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题名基于统计的汉语格律诗生成研究
被引量：12
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作者
何晶
周明
蒋龙
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机构
清华大学理论计算机研究中心
微软亚洲研究院自然语言计算组
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期96-103,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60553001)
国家自然科学基金重大资助项目(2007CB807900
2007CB807901)
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文摘
古代中文诗歌的巅峰——中文格律诗,包括律诗和绝句,是中国古典诗词的奇葩。该文从已有的古今名诗中自动学习作诗知识,实现了一个中文格律诗的自动生成系统。该系统接收用户选择的表达其思路的若干个关键词作为输入,首先,利用相关词汇数据库和语言模型,实现了根据用户选定的关键词自动生成诗歌的第一句。其次,我们独创性地将格律诗的上下句关系映射为源语言到目标语言的翻译关系,设计了一个基于短语的统计机器翻译模型,从而把诗歌的第N-1句作为输入用以生成第N句。并提供了一个用户交互式的系统,使得用户可以在每一步都选择一个最佳诗句。最后,我们还精心设计了一套翔实的格律诗评测标准,并通过单句实验和全诗实验证明,该方法是诗歌产生的一个较好的方法。
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关键词
人工智能
机器翻译
统计机器翻译
诗歌生成
绝句评测
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Keywords
artificial intelligence
machine translation
statistical machine translation
poem generation
poem evalu- ation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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