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城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索
被引量：
13
1
作者
马琦伟
阚长城
+1 位作者
宫兆亚
党安荣
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期22-27,共6页
针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活...
针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。
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关键词
突发性公共卫生事件
多源时空大数据
城市活力恢复
多变量逻辑斯蒂回归
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题名
城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索
被引量：
13
1
作者
马琦伟
阚长城
宫兆亚
党安荣
机构
清华大学
建筑学院
北京
大学
未来城市实验室(深圳)
深圳市北京
大学
规划设计
研究
中心有限公司
百度时代网络
技术
(北京)有限公司
英国伯明翰
大学
地理、地球和环境科学学院
清华大学空间信息技术在文化遗产保护中的应用研究国家文物局重点科研基地
清华
人居环境
信息
实验室
出处
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第9期22-27,共6页
基金
国家重点研发计划项目“城市多规数据融合与动态认知平台关键技术研究与示范”课题“城市空间规划理论体系与智能管控技术框架(2018YFB2100701)”资助
国家政府间国际科技创新合作重点专项“数字城市规划新技术研发”(2017YFE0118600)课题“数字城市规划技术集成方法研究”资助。
文摘
针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。
关键词
突发性公共卫生事件
多源时空大数据
城市活力恢复
多变量逻辑斯蒂回归
Keywords
public health emergency
multi-source spatiotemporal big data
urban vitality recovery
multinomial logistic regression
分类号
TU984.116 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索
马琦伟
阚长城
宫兆亚
党安荣
《城市规划》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
13
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