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复杂背景下的手势分割与识别 被引量:33
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作者 任海兵 祝远新 +2 位作者 徐光祐 张晓平 林学訚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期256-261,共6页
目前在基于单目视觉的手势识别中 ,手势分割技术几乎都是基于简单的背景或者要求手势者带有特殊颜色的手套 ,给人机交互增加了一定的限制 .本文融合人手颜色信息和手势运动信息 ,两次利用种子算法对复杂背景下的手势进行分割 .根据分割... 目前在基于单目视觉的手势识别中 ,手势分割技术几乎都是基于简单的背景或者要求手势者带有特殊颜色的手套 ,给人机交互增加了一定的限制 .本文融合人手颜色信息和手势运动信息 ,两次利用种子算法对复杂背景下的手势进行分割 .根据分割出的手区域大大加速了运动特征参数的提取 ,并结合手区域的形状特征 ,建立手势的时空表观模型 .识别时 ,采用独立分布的多状态高斯概率模型 ,进行时间规整 .手势训练集和测试集的识别率分别为 97.8%和 95 .6% . 展开更多
关键词 复杂背景 手势分割 手势识别 计算机视觉 多状态高斯概率模型 人机交互
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连续动态手势的时空表观建模及识别 被引量:33
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作者 任海兵 祝远新 +2 位作者 徐光祐 林学訚 张晓平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期824-828,共5页
论述了复杂背景下连续动态手势的分割、建模及识别 ;融合手势运动信息和皮肤颜色信息 ,进行复杂背景下的手势分割 ;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观 ,提出动态手势的时空表观模型 ,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式... 论述了复杂背景下连续动态手势的分割、建模及识别 ;融合手势运动信息和皮肤颜色信息 ,进行复杂背景下的手势分割 ;通过结合手势的时序信息、运动表观以及形状表观 ,提出动态手势的时空表观模型 ,并提出基于颜色、运动以及形状等多模式信息的分层次融合策略抽取时空表观模型的参数 .最后 ,提出动态时空规整算法用于手势识别 .实验表明 ,利用上述提出的手势分割、建模、特征参数抽取及识别方法识别 12种手势 ,平均识别率高达 97% . 展开更多
关键词 时空表观模型 连续动态手势 识别 计算机视觉
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关联规则在汉语词属性中的研究 被引量:2
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作者 王玮 蔡莲红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第5期17-18,58,共3页
在语音识别和合成中文本分析是很重要的,文本分词是文本分析正确与否的基础。目前语音合成系统中的分词一般是基于词典分析建立的,对于多音字易产生错误。文章基于数据挖掘中的关联规则的发现方法对文本分词中词语的关联关系进行研究... 在语音识别和合成中文本分析是很重要的,文本分词是文本分析正确与否的基础。目前语音合成系统中的分词一般是基于词典分析建立的,对于多音字易产生错误。文章基于数据挖掘中的关联规则的发现方法对文本分词中词语的关联关系进行研究,通过文本数据的文本特征及语音特征描述的有机结合,获取词语自身属性的关联关系,最后进行了实例测评。 展开更多
关键词 数据挖掘 文本分析 关联规则 汉语词属性 语音合成系统 汉字信息处理
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可伸缩性视频编码的码率分配算法 被引量:4
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作者 王琪 赵黎 +2 位作者 吴枫 李世鹏 钟玉琢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期205-208,共4页
本文研究了渐进的精细的可伸缩性 (ProgressiveFineGranularScalable,PFGS)视频编码的增强层码流的码率分配问题 ,它是由PFGS各帧的增强层码流长度不同引起的 .我们首先建立了PFGS增强层的多帧联合的率失真(rate distortion ,R D)函数 ... 本文研究了渐进的精细的可伸缩性 (ProgressiveFineGranularScalable,PFGS)视频编码的增强层码流的码率分配问题 ,它是由PFGS各帧的增强层码流长度不同引起的 .我们首先建立了PFGS增强层的多帧联合的率失真(rate distortion ,R D)函数 ,并通过MPEG 4标准测试序列检验了它的正确性 .然后利用联合率失真函数给出了局部最优的码率分配算法 ,并进行了简化使得它的复杂性极低 ,非常适合流化视频 (streamingvideo)服务器使用 .实验结果显示本文提出的算法不仅使得各帧图像的解码质量比较平衡 ,而且将PFGS的编码效率提高了将近 0 5dB . 展开更多
关键词 可伸缩性编码 码率分配算法 视频编码 图像编码
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基于跟踪算法的非真实感动画生成方法
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作者 曹宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期87-90,共4页
随着计算机图形学的快速发展,专业人员已经可以制作出非常复杂的三维动画。近年来,非真实感绘制(Non-PhotorealisticRendering)因为其独特的表达手段受到了人们的重视。制作三维计算机动画是一个需要掌握大量专业技巧和花费大量时间的... 随着计算机图形学的快速发展,专业人员已经可以制作出非常复杂的三维动画。近年来,非真实感绘制(Non-PhotorealisticRendering)因为其独特的表达手段受到了人们的重视。制作三维计算机动画是一个需要掌握大量专业技巧和花费大量时间的工作。由于非真实感动画一般不需要精确的三维模型和光照模型,一些研究者的工作希望让用户方便的生成简单的非真实感动画犤1,5犦。该文跟踪视频图像中的运动物体,对用户提供的非真实感绘制进行变换,使非真实感绘制的物体的运动方式与视频图像中的运动物体的运动方式相同,从而方便地生成简单的非真实感动画。 展开更多
关键词 跟踪算法 非真实感动画 直方图
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