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题名临床医学人工智能:典型应用与挑战
被引量：13
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作者
孙岳川
高键东
吴及
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机构
清华大学电子工程系
清华大学精准医学研究院临床大数据中心
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出处
《中国卒中杂志》
2021年第7期643-648,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0116802)
北京市自然科学基金(L192026)。
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文摘
人工智能的概念最早于1956年在达特茅斯会议上提出,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能方法具有对多样化问题的适应性,对复杂关系的建模能力,以及远高于人类的计算处理能力。目前人工智能分为多个分支研究领域,包括计算机视觉、自然语言处理及数据挖掘等。
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关键词
人工智能
机器学习
医学应用
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
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题名人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用
被引量：4
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作者
吴韵阳
高键东
吴及
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机构
清华大学电子工程系
清华大学深圳国际研究生院
清华大学精准医学研究院临床大数据中心
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出处
《中国卒中杂志》
2021年第7期649-656,共8页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0116802)
北京市自然科学基金(L192026)。
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文摘
多模态影像是全面评估缺血性卒中发生发展的重要手段,其数据信息较多,且分析难度较大,传统的计算机视觉方法依赖于手工提取特征,在复杂任务上性能有限且通用性不佳。人工智能影像技术主要指利用人工智能方法处理计算机视觉任务,包括图像分类,病灶定位、检测、分割等,可深入挖掘多维影像学信息,并综合其他临床资料,已在卒中的早期筛查、病灶识别、病情诊断和预后预测等方面展开了广泛而深入的研究工作。人工智能影像技术在快速精准的影像学分析及标准化诊疗辅助方面具有一定应用价值,但在临床价值验证和产品转化方面仍存在不足,且其在临床实践中的应用发展亦面临诸多挑战。
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关键词
人工智能
卒中
影像
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Keywords
Artificial intelligence
Stroke
Medical imaging
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分类号
R743.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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