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题名人工智能助力工业领域碳中和的机制与关键
被引量：1
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作者
王灿
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机构
清华大学环境学院党委
清华大学碳中和研究院减污降碳协同中心
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出处
《人民论坛·学术前沿》
北大核心
2025年第2期36-44,共9页
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基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“实现联合国可持续发展目标的国家治理体系研究”的阶段性成果,项目编号:23JZD042。
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文摘
工业是我国国民经济的支柱产业,也是实现碳达峰碳中和目标的主战场。蓬勃发展的人工智能(AI)技术为工业脱碳带来了新的机遇。通过推动低碳技术要素的升级变革、丰富和强化数据要素的关键作用、促进各类要素的组合优化与协同配置以及变革性提升人力资本质量,AI将深刻影响工业领域的生产力与生产关系,助力工业领域实现“双碳”目标。在这一过程中,需充分挖掘并发挥工业数据要素的作用,着力提升AI赋能的精准性和系统性,并积极关注可能衍生的公平性问题。当前,应加快建设工业数据要素市场;积极开展研究和示范,提升AI技术与应用场景的适配度;突破“单点赋能”模式,构建以“产业链协同”为核心的AI赋能体系;通过优化转移支付体系、加强反垄断监管、加大教培投资和积极参与全球治理等方式,着力应对AI赋能工业的“双刃剑”效应。
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关键词
工业
碳达峰碳中和
人工智能
公平性问题
数据要素
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Keywords
industry
carbon dioxide peaking and carbon neutrality
artificial intelligence
equity issues
data elements
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F426.22
[经济管理—产业经济]
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