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一种基于Mesh结构Overlay网络的构建算法
被引量:
1
1
作者
狄明
戴琼海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期138-140,共3页
Overlay网络是一种构建在IP层网络之上的,由端系统之间的逻辑连接构成的应用层网络。因为Overlay网络易于构建、管理灵活和可扩展性强,在实现Internet上的多种应用中发挥了越来越重要的作用。但是,Overlay网络的连接延时长、抖动大,而...
Overlay网络是一种构建在IP层网络之上的,由端系统之间的逻辑连接构成的应用层网络。因为Overlay网络易于构建、管理灵活和可扩展性强,在实现Internet上的多种应用中发挥了越来越重要的作用。但是,Overlay网络的连接延时长、抖动大,而且容易形成Overlay网络逻辑连接共享物理链路瓶颈的情况,这样的Overlay网络路由效率低而且鲁棒性差,很难保证诸如流媒体这样的实时应用的Qos要求。文章提出了一种基于Mesh结构的Overlay网络的构建算法。该算法运用了地标聚类和相关路径选择策略,目的是建立一个适应物理拓扑、适用于实时大流量业务的Overlay网络。算法规定当一个节点要加入Overlay网络时,通过测量地标使物理拓扑距离较近的节点相互连接,并且进一步地选择相对独立的多条连接,优化了邻居节点选择、Overlay网络的构建过程。实验结果表明本算法构建的Overlay网络在承载大流量业务时,仍可以保持较大的吞吐量和较好的网络可扩展性。
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关键词
OVERLAY
网络
MESH结构
地标聚类
相关性
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职称材料
基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别
被引量:
12
2
作者
王瑜
穆志纯
+1 位作者
付冬梅
贺德键
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期239-243,共5页
在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述...
在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.
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关键词
HAAR小波变换
规范型纹理描述子
人耳识别
分块
多分辨率
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职称材料
基于VBR视频流量预测技术的DVB-H复用器调度算法
被引量:
1
3
作者
王斌
戴琼海
丁嵘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期1522-1525,共4页
DVB-H采用的时间分片技术对现有的复用器算法提出了挑战.本文在VBR视频流量预测技术的基础上提出了基于VBR视频流量预测技术的DVB-H网络复用器调度算法.本算法根据VBR视频码率的预测值,预先分配下一调度周期的带宽,满足了时间分片技术...
DVB-H采用的时间分片技术对现有的复用器算法提出了挑战.本文在VBR视频流量预测技术的基础上提出了基于VBR视频流量预测技术的DVB-H网络复用器调度算法.本算法根据VBR视频码率的预测值,预先分配下一调度周期的带宽,满足了时间分片技术对复用器调度算法的要求.与CBR调度算法相比,本算法具有较小的时延和较高的带宽利用率.
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关键词
DVB-H
NLMS
调度算法
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职称材料
智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
被引量:
5
4
作者
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期833-836,共4页
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网...
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
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关键词
可变比特视频流
视频流量
模糊神经网络
智能集成
预测模型
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职称材料
题名
一种基于Mesh结构Overlay网络的构建算法
被引量:
1
1
作者
狄明
戴琼海
机构
清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期138-140,共3页
基金
国家重点自然科学基金资助项目(编号:60432030)
国家杰出青年科学基金资助项目(编号:60525111)
文摘
Overlay网络是一种构建在IP层网络之上的,由端系统之间的逻辑连接构成的应用层网络。因为Overlay网络易于构建、管理灵活和可扩展性强,在实现Internet上的多种应用中发挥了越来越重要的作用。但是,Overlay网络的连接延时长、抖动大,而且容易形成Overlay网络逻辑连接共享物理链路瓶颈的情况,这样的Overlay网络路由效率低而且鲁棒性差,很难保证诸如流媒体这样的实时应用的Qos要求。文章提出了一种基于Mesh结构的Overlay网络的构建算法。该算法运用了地标聚类和相关路径选择策略,目的是建立一个适应物理拓扑、适用于实时大流量业务的Overlay网络。算法规定当一个节点要加入Overlay网络时,通过测量地标使物理拓扑距离较近的节点相互连接,并且进一步地选择相对独立的多条连接,优化了邻居节点选择、Overlay网络的构建过程。实验结果表明本算法构建的Overlay网络在承载大流量业务时,仍可以保持较大的吞吐量和较好的网络可扩展性。
关键词
OVERLAY
网络
MESH结构
地标聚类
相关性
Keywords
P2P Overlay,mesh-based,landmark clustering,path diversity
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别
被引量:
12
2
作者
王瑜
穆志纯
付冬梅
贺德键
机构
北京科技
大学
信息工程学院
清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室
北京奥塔科技开发有限公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期239-243,共5页
文摘
在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.
关键词
HAAR小波变换
规范型纹理描述子
人耳识别
分块
多分辨率
Keywords
Haar wavelet transform uniform texture descriptors ear recognition block-based multi-resolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于VBR视频流量预测技术的DVB-H复用器调度算法
被引量:
1
3
作者
王斌
戴琼海
丁嵘
机构
清华大学
深圳研究生院
宽带
与多
媒体
重点
实验室
清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期1522-1525,共4页
基金
国家重点自然科学基金(No.60432030)
国家杰出青年科学基金(No.60525111)
文摘
DVB-H采用的时间分片技术对现有的复用器算法提出了挑战.本文在VBR视频流量预测技术的基础上提出了基于VBR视频流量预测技术的DVB-H网络复用器调度算法.本算法根据VBR视频码率的预测值,预先分配下一调度周期的带宽,满足了时间分片技术对复用器调度算法的要求.与CBR调度算法相比,本算法具有较小的时延和较高的带宽利用率.
关键词
DVB-H
NLMS
调度算法
Keywords
DVB-H
NLMS
scheduling algorithm
分类号
TN943 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
被引量:
5
4
作者
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
机构
清华大学
深圳研究生院
宽带
网
多
媒体
研究中心
清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期833-836,共4页
基金
国家重点自然科学基金(No.60432030)
国家杰出青年科学基金(No.60525111)
文摘
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
关键词
可变比特视频流
视频流量
模糊神经网络
智能集成
预测模型
Keywords
variable bit rate of moving picture experts group ( VBR MPEG)
video traffic
fuzzy neural network(FNN)
intelligent integrated
prediction model
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Mesh结构Overlay网络的构建算法
狄明
戴琼海
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别
王瑜
穆志纯
付冬梅
贺德键
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于VBR视频流量预测技术的DVB-H复用器调度算法
王斌
戴琼海
丁嵘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
智能集成VBR MPEG视频流量预测模型
刘晓颖
戴琼海
刘晓冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
在线阅读
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职称材料
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