假设。从而建立通过... 1 引言 Boosting由Freund和Schapire于1990年提出,是提高预测学习系统预测能力的有效工具,也是组合学习中最具代表性的方法,其代表算法可分为Boost-by-majority和AdaBoost两个系列。Boosting操纵训练例子以产生多个假设。从而建立通过投票结合的预测器集合。Boosting在训练例子上维护一套概率分布。 展开更多
关键词 学习算法 BOOSTING算法 Boost-by-majority系列算法 组合学习
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僵尸网络关键技术及其防御研究 被引量:1
8
作者 李庆朋 郑连清 +1 位作者 杨仝 张串绒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期78-82,共5页
为了更好地防御僵尸网络,研究了僵尸网络的程序设计与网络组建方法。分析了僵尸网络的功能结构和工作机制,设计了一个僵尸程序,该僵尸程序主要由扫描、漏洞攻击、上传工具和通信模块组成。利用Windows编程技术实现了各个模块,并搭建实... 为了更好地防御僵尸网络,研究了僵尸网络的程序设计与网络组建方法。分析了僵尸网络的功能结构和工作机制,设计了一个僵尸程序,该僵尸程序主要由扫描、漏洞攻击、上传工具和通信模块组成。利用Windows编程技术实现了各个模块,并搭建实验环境对其整体性能进行了测试。测试结果表明,僵尸网络的整体性能达到预期效果。最后讨论了僵尸网路的防范措施。 展开更多
关键词 僵尸网络 僵尸程序 网络安全 分布式拒绝服务攻击 缓冲区溢出
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基于MAS设计现代信息处理系统:思路与探讨 被引量:1
9
作者 刁力力 胡可云 +1 位作者 陆玉昌 石纯一 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第7期85-90,共6页
This paper discusses the ideas for designing modern information processing system,in which we emphasize the observation about the advantages and disadvantages while designing large-scale open system using MAS theory. ... This paper discusses the ideas for designing modern information processing system,in which we emphasize the observation about the advantages and disadvantages while designing large-scale open system using MAS theory. After brief review and analysis about the study situations or limitations of present information processing techniques and DAI/MAS,this paper discusses many problems in the combination between MAS and information processing. Finally,a brand new MAS organization structural model and new ideas for devising information processing systems are put forward with the consideration about the limitations of MAS' organization structure and the strong requirements of feasibility and efficiency. 展开更多
关键词 信息处理系统 MAS INTERNET 人工智能
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基于VB的数据库的图像处理技术 被引量:6
10
作者 涂承胜 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第6期81-85,共5页
Visual Basic提供了多种访问数据库的方法,但通过ADO方式访问数据库时,图像数据不能直接存入数据库。结合基于VB的数据库实用软件的开发,讨论了实现数据库中图像动态地存取、显示、打印、滚动式浏览与组合的原理和方法,给出了一种存取... Visual Basic提供了多种访问数据库的方法,但通过ADO方式访问数据库时,图像数据不能直接存入数据库。结合基于VB的数据库实用软件的开发,讨论了实现数据库中图像动态地存取、显示、打印、滚动式浏览与组合的原理和方法,给出了一种存取数据库图象的有效方法,解决了在ADO方式下图像数据存入数据库的问题和图像的动态打印问题,给出了部分实例代码。 展开更多
关键词 数据库 图像处理 VB语言 图像数据 应用软件
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Th-Notes多通道共享笔记系统的设计与实现
11
作者 潘红艳 陶霖密 +2 位作者 杨陈科 张军 徐光祐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第A01期44-47,共4页
笔记对课堂学习或参加会议的重要性是不言而喻的。在课堂和会议实现电子化的情况下,它的作用更显重要,其功能也更为丰富。课堂上电子讲稿文件和其它电子媒体的使用既丰富了授课内容,也省略了板书的时间。这提高了讲课的效率和节奏。但... 笔记对课堂学习或参加会议的重要性是不言而喻的。在课堂和会议实现电子化的情况下,它的作用更显重要,其功能也更为丰富。课堂上电子讲稿文件和其它电子媒体的使用既丰富了授课内容,也省略了板书的时间。这提高了讲课的效率和节奏。但也导致学生笔记的速度跟不上教师的讲课速度,造成学生笔记的困难。电子笔记将能帮助学生解决笔记的困难,学生还可通过共享电子笔记来进行讨论。另外缺席的学生还能在事后借助于电子笔记来获取关于教师授课的板书及讲解过程的信息。现有的电子笔记系统已经做了很多尝试,但是都存在这样或那样的缺陷。通过对现有电子笔记系统的分析,以及对改进电子笔记系统的关键技术的研究,提出一个新的电子笔记系统的设计方案。在新的设计方案中,多通道、实时、共享等特性作为系统的特点,而对音频、视频、PPT文档和手写笔记的同步存储采用MPEG7标准和XML技术,解决了多通道信息的存储问题。该系统分为在线学习和离线学习,从六个方面完成整体功能设计,分别是笔处理、麦克风处理、视频显示处理、PPT文档处理、笔记录同步实时存储处理和笔记录检索处理。该系统已经从技术的角度实现了音频、视频、PFT文档和手写笔记同步存储,但是该系统还未能实现通过摄像头进行人脸识别,确定用户身份的功能,系统还有待进一步优化。 展开更多
关键词 人机交互 电子笔记
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一种多纬度服务质量评估技术 被引量:1
12
作者 张燕生 白晓颖 +1 位作者 黄冠利 严群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期282-286,共5页
面向服务体系架构因其基于标准、松散耦合等特点给整个IT业带来巨大的变革,然而由于缺少合理有效的服务质量评估机制制约了其进一步的发展。根据贝叶斯加权均值的思想,提出了一种面向服务的多维度评估技术——在"测试中介"模... 面向服务体系架构因其基于标准、松散耦合等特点给整个IT业带来巨大的变革,然而由于缺少合理有效的服务质量评估机制制约了其进一步的发展。根据贝叶斯加权均值的思想,提出了一种面向服务的多维度评估技术——在"测试中介"模型的基础上,利用协同测试共享数据,结合用户信誉度和测试用例信誉度权值对服务的测试通过率进行加权评估,为参与服务的各方提供服务排行参考。设计思想充分地体现了集体智慧和数据为核心的Web2.0的技术特点。 展开更多
关键词 面向服务体系架构 测试中介 协同测试 WEB2.0 质量评估
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一种整体性的相似度计算方法 被引量:1
13
作者 邓琨 张尧学 周悦芝 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第11期1133-1145,共13页
协同过滤是推荐系统中最流行且应用最广泛的技术。基于邻域的推荐方法作为其两种类型之一,以简单、高效、稳定和解释性强的特性被广泛应用于商业领域。相似度计算作为该方法的核心步骤,其准确性直接影响预测结果的精度。现有的相似度... 协同过滤是推荐系统中最流行且应用最广泛的技术。基于邻域的推荐方法作为其两种类型之一,以简单、高效、稳定和解释性强的特性被广泛应用于商业领域。相似度计算作为该方法的核心步骤,其准确性直接影响预测结果的精度。现有的相似度方法是由共同评价而不是所有评价计算得到的,反映的是局部的相似性,与实际的相似性存在偏差。评价矩阵越稀疏,偏差越大。对此,本文提出一种新的相似度计算方法JS,将整体相似度计算和原有的局部相似度计算结合,更加完整地刻画相似度,同时不增加算法的复杂度,保持其原有的简单性和高效性。并对JS进一步优化,更加细致地描述整体相似度和局部相似度的关系。实验结果表明,该方法比现有的方法更有效。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 基于邻域 相似度 预测精度
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稀疏奖励下基于课程学习的无人机空战仿真 被引量:1
14
作者 祝靖宇 张宏立 +4 位作者 匡敏驰 史恒 朱纪洪 乔直 周文卿 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1452-1467,共16页
针对传统强化学习在空战环境下探索能力差和奖励稀疏的问题,提出了一种基于课程学习的分布式近端策略优化(curriculum learning distributed proximal policy optimization,CLDPPO)强化学习算法。嵌入包含专家经验知识的奖励函数,设计... 针对传统强化学习在空战环境下探索能力差和奖励稀疏的问题,提出了一种基于课程学习的分布式近端策略优化(curriculum learning distributed proximal policy optimization,CLDPPO)强化学习算法。嵌入包含专家经验知识的奖励函数,设计了离散化的动作空间,构建了局部观测与全局观测分离的演员评论家网络。通过为无人机制定进攻、防御以及综合课程,让无人机从基本课程由浅入深开始学习作战技能,阶段性提升无人机作战能力。实验结果表明:以课程学习方式训练的无人机能以一定的优势击败专家系统和主流强化学习算法,同时具有空战战术的自我学习能力,有效改善稀疏奖励的问题。 展开更多
关键词 UAVS 空战 稀疏奖励 课程学习 分布式近端策略优化
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一种基于分布式哈希表的混合对等发现算法 被引量:16
15
作者 杨峰 李凤霞 +2 位作者 余宏亮 战守义 郑纬民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期714-721,共8页
使用分布式哈希表(distributed hash table,简称DHT)的应用系统必须在O(1)发现算法和O(logN)发现算法系列中选择适应的DHT协议.但是,不同网络波动程度的应用场景要求理想的DHT协议根据网络波动率能够自适应地调整.提出一种发现算法ROAD(... 使用分布式哈希表(distributed hash table,简称DHT)的应用系统必须在O(1)发现算法和O(logN)发现算法系列中选择适应的DHT协议.但是,不同网络波动程度的应用场景要求理想的DHT协议根据网络波动率能够自适应地调整.提出一种发现算法ROAD(routing on active and demand),在延时和波动率之间自适应地调整以提供更好的性能.设计ROAD的关键挑战是构建路由表和降低延时的算法.通过构建加速路由表,加快发现服务的速度,降低消息转发的延时,并通过幂次序组播算法改善对超级点的依赖性.模拟实验显示,与现有DHT算法相比,ROAD维护了一种高效发现延时与波动率的折衷.选择不同质量类型的超级点,ROAD可以扩展成满足不同服务需要的发现机制. 展开更多
关键词 发现延时 波动率 混合路由 组播 分布式哈希表
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Web挖掘研究综述 被引量:49
16
作者 涂承胜 鲁明羽 陆玉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期90-93,共4页
论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的... 论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。 展开更多
关键词 WEB INTERNET 搜索引擎 信息检索 数据库 数据处理 数据挖掘
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P^2I:一种新的主动队列管理算法 被引量:12
17
作者 章淼 吴建平 林闯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1288-1294,共7页
研究了在主动队列管理算法中使用的PI控制器和Proportional控制器之间的优劣 .通过引入积分因素 ,PI控制器可以有效地消除Proportional控制器中存在的“稳态误差” .但是 ,积分项的引入减慢了系统的反应速度 .该文提出一个算法P2 I来解... 研究了在主动队列管理算法中使用的PI控制器和Proportional控制器之间的优劣 .通过引入积分因素 ,PI控制器可以有效地消除Proportional控制器中存在的“稳态误差” .但是 ,积分项的引入减慢了系统的反应速度 .该文提出一个算法P2 I来解决这个问题 .P2 I结合了Proportional控制器和PI控制器的优点 .作者使用模拟的方法来验证P2 I的性能 .试验结果表明 ,P2 I在反应速度方面优于PI控制器 ,同时保持了PI控制器的优点 .文中还分析了网络流量特征对主动队列管理算法设计的影响 . 展开更多
关键词 互联网 拥塞控制算法 主动队列管理算法 P^2I 网络设备 网络流量
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贝叶斯机器学习前沿进展综述 被引量:72
18
作者 朱军 胡文波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期16-26,共11页
随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法... 随着大数据的快速发展,以概率统计为基础的机器学习在近年来受到工业界和学术界的极大关注,并在视觉、语音、自然语言、生物等领域获得很多重要的成功应用,其中贝叶斯方法在过去20多年也得到了快速发展,成为非常重要的一类机器学习方法.总结了贝叶斯方法在机器学习中的最新进展,具体内容包括贝叶斯机器学习的基础理论与方法、非参数贝叶斯方法及常用的推理方法、正则化贝叶斯方法等.最后,还针对大规模贝叶斯学习问题进行了简要的介绍和展望,对其发展趋势作了总结和展望. 展开更多
关键词 贝叶斯机器学习 非参数方法 正则化方法 大数据学习 大数据贝叶斯学习
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基于层次聚类的弱小目标检测算法 被引量:7
19
作者 王春歆 沈同圣 张玉叶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期24-27,35,共5页
空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量... 空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数,通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数,最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离。实验结果表明,该方法兼容8位和16位灰度图像,可以有效检测出单点和多点小目标。 展开更多
关键词 层次聚类 小目标检测 16位灰度图像 空间图像
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基于粗集理论的神经网络 被引量:12
20
作者 王玮 蔡莲红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期65-67,共3页
提出了一种基于粗糙集理论的神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元构成。粗糙神经元包含一对传统的神经元,即将数据中的上边界和下边界的作为网络的输入或输出值。当网络的输入和输出不是单值数据而是一个数据集合时,经典的神经网络建... 提出了一种基于粗糙集理论的神经网络,它由传统神经元和粗糙神经元构成。粗糙神经元包含一对传统的神经元,即将数据中的上边界和下边界的作为网络的输入或输出值。当网络的输入和输出不是单值数据而是一个数据集合时,经典的神经网络建立的预测模型的输出就会产生较大的误差,而基于粗糙理论的神经网络则可以很好地解决这个问题,最后对基于粗糙理论的网络进行性能评估。 展开更多
关键词 神经网络 粗糙集理论 粗糙神经网络 人工智能
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