期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
从绿氢到可持续航空煤油:化工灵活性对技术经济性的影响 被引量:1
1
作者 沙廉栋 林今 +2 位作者 余志鹏 秦国辉 杜旺明 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第3期138-147,共10页
利用可持续航空煤油(Sustainable Aviation Fuel,SAF)是航空领域脱碳的重要途经,生物质技术路径受限于原料难以实现规模化。电制可持续航空煤油(e-SAF)技术路径利用可再生能源发电制绿氢,再与CO_(2)结合合成SAF,解决了原料限制的问题。... 利用可持续航空煤油(Sustainable Aviation Fuel,SAF)是航空领域脱碳的重要途经,生物质技术路径受限于原料难以实现规模化。电制可持续航空煤油(e-SAF)技术路径利用可再生能源发电制绿氢,再与CO_(2)结合合成SAF,解决了原料限制的问题。但受限于绿氢成本较高,缺乏经济可行性,一个关键的原因是当下e-SAF项目规划时并未考虑SAF合成侧的灵活性,可再生能源的波动性全部由制氢侧和储能承担,增加了制氢成本。为了研究SAF合成装置灵活性(包括调节周期和调节范围)对绿氢成本的影响,以可再生能源离网型制e-SAF系统为例,利用容量规划优化方法对比分析了不同e-SAF技术路径的技术经济性。根据SAF合成装置的灵活性特点,将e-SAF相关技术路径分为“一步合成法”和“两步合成法”,并对比分析了2类技术路径在灵活化工场景下的SAF成本。结果表明:SAF合成装置的灵活性对绿氢降低成本至关重要,当SAF合成装置的运行下限达到30%且调节周期达到7 d时,相比完全不可调节的SAF场景,系统在并未增加额外储能的情况下大幅降低了弃电率,减少了对可再生能源装机的投入,使系统的绿氢成本下降了约45%。“两步合成法”通过易存储的液态中间产物将复杂的SAF合成过程解耦,不仅满足了e-SAF系统对SAF合成装置的灵活性要求,而且降低了SAF合成装置实现灵活运行的附加成本,进一步将绿氢成本降低了约5%。 展开更多
关键词 电制可持续航空煤油 绿氢 灵活化工 技术经济可行性 两步合成法
在线阅读 下载PDF
PWM逆变器-感应电机系统中的过电压抑止滤波器研究 被引量:6
2
作者 邓文 姜建国 玉井伸三 《电工电能新技术》 CSCD 2002年第3期28-31,F004,共5页
在PWM逆变器供电的感应电机调速系统中 ,当逆变器与电机之间的电缆超过一定长度后 ,在电机端可能出现 2倍于逆变器直流母线电压的过电压。本文从时域和频域分析了过电压的内在特点 ,给出了过电压振荡频率与系统参数的函数关系式。根据... 在PWM逆变器供电的感应电机调速系统中 ,当逆变器与电机之间的电缆超过一定长度后 ,在电机端可能出现 2倍于逆变器直流母线电压的过电压。本文从时域和频域分析了过电压的内在特点 ,给出了过电压振荡频率与系统参数的函数关系式。根据过电压的形成机理及其特点 ,以R C滤波器为例 ,给出了详细的滤波器参数选取方法。仿真和实验结果证明了按照本文所提供的方法设计的滤波器能够很好地抑止电机过电压。 展开更多
关键词 PWM逆变器 感应电机系统 过电压 滤波器
在线阅读 下载PDF
电能质量在线分析仪的研制 被引量:7
3
作者 莫昕 童陆园 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期58-60,共3页
电能质量在线分析仪是一种基于数字信号处理技术和计算机技术的虚似仪器,适用于单、三相电能质量的在线测量。与传统分析仪相比,它实现了长期自动运行、实时测量分析、历史数据管理等功能,具有操作简单、处理能力强、图形输出等优点。... 电能质量在线分析仪是一种基于数字信号处理技术和计算机技术的虚似仪器,适用于单、三相电能质量的在线测量。与传统分析仪相比,它实现了长期自动运行、实时测量分析、历史数据管理等功能,具有操作简单、处理能力强、图形输出等优点。主要介绍了该装置的基本结构、硬件和软件设计,详细说明了如何利用傅里叶分析进行数据的实时处理,以及采用多线程编程的软件设计思想。 展开更多
关键词 电能质量在线分析仪 虚拟仪器 傅里叶分析 多线程 数字信号处理 计算机
在线阅读 下载PDF
基于云边融合的电力生态运行:理论框架 被引量:6
4
作者 彭超逸 刘映尚 +5 位作者 周华锋 刘锋 张昆 胡荣 侯云鹤 张喜铭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3204-3213,共10页
为应对未来电力系统运行的挑战和机遇,该文描绘了电力生态的愿景,梳理了未来电力生态运行的关键特征和需求,提出云大脑-边缘神经元两级融合的调度运行模式。为满足电力生态的运行需求,该文采用主从博弈作为云边两级融合运行的数学模型,... 为应对未来电力系统运行的挑战和机遇,该文描绘了电力生态的愿景,梳理了未来电力生态运行的关键特征和需求,提出云大脑-边缘神经元两级融合的调度运行模式。为满足电力生态的运行需求,该文采用主从博弈作为云边两级融合运行的数学模型,并分别采用基于概率图的智能感知、基于风险约束的序贯优化、基于共识约束的自治优化和基于主从博弈的双层优化,对电力生态不确定性、云大脑运行、边缘神经元运行和云大脑-边缘神经元融合运行建模。 展开更多
关键词 电力生态运行 云大脑 边缘神经元 两级融合 运行控制策略
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部