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题名基于数据增强的道路塌陷风险评估方法
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作者
王一兆
柏文锋
何青伦
王飞
陈龙
贺森
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机构
广州地铁设计研究院股份有限公司
清华大学安全科学学院
清华大学深圳国际研究生院安全科学与技术研究所
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出处
《中国安全科学学报》
北大核心
2025年第S1期234-238,共5页
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基金
广东省城市轨道交通工程建造新技术企业重点实验室(2017B030302009)
广州市院士专家工作站(2021创新中心030号)。
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文摘
为预防道路塌陷事故发生、减轻事故后果,需科学有效地评估城市道路风险。针对地面塌陷数据集不平衡问题,引入合成少数过采样技术(SMOTE)和生成对抗网络(GAN),以增强原始正样本事故数据,并基于卷积神经网络(CNN)、多层感知机(MLP)等深度学习模型进行训练,训练的模型可用于城市道路的风险识别。选取佛山市2014—2018年塌陷事故数据进行试验。结果表明:数据增强的方法能够使模型对少数类样本识别能力大幅提升(平均召回率提升最高可达20%),并解决不平衡数据训练模型时存在的过拟合问题。
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关键词
数据增强
道路塌陷
风险评估
深度学习
神经网络
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Keywords
data augmentation
road collapse
risk assessment
deep learning
neural network
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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题名面向森林火灾的应急管理信息化关键技术
被引量：12
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作者
姜文宇
王飞
苏国锋
李鑫
孟庆祥
王冠宁
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机构
清华大学工程物理系
清华大学深圳国际研究生院安全科学与技术研究所
佛山市城市安全研究中心有限公司
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期182-191,共10页
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基金
深圳市学科布局项目(JCYJ20180508152055235)
广东省重点研发项目(2019B111104001)。
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文摘
为全面、高效地辅助应急管理部门开展森林火灾防控与对应行动,基于森林火灾“防”和“救”的应急管理全要素与多角色协同联动的业务需求,自主研发一套覆盖森林火灾应急管理全流程的软件森林火灾监测预警与应急指挥系统。该系统针对森林火灾的风险评估、监测预警、应急处置与事件复盘等重要环节,集成自研的各类算法模型,重点研究多尺度动态风险评估、空天地一体化监测与预警、森林火灾蔓延预测、基于时间戳的可视化事故复盘等关键信息化技术。该系统在广东、浙江等多地落地应用示范,并在多起森林火灾应急指挥中发挥了重要作用。结果表明:该系统能够实现对森林火灾全流程的信息化管理,为应急管理中各类型角色用户提供自主研发的智能化辅助分析服务,可显著提升政府应急管理部门科学防控与应对森林火灾的现代化能力。
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关键词
森林火灾
应急管理信息化
风险评估
监测预警
应急指挥
事件复盘
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Keywords
forest fire
emergency management informatization
risk assessment
monitoring and early warning
emergency command
case review
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分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
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题名危化品事故多层级链式推演模型及案例分析
被引量：3
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作者
何青伦
姜文宇
王飞
李鑫
王智
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机构
清华大学工程物理系
清华大学深圳国际研究生院安全科学与技术研究所
佛山市城市安全研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期162-170,共9页
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基金
广东省重点研发项目(2019B111104001)
深圳市学科布局项目(JCYJ20180508152055235)。
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文摘
为提升危化品企业的风险防控能力,支撑事故发生后迅速地进行应急决策研判,基于灾害链理论,从热辐射、毒气、超压3类危化品事故关键致灾因子出发,提出灾害链多层级链式推演模型。采用流体扩散模型和Probit模型,分别构建危化品容器起火概率及顺序预测算法和危化品爆炸点火时刻估计算法,实现对危化品事故中燃烧和爆炸演化过程的定量计算分析。并以广东省某树脂生产厂为研究案例,建立1条由危化品泄漏事故引发的灾害链,推演分析灾害链各节点的演化时间和发生概率。分析结果表明:灾害链推演模型能有效定量化分析实际危化品厂区事故的演化过程、预测事故节点发生概率及时间,并在一定程度上帮助检验危化品厂区布局安全。
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关键词
危化品事故
灾害链
链式推演
蒙特卡罗
PROBIT模型
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Keywords
hazardous chemical accidents
disaster chain
chain deduction
Monte Carlo
Probit model
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分类号
X928.5
[环境科学与工程—安全科学]
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