应用核Fisher判别技术预测油气储集层 被引量：15

1

作者 许建华 张学工 李衍达 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期170-174,共5页

核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其... 核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明,在油气储集层横向预测中,核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。 展开更多

关键词 地震资料 核函数 FISHER判别 油气储集层预测 神经网络

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用于断层检测的图像去模糊技术 被引量：5

2

作者 陆文凯 张善文 肖焕钦 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期686-689,696,共5页

偏移后的三维地震数据体为地震解释提供了大量的信息。但由于偏移算子的孔径影响 ,经偏移得到的三维地震数据体在空间上被模糊了 ,不利于进行断层检测。为此本文提出利用图像去模糊技术增强三维地震数据体的断层信息。此法的实质在于将... 偏移后的三维地震数据体为地震解释提供了大量的信息。但由于偏移算子的孔径影响 ,经偏移得到的三维地震数据体在空间上被模糊了 ,不利于进行断层检测。为此本文提出利用图像去模糊技术增强三维地震数据体的断层信息。此法的实质在于将观测图像看成是真实图像与一个点扩散函数褶积而成 ,而图像去模糊技术就是通过一个多维反褶积消除点扩散函数的影响 ,再经相干分析 ,从而获得高分辨图像。此法有利于断层检测。 展开更多

关键词 断层检测 三维地震数据 反褶积 偏移 地震解释 测图 相干分析 模糊技术 图像 信息

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基于地震图像校准的共成像点道集增强技术 被引量：3

3

作者 李钟晓 陆文凯 王季 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1592-1608,共17页

由共成像点道集抽取的共偏移距道集可以当成相同地下成像的多次观测.由于偏移误差的影响,在不同共偏移距道集上,同一采样点存在水平和垂直方向上的错位.本文提出一种基于地震图像校准的共成像点道集增强技术,实现了不同偏移距道集在时... 由共成像点道集抽取的共偏移距道集可以当成相同地下成像的多次观测.由于偏移误差的影响,在不同共偏移距道集上,同一采样点存在水平和垂直方向上的错位.本文提出一种基于地震图像校准的共成像点道集增强技术,实现了不同偏移距道集在时间和空间上的逐点匹配对齐.在本文中以2D局部归一化互相关来表征共偏移距道集和叠加道集在相同时空位置的相似度,假设在不同水平和垂直移动量时的互相关满足连续凸函数,利用求导方法估计共偏移距道集在该位置处的非整数校正量,最后采用双线性内插方法估计成像振幅.传统道集拉平技术在垂直方向进行校正量消除,本文方法能有效估计共偏移距道集中的水平和垂直校正量,并在亚像素域估计正确的成像振幅.模型数据和实际数据的处理结果表明,本文方法能有效增强共成像点道集中同相轴的一致性,提高叠加结果的分辨率. 展开更多

关键词 地震图像校准 水平和垂直校正量 求导方法 双线性内插

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应用图像处理方法自动检测路口车辆排队长度 被引量：6

4

作者 李岩 张学工 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期47-49,共3页

在智能交通处理系统中 ,路口车流参数———车辆排队长度 ,占空比等可以为很多情况提供必要的信息 ,如交通阻塞及交通事故的监控、交通信号灯的控制等。其中交通路口车流的长度是车流参数中最重要的一个。本文提出了一种基于图像局部特... 在智能交通处理系统中 ,路口车流参数———车辆排队长度 ,占空比等可以为很多情况提供必要的信息 ,如交通阻塞及交通事故的监控、交通信号灯的控制等。其中交通路口车流的长度是车流参数中最重要的一个。本文提出了一种基于图像局部特征的路口车辆排队长度的检测方法 ,通过融合图像的点特征 (角点 )和线特征 (边缘 ) ,完成车流长度的检测 ,包括停止车流的长度以及在可视范围内整体车流的长度。实验结果表明 ,这种方法实现简单、应用效果良好 ,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 车辆自动监视系统 图像处理 自动检测 路口车流参数 车辆排队长度 智能交通处理系统

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基于离散余弦变换的地震随机噪声压制技术 被引量：17

5

作者 陆文凯 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期202-206,157,共5页

本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分... 本文在离散余弦变换(DCT)域中利用预测滤波器压制地震数据中随机噪声方法的基础上,进一步对该法的压噪能力进行了评估,表明与离散傅里叶变换相比,DCT变换能够利用更少的系数来表征地震信号,即具有更好的能量压缩性能,从而可以更好地分离信号和随机噪声,实现随机噪声的压制。人工合成数据和实际数据的实验结果也表明,与F-X域预测滤波技术相比,采用DCT压噪不仅效果好,而且能更好地保护有效波。 展开更多

关键词 离散余弦变换 预测滤波器 F-X域 随机噪声

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基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识 被引量：5

6

作者 赵锡凯 张贤达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期126-128,共3页

本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法，设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法，并证明了它的全局收敛性，给出了它在平衡点附近的收敛速度．算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识，同时通过基于高阶累积量的自学习算法将... 本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法，设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法，并证明了它的全局收敛性，给出了它在平衡点附近的收敛速度．算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识，同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数．由于采用了高阶累积量，算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力仿真的结果表明了算法的有效性． 展开更多

关键词 非因果系统 盲辨识 最大峰度准则 系统辨识

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延拓矩阵的奇异值分解 被引量：28

7

作者 邹红星 王殿军 +1 位作者 戴琼海 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期289-292,共4页

本文从普通奇异值分解出发 ,导出了具有行或列对称结构的矩阵 (即延拓矩阵 )的奇异值和奇异向量与原矩阵 (亦称母矩阵 )的奇异值和奇异向量的定量关系 ,并对延拓矩阵进行了简单的扰动分析 .理论分析和数值实验的结果表明 ,就一大类延拓... 本文从普通奇异值分解出发 ,导出了具有行或列对称结构的矩阵 (即延拓矩阵 )的奇异值和奇异向量与原矩阵 (亦称母矩阵 )的奇异值和奇异向量的定量关系 ,并对延拓矩阵进行了简单的扰动分析 .理论分析和数值实验的结果表明 ,就一大类延拓矩阵而言 ,仅用母矩阵进行奇异值分解不但可以节省计算量和存储量 。 展开更多

关键词 奇异值分解 母矩阵 延拓矩阵 扰动分析 时频分布 信号处理

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一种基于SVM特征选择的油气预测方法 被引量：16

8

作者 姚凯丰 陆文凯 +3 位作者 丁文龙 张善文 肖焕钦 李衍达 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期36-38,共3页

支持向量机 (SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法 ,在许多分类问题和函数拟合问题上都已获得了很好的效果。对于少量样本的分类问题 ,SVM具有调节参数较少 ,运算速度快等优点。通过地震、测井等信息进行油气预测是一种典型... 支持向量机 (SVM)是近年来发展起来的一种通用的机器学习方法 ,在许多分类问题和函数拟合问题上都已获得了很好的效果。对于少量样本的分类问题 ,SVM具有调节参数较少 ,运算速度快等优点。通过地震、测井等信息进行油气预测是一种典型的非线性分类器设计问题 ,它具有已知样本数较少、特征个数较少等特点 ,文章据此提出了一种基于特征扩展和特征选择的改进SVM方法。该方法将原始特征通过非线性变换到高维空间 ,然后应用线性SVM进行特征选择 ,并同时计算降维过程中各个特征子集对应的留一法错误率 ,最后选择错误率较小的特征子集来设计线性SVM分类器。在通用数据的实验中 ,这种方法仅仅用较为简单的多项式核函数就大大提高了分类器的泛化能力。与传统的模糊数学方法、神经网络方法和SVM方法相比 ,这种方法在四川观音场构造的碳酸岩盐储层数据的预测误差降低了 5 0 % ,是一种有效的油气预测方法。 展开更多

关键词 SVM 油气藏 预测方法 非线性分类器 向量计算机 地震数据处理 观音场气田 计算方法

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基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减方法 被引量：24

9

作者 李钟晓 陆文凯 +1 位作者 庞廷华 王季 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1325-1334,共10页

本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相... 本文将多次波自适应相减问题表示为一个多道卷积信号的盲分离问题.利用2D卷积核来表示预测多次波和实际多次波之间的差异,并采用分离出的一次波信号的非高斯性最大化作为优化目标,我们提出一种基于多道卷积信号盲分离的多次波自适应相减算法.为了求解上述非线性优化问题,所提方法将其转化为一个迭代线性优化问题,采用迭代最小二乘方法加以实现.由于采用了多道卷积信号盲分离模型,所提方法能够适应预测和真实多次波之间在时间及空间上的变化.通过对简单模型数据、Pluto数据和实际数据进行处理,验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 多次波自适应相减 盲信号分离 多道卷积信号 迭代最小二乘

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盲信号分离研究分类与展望 被引量：33

10

作者 李小军 朱孝龙 张贤达 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期399-404,共6页

通过对盲信号分离最新发展的研究,对现有的盲信号分离研究理论进行了总结分类,提取了在盲信号分离中主要使用的优化准则,通过介绍对比函数理论和局部稳定性理论,以及算法的性能指标,给出了盲信号分离的研究框架,并对盲信号分离的进一步... 通过对盲信号分离最新发展的研究,对现有的盲信号分离研究理论进行了总结分类,提取了在盲信号分离中主要使用的优化准则,通过介绍对比函数理论和局部稳定性理论,以及算法的性能指标,给出了盲信号分离的研究框架,并对盲信号分离的进一步研究方向进行了有关展望. 展开更多

关键词 盲信号分离 独立分量分析 优化准则 性能指标

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一种基于最小二乘估计的深度图像曲面拟合方法 被引量：11

11

作者 李松涛 张长水 +2 位作者 荣钢 边肇祺 Dongming Zhao 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期310-313,共4页

关键词 深度图像 曲面拟合 最小二乘估计 计算机视觉

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在不同噪声背景下Dopplerlet变换在信号恢复中的应用 被引量：14

12

作者 邹红星 周小波 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期1-4,共4页

在不提供信号与噪声统计特性的前提下 ,用自适应匹配投影塔形分解算法实现的Dopplerlet变换 ,能有效地去除信号中的噪声和干扰 .

关键词 信号恢复 Dopplerlet变换 噪声

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一种边缘保持的地震数据插值方法 被引量：9

13

作者 陆艳洪 陆文凯 翟正军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期991-997,共7页

在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢... 在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢复的缺失采样点,存在多个包含(或邻近)该采样点的信号片段可以用来估计它.采用多项式来拟合这些信号片段,并选择拟合误差最小的信号片段估计此缺失采样点,达到边缘保持的目的.对于2D地震信号,先沿不同方向扫描抽取1D信号,然后采用上述1D边缘保持插值算法分别进行处理,得到沿不同方向的插值结果.对于任一待插值采样点,选取对应拟合误差最小的方向的插值结果作为最后输出的2D数据的插值结果.理论模型和实际资料的处理结果表明,所提方法具有保边缘、抗假频及能够进行不规则数据重建等特点,既能有效的实现不规则地震数据的重建,又能很好的保持原有数据的边缘特征. 展开更多

关键词 插值 不规则地震数据 边缘保持 最小拟合误差 抗假频

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低分辨雷达螺旋桨飞机回波调制特性的研究 被引量：16

14

作者 丁建江 张贤达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期460-466,共7页

结合螺旋桨飞机结构和低分辨雷达特点提出了低分辨雷达螺旋桨飞机回波调制特性的实用数学模型,井用实际的螺旋桨飞机和低分辨雷达参数对该模型进行了详细的分析和仿真。分析了某低分辨雷达螺旋桨飞机实际回波的调制特性,讨论了低分辨雷... 结合螺旋桨飞机结构和低分辨雷达特点提出了低分辨雷达螺旋桨飞机回波调制特性的实用数学模型,井用实际的螺旋桨飞机和低分辨雷达参数对该模型进行了详细的分析和仿真。分析了某低分辨雷达螺旋桨飞机实际回波的调制特性,讨论了低分辨雷达有关参数对调制特性的限制。最后把分析结果和仿真结果进行了比较,得到了理论模型和实际相一致的结论。建立了低分辨雷达调制特征和目标结构的数学关系。 展开更多

关键词 低分辨雷达 螺旋桨飞机 发动机 目标识别 数学模型 回波调制特性

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常规雷达JEM特征分析与目标分类的研究 被引量：13

15

作者 丁建江 张贤达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期956-962,共7页

该文研究了常规雷达回波中喷气发动机调制(JEM)特征产生机理、提取方法及用于目标分类的效能,先从理论上分析了常规雷达飞机回波中JEM特征的产生机理,并比较了直升机、螺旋桨飞机和涡扇喷气机回波中JEM周期特征的差别。再讨论了实际回... 该文研究了常规雷达回波中喷气发动机调制(JEM)特征产生机理、提取方法及用于目标分类的效能,先从理论上分析了常规雷达飞机回波中JEM特征的产生机理,并比较了直升机、螺旋桨飞机和涡扇喷气机回波中JEM周期特征的差别。再讨论了实际回波中时域、频域、时频域方法分析和提取JEM周期特征的优劣,最后用AR双谱切片技术提取的JEM周期特征进行了目标分类和辨识实验,结果表明;JEM周期特征用于常规防空雷达飞机的分类是有效的,但又是有限的。 展开更多

关键词 雷达 JEM 目标分类 喷气发动机调制 提取方法 目标识别

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最小平方误差算法的正则化核形式 被引量：5

16

作者 许建华 张学工 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页

最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最... 最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最小平方误差算法,即最小平方误差算法的正则化核形式,其目标函数包含基于核的非线性函数的输出与期望输出的误差平方和,及一个适当的正则项.正则化技术可以处理病态问题,同时可以减小解空间和控制解的推广性,文中采用了三种平方型的正则项,并且根据正则项的概率解释,详细比较了三种正则项之间的差别.最后,用仿真资料和实际资料进一步分析算法的性能. 展开更多

关键词 最小平方误差算法 正则化 核函数 模式识别 回归分析 目标函数

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基于奇异值分解的超定盲信号分离 被引量：17

17

作者 朱孝龙 张贤达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期337-343,共7页

该文研究超定盲信号分离,即观测信号个数不少于源信号个数情况下的盲信号分离问题。作者 从分离矩阵的奇异值分解出发,首先提出一种基于独立分量分析的超定盲信号分离代价函数,接着推导了一 般梯度学习算法。此后,借助于相对梯度的概念... 该文研究超定盲信号分离,即观测信号个数不少于源信号个数情况下的盲信号分离问题。作者 从分离矩阵的奇异值分解出发,首先提出一种基于独立分量分析的超定盲信号分离代价函数,接着推导了一 般梯度学习算法。此后,借助于相对梯度的概念,证明超定盲信号分离与通常的完备盲信号分离具有相同形 式的自然梯度算法。仿真试验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 超定盲信号分离 奇异值分解 独立分量分析 相对梯度 自然梯度

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混合法VSP共炮记录叠前深度偏移 被引量：3

18

作者 熊高君 庄志蕾 +2 位作者 张树林 张学工 贺振华 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期55-56,165,共2页

VSP处理方法反演地下结构直接、精确,是寻找复杂构造的、隐蔽的油气藏的最重要的方法系列之一。文章提出的混合波场延拓法VSP共炮记录单程波动方程叠前深度偏移,就是一种VSP对复杂构造精确成像的方法。首先把波动方程分解为上行和下行... VSP处理方法反演地下结构直接、精确,是寻找复杂构造的、隐蔽的油气藏的最重要的方法系列之一。文章提出的混合波场延拓法VSP共炮记录单程波动方程叠前深度偏移,就是一种VSP对复杂构造精确成像的方法。首先把波动方程分解为上行和下行单程波,把波动方程解析解法(傅氏变换法)和数值解法(有限差分法)相结合,提出VSP偏移的混合波场延拓法,以使波场延拓适应速度的纵横向变化;再结合VSP的特点,在波场外推过程中,当在某深度处继续下延波场时,把从上部延拓至此的波场加上此处埋置的检波器的记录结果作为此处的波场;借鉴地面地震叠前深度偏移原理,提出了可适应速度纵横向变化的、可对复杂构造精确成像的单程波动方程混合波场延拓VSP共炮记录叠前深度偏移方法。纵、横向变速介质的数值模拟结果显示,该方法精确、有效。 展开更多

关键词 油气勘探 垂直地震剖面 共炮记录 叠前深度偏移 波动方程 混合延拓法

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基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解 被引量：22

19

作者 邹红星 周小波 李衍达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期4-8,共5页

由于线性调频信号占有非常宽的频带，用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间针对这一缺陷，本文提出了一种基于时颇面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法文中分析了算法的性质，并提出了“伪信号子空... 由于线性调频信号占有非常宽的频带，用奇异值分解就不能将含噪线性调频信号分解成信号子空间和噪声子空间针对这一缺陷，本文提出了一种基于时颇面旋转的含噪线性调频信号的子空间分解算法文中分析了算法的性质，并提出了“伪信号子空间”的概念和用于检测直线倾角的Radon-STFT变换理论分析和仿真实验的结果表明了这种子空间分解方法对一类含噪线性调频信号是可行的． 展开更多

关键词 子空间分解算法 信号分解 时频面旋转

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基于支持向量机的属性优选和储层预测 被引量：17

20

作者 张长开 姜秀娣 +2 位作者 朱振宇 印海燕 陆文凯 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期282-285,183-184,共4页

本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体... 本文采用基于支持向量机(SVM)的特征选择方法进行地震属性优选,根据油井的产油气情况将油井分为高产井和低产井,利用SVM对这些样本进行训练,然后根据每个属性对应的权值进行筛选,便可以选取对油气敏感的属性,进而更好地预测储层。具体过程为:①提取一定量的地震属性;②根据已知井的信息,获得训练样本,训练线性SVM;③计算各个特征的权值;④选取较大权值绝对值对应的多个属性;⑤将支持向量回归机(SVR)应用于优选出的属性,获得储层预测的结果。实际资料应用结果表明,文中方法不仅能筛选出有效的地震属性,还能够有效地预测储层。 展开更多

关键词 支持向量机 地震属性 属性优选 支持向量回归机 储层预测

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