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题名利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法
被引量：56
- 1
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作者
张云刚
张长水
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机构
清华大学自动化系信息处理研究所
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期130-135,共6页
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文摘
随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 。
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关键词
车牌字符分割算法
HOUGH变换
先验知识
字符识别
预处理算法
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Keywords
license plate recognition
character segmentation
object enhancement
Hough transformation
prior knowledge
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时频域零炮检距地震道拟合
被引量：5
- 2
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作者
陆文凯
张学工
李衍达
何汉猗
温书亮
刘永江
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机构
清华大学自动化系信息处理研究所
中海石油研究中心勘探院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期56-59,71,共5页
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基金
86 3- 8 2 0 - 0 5- 0 1基金资助项目
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文摘
如何提高地震资料的信噪比和分辨率 ,是地震资料处理中的关键。本文在分析地震共中心点道集的 AVO特性 ,以及不同炮检距信号经过不同路径的地层吸收的基础上 ,发现对于某一时刻的不同炮检距地震信号的不同频率成分 ,可以用多项式描述其与炮检距 x的关系 ,进而提出了基于信号时频分析和多项式拟合的时频域零炮检距地震道拟合技术。同时 ,利用多道信号估算的信噪比来设计的时频域 Wiener滤波器 ,克服了常规多项式拟合技术压制噪声能力不足的缺陷。
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关键词
地震道
零炮检距
时频域
AVO
地震信号
地震资料处理
频率成分
克服
能力
技术
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Keywords
resolution,signal to noise ratio,time frequency analysis,fitting of polynomials,Wiener fitting
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分类号
TE357
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名一种混沌贝叶斯优化算法
被引量：3
- 3
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作者
梁瑞鑫
张长水
郭国营
柴爱红
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机构
清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室
清华大学自动化系信息处理研究所
河南省安阳钢铁公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第36期95-97,共3页
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文摘
为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法。用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶斯网络变量空间丰富的信息,有利于建立接近最优的贝叶斯网络。为增加群体的多样性同时减少贝叶斯网络的建立次数,采用混沌搜索方法对贝叶斯网络产生的新解进行变异寻优,以此为基础再建立贝叶斯网络。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,混沌贝叶斯优化算法能有效减少计算量。
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关键词
混沌序列
贝叶斯网络
遗传算法
优化
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Keywords
chaotic sequences,Bayesian network,genetic algorithm,optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O23
[理学—运筹学与控制论]
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题名文本驱动下的表情合成系统
被引量：2
- 4
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作者
赵震
王普
卢增祥
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机构
清华大学自动化系信息处理研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期152-154,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60003004)
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文摘
阐述了一种通过文本来实时驱动表情合成的系统的工作原理：在给表情进行基本分类后，将这些分类与具有感情色彩的词形成对应关系。然后在对句子的切词过程中找到这些词，并判断它们在句子中的性质，由一定的修饰关系和主谓关系讨论它们对虚拟人物的表情的影响。最后利用表情与肌肉运动的对应关系，驱动虚拟人物面部表情，呈现给使用者。该文希望通过对文本驱动表情技术的研究，完善交互系统和虚拟系统，解决虚拟人物表情实时合成问题，并降低虚拟人物的制作费用，提高制作效率。
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关键词
表情合成
文本驱动
表情顺延
虚拟人物
情绪提取
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Keywords
Facial expression synthesis
Text-drived
Emotion postpone
Virtual human
Emotion abstract
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F5
[经济管理—产业经济]
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题名基于深度强化学习的多目标无人机路径规划
被引量：3
- 5
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作者
陈昱宏
高飞飞
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机构
清华大学自动化系信息处理研究所
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出处
《无线电通信技术》
2022年第6期957-970,共14页
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基金
国家重点研发计划(2018AAA0102401)。
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文摘
在搜救领域中,透过程序完成半自主或自主飞行控制,无人机能够协助救难人员更好地完成救援任务。搜救任务中涉及到多个目标间的搜索,相比于单目标的搜索问题,需要更复杂的算法或是奖励重塑形式,才能改进其稀疏奖励的问题。此外,搜救任务比起一般的强化学习问题,更讲究时效性。如何利用搜救的先验知识对算法进行改进,从而提高完成任务的效率和训练时间,是机器学习应用的研究重点。针对搜救任务背景,研究了无人机在多目标问题下的路径规划问题。基于分层学习的概念对已有的深度强化学习算法进行了改进,提出了适用于多目标任务的深度强化学习算法——MTDDPG。该算法结合环境分区和奖励重塑,利用环境分区对搜救场景进行简化,从而缩短训练时间,再通过奖励重塑的方式提升任务完成的效率,提升了MTDDPG算法在多目标搜救任务上的训练速度和效率。利用程序仿真设计三个实验对算法进行验证,并基于不同的先验信息对环境进行建模实验,对比不同算法在多目标任务中的实验结果。此外,根据先验信息的完整与否,对比MTDDPG在不同先验信息完整度的场景下训练的结果,结果表明MTDDPG在多目标搜救任务上,可以有效地解决搜索问题,完成指定的搜救任务。
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关键词
多目标
稀疏奖励
分层学习
室内搜救
无人机
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Keywords
multi-target
sparse reward
hierarchical learning
indoor rescue
UAV
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分类号
TN919.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名对象-关系模型在空间数据管理中的应用
- 6
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作者
马云
王文渊
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机构
清华大学自动化系信息处理研究所
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第9期35-36,58,共3页
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文摘
对象 -关系模型已经成为解决增长型数据管理以及分析非传统数据库应用程序的新标准。本文介绍了在某实际应用系统中使用对象 -关系模型存储和管理空间数据的方法 ,简化了应用程序的开发 。
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关键词
数据库管理系统
对象-关系模型
空间数据管理
空间数据库
地理信息系统
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Keywords
Object-relational modal Spatial data
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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