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融合机器学习技术的阈下抑郁神经生理机制及干预
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作者 刘永进 杨雪 +6 位作者 杜欣欣 嵇文麒 臧寅垠 官锐园 宋森 钱铭怡 牟文婷 《心理科学进展》 北大核心 2025年第6期887-904,共18页
抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段,探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论,通过多时程多... 抑郁症是阻碍国民心理健康的重要因素。阈下抑郁是抑郁发病前期重要阶段,探究其神经生理机制及动态发展规律有助于预测抑郁发病和进行预防性干预。为突破既往将抑郁视为静态单一诊断结果的局限,本文基于复杂动力系统理论,通过多时程多模态机器学习方法,探讨阈下抑郁症状与神经生理特征之间的密切关联及关键预测因子。其次,通过纵向追踪及神经动力学网络模型探查吸引子状态及其对随后抑郁发病和特征转化的预测。最后,探索认知行为疗法对阈下抑郁的预防性干预效果以及吸引子状态的预测作用。研究结果用以解析阈下抑郁的神经生物学独特性,并为抑郁症早期识别和精准预防的方法研发提供新的思路。 展开更多
关键词 阈下抑郁 吸引子状态 认知行为疗法 预防性干预 多模态机器学习
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人工智能时代教育系统应着力培养三种核心能力 被引量:7
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作者 蒋黛兰 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2023年第18期44-51,共8页
大型语言模型等人工智能的迅猛发展对当前的教育体系提出了挑战。从认知科学、脑科学、机器学习、行为经济学和科学史的跨学科视角来看,在强大的智能技术面前,教育体系需要培养学生三种核心能力以确保人类的竞争力,即人工智能素养、处... 大型语言模型等人工智能的迅猛发展对当前的教育体系提出了挑战。从认知科学、脑科学、机器学习、行为经济学和科学史的跨学科视角来看,在强大的智能技术面前,教育体系需要培养学生三种核心能力以确保人类的竞争力,即人工智能素养、处理异常的能力、理解人类行为的能力。相较于人工智能,人类有很多独有的优势,如处理异常和偏离常规的数据,而更重要的是,在涉及法律、道德等问题上,人类还需要规制智能技术的使用界限,这些都要求人类对人工智能的底层逻辑和人类的思维与行为加深理解。人工智能是服务于人类需求的工具,人类需要更好地熟悉和使用它。 展开更多
关键词 教育系统 人工智能素养 人类行为 处理异常
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基于图注意力深度神经网络的癫痫脑电尖波识别 被引量:4
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作者 崔昊天 宋森 《生物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期11-15,共5页
头皮脑电记录中的尖波识别能够为癫痫诊断提供重要的帮助和参考,但已报道方法中存在特异性低,忽略多通道间信息等问题。通过建立一种深度神经网络算法,实现癫痫脑电中尖波自动识别。研究中以临床头皮脑电记录为样本,首次建立层叠的卷积... 头皮脑电记录中的尖波识别能够为癫痫诊断提供重要的帮助和参考,但已报道方法中存在特异性低,忽略多通道间信息等问题。通过建立一种深度神经网络算法,实现癫痫脑电中尖波自动识别。研究中以临床头皮脑电记录为样本,首次建立层叠的卷积与图注意力深度神经网络模型进行识别,分别对脑电电极通道内和通道间的特征作有效提取。实验不仅发现算法的识别准确率达到93.55%,特异性96.83%,相较于对比方法有明显提升;同时通过电极通道间的注意力指数得到和尖波放电明显相关的电极关系图,有尖波发生的电极区域在图中明显聚集并分离于背景电极,可以为癫痫病灶定位提供辅助信息。上述算法,创新地利用多通道间信息,取得了领先的识别准确率,具有良好的临床应用前景。 展开更多
关键词 头皮脑电 尖波识别 深度学习 注意力模型 卷积神经网络
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心理学的底层逻辑与框架(笔会) 被引量:6
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作者 陈巍 蒋柯 +5 位作者 刘燊 刘嘉 傅安国 彭彦琴 王波 张建新 《苏州大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第3期1-28,共28页
心理学界将超越特殊而具体研究领域的理论思考称为“理论心理学”,这大致相当于对广泛心理学内容进行的哲学思考。而当前心理学界缺乏有效的心理学知识供给,特别缺乏中观和宏观的理论知识。科学研究的进步,应该将重点放在训练研究者的... 心理学界将超越特殊而具体研究领域的理论思考称为“理论心理学”,这大致相当于对广泛心理学内容进行的哲学思考。而当前心理学界缺乏有效的心理学知识供给,特别缺乏中观和宏观的理论知识。科学研究的进步,应该将重点放在训练研究者的底层逻辑思维,从而有足够的胆识去“推翻”旧有理论并创建新的理论。心理学的未来发展无论如何也无法摆脱人文哲学关于“主体性”在历史文化中实践的思辨底层框架。心理学界应当进行一些建立中国心理学理论的研究尝试,把身边的具体问题看清楚,以不可替代的新理论、新体系突显其创造性和创新性。 展开更多
关键词 理论心理学 认知科学 底层认识论逻辑 底层思辨框架
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