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题名基于粗糙集的两种离散化算法的研究
被引量：12
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作者
吴山产
毛锋
王文渊
卓晴
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机构
清华大学自动化系模式识别与智能系统研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第26期68-69,159,共3页
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文摘
随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的方法,这些方法很多都依赖于离散的数据。但是,大部分现实中应用的数据都带有连续变量的属性。为了使得数据挖掘的技术能够用在这些数据上面,必须进行离散化。文章探讨了基于粗糙集的离散化方法。论文做实验来比较局部和全局离散化算法,实验结果表明,这两种算法对于数据集有敏感性。
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关键词
粗糙集
断点
离散化
数据挖掘
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Keywords
rought set,cuts,discretization,Data Mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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