期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于信号子空间分解的三维地震资料高分辨率处理方法 被引量:48
1
作者 陆文凯 丁文龙 +2 位作者 张善文 肖焕钦 赵铭海 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期896-901,共6页
提出了一种新的基于信号子空间分解技术的3D地震资料高分辨率处理方法.利用信号子空间分解技术,不仅可以分离3D地震资料中的信号和噪声,而且可以进一步根据地震同相轴的倾角不同,将混合信号进行分解得到单个同相轴信号.通过丢弃噪声子空... 提出了一种新的基于信号子空间分解技术的3D地震资料高分辨率处理方法.利用信号子空间分解技术,不仅可以分离3D地震资料中的信号和噪声,而且可以进一步根据地震同相轴的倾角不同,将混合信号进行分解得到单个同相轴信号.通过丢弃噪声子空间,只对不同信号子空间重构的信号利用谱白化技术进行高分辨率处理,然后累加所有处理结果,从而达到既提高地震资料的分辨率,又提高地震资料信噪比的目的.对合成资料和实际地震资料的处理结果表明,此法具有好的应用前景. 展开更多
关键词 信号子空间分解 奇异值分解 谱白化 分辨率 信噪比
在线阅读 下载PDF
利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法 被引量:56
2
作者 张云刚 张长水 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期130-135,共6页
随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不... 随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 。 展开更多
关键词 车牌字符分割算法 HOUGH变换 先验知识 字符识别 预处理算法
在线阅读 下载PDF
时频域零炮检距地震道拟合 被引量:5
3
作者 陆文凯 张学工 +3 位作者 李衍达 何汉猗 温书亮 刘永江 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期56-59,71,共5页
如何提高地震资料的信噪比和分辨率 ,是地震资料处理中的关键。本文在分析地震共中心点道集的 AVO特性 ,以及不同炮检距信号经过不同路径的地层吸收的基础上 ,发现对于某一时刻的不同炮检距地震信号的不同频率成分 ,可以用多项式描述其... 如何提高地震资料的信噪比和分辨率 ,是地震资料处理中的关键。本文在分析地震共中心点道集的 AVO特性 ,以及不同炮检距信号经过不同路径的地层吸收的基础上 ,发现对于某一时刻的不同炮检距地震信号的不同频率成分 ,可以用多项式描述其与炮检距 x的关系 ,进而提出了基于信号时频分析和多项式拟合的时频域零炮检距地震道拟合技术。同时 ,利用多道信号估算的信噪比来设计的时频域 Wiener滤波器 ,克服了常规多项式拟合技术压制噪声能力不足的缺陷。 展开更多
关键词 地震道 零炮检距 时频域 AVO 地震信号 地震资料处理 频率成分 克服 能力 技术
在线阅读 下载PDF
压制多次波的正交多项式谱减法 被引量:7
4
作者 薛亚茹 陈小宏 陆文凯 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期817-823,共7页
本文提出了一种新的压制多次波的正交多项式谱减法.将地震资料经过正交多项式变换,其高阶系数谱主要体现了多次波特征.根据多次波低阶系数谱与高阶系数谱之间的关系,估计出多次波的低阶系数谱,从地震记录正交多项式系数谱中减去多次波... 本文提出了一种新的压制多次波的正交多项式谱减法.将地震资料经过正交多项式变换,其高阶系数谱主要体现了多次波特征.根据多次波低阶系数谱与高阶系数谱之间的关系,估计出多次波的低阶系数谱,从地震记录正交多项式系数谱中减去多次波的系数谱得到一次波的正交多项式系数谱.该方法较好地解决了一次波和多次波在正交多项式谱混叠的问题,尤其在近偏移距有效地分离了多次波和一次波,同时能够较好地保护地震信号中的 AVO(amplitude versus offset,振幅随偏移距变化)信息.人工合成数据处理结果表明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 正交多项式变换 正交多项式谱 谱减法 多次波 AVO
在线阅读 下载PDF
基于频率搬移的地震资料约束测井资料外推 被引量:6
5
作者 陆文凯 张善文 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期354-358,T008,共6页
由于地震资料本身频带有限的特性 ,导致在利用地震资料作为约束条件进行测井资料外推时存在奇异性 .文中利用通信中常用的频率搬移技术 ,将频带有限的地震资料转化成一种频带拓宽的伪超分辨率资料来控制测井资料的外推 ,从而解决地震资... 由于地震资料本身频带有限的特性 ,导致在利用地震资料作为约束条件进行测井资料外推时存在奇异性 .文中利用通信中常用的频率搬移技术 ,将频带有限的地震资料转化成一种频带拓宽的伪超分辨率资料来控制测井资料的外推 ,从而解决地震资料约束下的测井资料外推技术中的奇异性问题 .并利用同相轴自动追踪和时频分析技术 ,解决子波时变的问题 ,实现沿地层自适应地外推测井资料 .对实际资料的测井速度和反射系数外推结果表明 ,此法具有较好的应用前景 . 展开更多
关键词 地震资料 测井外推 频率搬移 地震反演 同相轴追踪 超分辨率
在线阅读 下载PDF
一种混沌贝叶斯优化算法 被引量:3
6
作者 梁瑞鑫 张长水 +1 位作者 郭国营 柴爱红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期95-97,共3页
为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法。用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶斯网络变量空间丰富的信息,有利于建立接近最优的贝叶... 为了减少贝叶斯优化算法的计算量,该文提出了一种混沌贝叶斯优化算法。用混沌随机序列产生贝叶斯优化算法的初始群体,利用混沌随机性、遍历性和对初始条件的敏感性的特点,提供给贝叶斯网络变量空间丰富的信息,有利于建立接近最优的贝叶斯网络。为增加群体的多样性同时减少贝叶斯网络的建立次数,采用混沌搜索方法对贝叶斯网络产生的新解进行变异寻优,以此为基础再建立贝叶斯网络。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,混沌贝叶斯优化算法能有效减少计算量。 展开更多
关键词 混沌序列 贝叶斯网络 遗传算法 优化
在线阅读 下载PDF
基于正交多项式的高精度零炮检距地震道拟合 被引量:6
7
作者 薛亚茹 陆文凯 +2 位作者 陈小宏 黄饶 刘志鹏 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期213-216,127+246,共6页
提高零炮检距地震道的拟合精度是保幅地震资料处理的关键环节之一。相对于常规地震叠加技术,二阶多项式拟合技术能够提高零炮检距地震道的拟合精度。但是不同时刻地层反射信号的AVO特性是变化的,仅仅利用二阶多项式来实现零炮检距地震... 提高零炮检距地震道的拟合精度是保幅地震资料处理的关键环节之一。相对于常规地震叠加技术,二阶多项式拟合技术能够提高零炮检距地震道的拟合精度。但是不同时刻地层反射信号的AVO特性是变化的,仅仅利用二阶多项式来实现零炮检距地震道拟合是达不到精度要求的。本文采用正交多项式描述CMP道集上不同时刻地层反射信号的AVO特性,建立正交多项式系数谱;并根据SVD估计有效波的能量,自适应地确定不同时刻拟合零炮检距地震道信号所需的阶次,实现高精度的零炮检距地震道拟合。合成记录和实际数据的处理表明该方法能够有效地减小零炮检距地震道拟合误差,提高拟合精度。 展开更多
关键词 零炮检距 拟合精度 正交多项式 系数谱 AVO
在线阅读 下载PDF
文本驱动下的表情合成系统 被引量:2
8
作者 赵震 王普 卢增祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第9期152-154,共3页
阐述了一种通过文本来实时驱动表情合成的系统的工作原理:在给表情进行基本分类后,将这些分类与具有感情色彩的词形成对应关系。然后在对句子的切词过程中找到这些词,并判断它们在句子中的性质,由一定的修饰关系和主谓关系讨论它们... 阐述了一种通过文本来实时驱动表情合成的系统的工作原理:在给表情进行基本分类后,将这些分类与具有感情色彩的词形成对应关系。然后在对句子的切词过程中找到这些词,并判断它们在句子中的性质,由一定的修饰关系和主谓关系讨论它们对虚拟人物的表情的影响。最后利用表情与肌肉运动的对应关系,驱动虚拟人物面部表情,呈现给使用者。该文希望通过对文本驱动表情技术的研究,完善交互系统和虚拟系统,解决虚拟人物表情实时合成问题,并降低虚拟人物的制作费用,提高制作效率。 展开更多
关键词 表情合成 文本驱动 表情顺延 虚拟人物 情绪提取
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的多目标无人机路径规划 被引量:3
9
作者 陈昱宏 高飞飞 《无线电通信技术》 2022年第6期957-970,共14页
在搜救领域中,透过程序完成半自主或自主飞行控制,无人机能够协助救难人员更好地完成救援任务。搜救任务中涉及到多个目标间的搜索,相比于单目标的搜索问题,需要更复杂的算法或是奖励重塑形式,才能改进其稀疏奖励的问题。此外,搜救任务... 在搜救领域中,透过程序完成半自主或自主飞行控制,无人机能够协助救难人员更好地完成救援任务。搜救任务中涉及到多个目标间的搜索,相比于单目标的搜索问题,需要更复杂的算法或是奖励重塑形式,才能改进其稀疏奖励的问题。此外,搜救任务比起一般的强化学习问题,更讲究时效性。如何利用搜救的先验知识对算法进行改进,从而提高完成任务的效率和训练时间,是机器学习应用的研究重点。针对搜救任务背景,研究了无人机在多目标问题下的路径规划问题。基于分层学习的概念对已有的深度强化学习算法进行了改进,提出了适用于多目标任务的深度强化学习算法——MTDDPG。该算法结合环境分区和奖励重塑,利用环境分区对搜救场景进行简化,从而缩短训练时间,再通过奖励重塑的方式提升任务完成的效率,提升了MTDDPG算法在多目标搜救任务上的训练速度和效率。利用程序仿真设计三个实验对算法进行验证,并基于不同的先验信息对环境进行建模实验,对比不同算法在多目标任务中的实验结果。此外,根据先验信息的完整与否,对比MTDDPG在不同先验信息完整度的场景下训练的结果,结果表明MTDDPG在多目标搜救任务上,可以有效地解决搜索问题,完成指定的搜救任务。 展开更多
关键词 多目标 稀疏奖励 分层学习 室内搜救 无人机
在线阅读 下载PDF
对象-关系模型在空间数据管理中的应用
10
作者 马云 王文渊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第9期35-36,58,共3页
对象 -关系模型已经成为解决增长型数据管理以及分析非传统数据库应用程序的新标准。本文介绍了在某实际应用系统中使用对象 -关系模型存储和管理空间数据的方法 ,简化了应用程序的开发 。
关键词 数据库管理系统 对象-关系模型 空间数据管理 空间数据库 地理信息系统
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部