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题名四合一的人脸识别查询系统的设计与实现
被引量：1
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作者
杜成
苏光大
林行刚
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机构
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第6期33-36,共4页
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基金
国家"十五"攻关计划支持(编号:2001BA8010B07)
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文摘
论文介绍了TH人脸识别查询系统(四合一)的设计思想和实现技术。该系统以人像识别技术为核心,采用客户机/服务器模式,建立和维护了一个含有人像特征以及文档信息的综合数据库,从而能够在输入一张未知人脸图像时,迅速地查询出最接近于待查图像的若干已登记人员的身份信息。该系统应用到了人像识别、机群、数据库等多种技术。该系统在公安刑侦,海关,机场,车站等领域有着广泛的应用前景。
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关键词
人脸识别查询系统
设计
人像识别
客户机/服务器
外部存储过程
并行计算
ACTIVEX控件
计算机
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Keywords
Face recognition,Client/Server architecture,External Stored Procedure,Parallel Computation,ActiveX Control
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名鉴别式多核手跟踪
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作者
沙亮
王贵锦
林行刚
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机构
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期811-816,共6页
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基金
国家自然科学基金(60472028)
国家教育部博士点基金项目(20040003015)资助
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文摘
快速运动、背景混杂及手的特殊性为传统的核目标跟踪技术提出了挑战.文中提出一种鉴别式颜色子空间选择和多核校正机制的核跟踪方法.首先基于前景背景建模,通过鉴别函数选取最优鉴别式颜色子空间集,再基于训练的肤色模型保留高置信子空间表征目标.其次,为适应尺度变化和快速运动,基于多核快速估计相似度表面以校正初始核位置,迭代定位目标.实验表明,融合二者的跟踪器在有效性和速度上都实现了满意的性能,满足实时性需要.
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关键词
核目标跟踪
鉴别式特征选取
混合高斯模型
计算机视觉
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Keywords
kernel based object tracking
discriminative feature selection
mixture of Gaussian model
computer vision
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名结合整体与局部信息的人脸识别方法
被引量：6
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作者
汪宁
丁晓青
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机构
清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室图形图像分室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期154-155,183,共3页
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文摘
提出了一种综合利用整体和局部信息进行人脸识别的新方法。在对整幅人脸图像进行PCA分析的基础上辅以了局部区域的PCA+LDA分析。在ORL的400幅人脸库上对此方法进行了验证，结果证明此方法是有效可行的，最优的识别率达到了97%，比仅利用完整图像的人脸识别方法有了不同程度的提高。
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关键词
人脸识别
主分量分析
线性鉴别分析
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Keywords
Face recognition
PCA
LDA
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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