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数据中心纳入全国碳排放权交易市场机制研究 被引量：7
1
作者 朱子恒 张策 +1 位作者 丁肇豪 张达 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期5562-5573,I0010,共13页
当前,我国数据中心产业发展迅速,耗电量同步快速增长,导致了大量的间接温室气体排放。在“碳达峰、碳中和”目标提出的背景下,将数据中心纳入全国碳排放权交易市场(简称全国碳市场)可以引导数据中心提升能效和使用清洁电力。该文参考全... 当前,我国数据中心产业发展迅速,耗电量同步快速增长,导致了大量的间接温室气体排放。在“碳达峰、碳中和”目标提出的背景下,将数据中心纳入全国碳排放权交易市场(简称全国碳市场)可以引导数据中心提升能效和使用清洁电力。该文参考全国碳市场运行基本原则,从数据中心各组成部分的运行特征出发,提出数据中心纳入全国碳市场后的碳排放配额分配方法、碳排放核算方法、数据质量控制与绿色电力交易等管理机制,并提出纳入全国碳市场的数据中心责任主体与规模边界建议。 展开更多
关键词 数据中心 全国碳排放权交易市场 机制设计 电力负荷
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基于ChatGLM急性缺血性卒中大血管闭塞的识别与诊断
2
作者 宋晓微 尹伟 +7 位作者 李佳褀 魏宸铭 王玥明 邳靖陶 陈乐 高策舒 马为之 武剑 《中国卒中杂志》 北大核心 2025年第1期70-77,共8页
目的探索基于急诊电子病历信息利用大语言模型ChatGLM在急性缺血性卒中患者中进行大血管闭塞识别及诊断的可行性和准确性。方法选取2016年1月—2024年1月连续就诊于清华大学附属北京清华长庚医院急诊神经科的发病在24 h内的急性缺血性... 目的探索基于急诊电子病历信息利用大语言模型ChatGLM在急性缺血性卒中患者中进行大血管闭塞识别及诊断的可行性和准确性。方法选取2016年1月—2024年1月连续就诊于清华大学附属北京清华长庚医院急诊神经科的发病在24 h内的急性缺血性卒中病例,根据头颈部血管检查(CTA/MRA/DSA)区分大血管闭塞和非大血管闭塞。依托于ChatGLM模型,利用提示词功能、指令微调、检索增强生成等技术给出推理过程和诊断结果,并探索不同的推理过程判断大血管闭塞的准确率、敏感性和特异性,由Python统一实现,用于表示模型的推理性能。结果共纳入连续就诊的急性缺血性卒中患者935例,其中大血管闭塞230例,采用零样本学习、零样本学习+思维链、生成式预训练模型+思维链、少样本学习及少样本学习+思维链推理诊断大血管闭塞的准确率分别为36.1%、52.1%、73.0%、72.6%和75.1%。结论大语言模型ChatGLM在病例诊断和推理方面具有一定的可行性,可基于电子病历文本进行急性大血管闭塞性卒中的识别和诊断,采用少样本学习的诊断准确性总体要显著高于零样本学习。 展开更多
关键词 缺血性卒中 大血管闭塞 大语言模型 推理
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智能家居场景下的非接触式生理感知计算 被引量：2
3
作者 龚江涛 初梦迪 +5 位作者 李金 郭凯敏 宗柯宇 舒心 周谷越 聂再清 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第16期10-26,I0007,I0008,共19页
目的 通过对智能家居中非接触式生理感知计算技术和应用的研究现状进行梳理和分析,为生理计算与智能家居的结合提供技术和方法的支撑。方法 遵循3阶段综述方法论:第1阶段从交叉学科的视角对家居环境中交互的智能性出发,确定了综述的研... 目的 通过对智能家居中非接触式生理感知计算技术和应用的研究现状进行梳理和分析,为生理计算与智能家居的结合提供技术和方法的支撑。方法 遵循3阶段综述方法论:第1阶段从交叉学科的视角对家居环境中交互的智能性出发,确定了综述的研究计划;第2阶段从中国知网CNKI、Webof Science、IEEE、ACM、ScienceDirect等核心文献库中检索智能家居、生理计算相关关键词获取相关文献,并通过相关文献引用网络进一步扩展综述的文献集合;第3阶段通过文献研读与主题归纳总结了可应用于智能家居场景的常见生理信号与非接触式感知技术。结论 非接触生理感知计算技术有广泛的应用前景,将非接触生理感知计算技术与智能家居结合能够扩展家居系统的人机交互维度,对智能家居的舒适度、交互体验、健康管理、安全隐私等方面带来提升。 展开更多
关键词 非接触生理感知 生理计算 智能家居
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基于内在奖励的强化学习推荐探索策略
4
作者 庾源清 马为之 张敏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第7期188-195,共8页
近年来强化学习算法被引入推荐系统以解决探索-利用问题,改善平台上用户体验并提升系统长期效益。现有研究主要从模型层面进行探索策略设计,但大部分工作很少考虑用户体验对探索策略的影响。提出通过修改奖励的方式设计探索策略,充分考... 近年来强化学习算法被引入推荐系统以解决探索-利用问题,改善平台上用户体验并提升系统长期效益。现有研究主要从模型层面进行探索策略设计,但大部分工作很少考虑用户体验对探索策略的影响。提出通过修改奖励的方式设计探索策略,充分考虑强化学习在推荐场景下将用户建模为环境的特殊性,将商品多样性和新颖性作为内在奖励,利用用户体验指导模型的探索方向。在两个不同类型的真实数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法在推荐性能和推荐商品多样性等各项指标上实现了明显的效果提升,验证了所提出探索策略的有效性。 展开更多
关键词 推荐系统 强化学习 探索策略
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基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架 被引量：2
5
作者 张少坤 李元春 +4 位作者 雷瀚文 蒋鹏 李锭 郭耀 陈向群 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期3162-3179,共18页
GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状... GUI模糊测试在提升移动应用可靠性和兼容性方面发挥着关键作用.然而,现有的GUI模糊测试方法大多效率较低,主要原因是这些工作过于粗粒度,仅基于单一模态的特征来整体理解GUI页面,应用状态的过度抽象使得许多细节信息被忽略,导致对GUI状态及小部件的理解不足.为了解决上述问题,提出了一种基于多模态表征的移动应用GUI模糊测试框架GUIFuzzer.该框架通过考虑多模态特征,如视觉特征、布局上下特征和细粒度的元属性特征,来联合推断GUI小部件的语义;然后,训练一个多层次奖励驱动的深度强化学习模型来优化GUI事件选择策略,提高模糊测试的效率.在大量的真实应用上对所提框架进行了评估.实验结果表明:与现有的竞争性基线相比,GUIFuzzer显著地提升了模糊测试的覆盖率.还对特定目标的定制化搜索即敏感API触发进行了案例研究,进一步验证了GUIFuzzer框架的实用性. 展开更多
关键词 GUI模糊测试 强化学习 深度学习 多模态表征 定制化搜索
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因果机器学习的前沿进展综述 被引量：22
6
作者 李家宁 熊睿彬 +3 位作者 兰艳艳 庞亮 郭嘉丰 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期59-84,共26页
机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一,在计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎与推荐系统等领域有着重要应用.现有的机器学习方法往往注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系,而随着应用需求的提高,其弊端也逐渐开始显现,在可... 机器学习是实现人工智能的重要技术手段之一,在计算机视觉、自然语言处理、搜索引擎与推荐系统等领域有着重要应用.现有的机器学习方法往往注重数据中的相关关系而忽视其中的因果关系,而随着应用需求的提高,其弊端也逐渐开始显现,在可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面面临一系列亟待解决的问题.为了解决这些问题,研究者们开始重新审视因果关系建模的必要性,相关方法也成为近期的研究热点之一.在此对近年来在机器学习领域中应用因果技术和思想解决实际问题的工作进行整理和总结,梳理出这一新兴研究方向的发展脉络.首先对与机器学习紧密相关的因果理论做简要介绍;然后以机器学习中的不同问题需求为划分依据对各工作进行分类介绍,从求解思路和技术手段的视角阐释其区别与联系;最后对因果机器学习的现状进行总结,并对未来发展趋势做出预测和展望. 展开更多
关键词 因果关系 伪相关关系 因果推断 机器学习 深度学习 人工智能
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基于相关修正的无偏排序学习方法 被引量：3
7
作者 王奕婷 兰艳艳 +2 位作者 庞亮 郭嘉丰 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期2867-2877,共11页
用户点击数据较文档的相关标签更易被获取且能反映用户兴趣,将其作为标签能够有效降低人工标注成本并且模型能随数据实时更新.但用户点击含有偏差和噪声,因此需设计有效的无偏排序方法.针对无偏排序中对偶学习方法收敛得到次优解从而无... 用户点击数据较文档的相关标签更易被获取且能反映用户兴趣,将其作为标签能够有效降低人工标注成本并且模型能随数据实时更新.但用户点击含有偏差和噪声,因此需设计有效的无偏排序方法.针对无偏排序中对偶学习方法收敛得到次优解从而无法完全消除偏差的问题,提出一种基于相关修正的无偏排序学习方法.首先,利用现有小规模相关标注数据训练排序模型,对候选文档进行较精准的相关得分预测;再基于用户点击和文档相关得分训练点击倾向模型;最后,将得到的模型参数设为对偶去偏初始值并联合训练.该方法不影响模型上线的计算速度,可用于在线学习场景,模拟不同程度偏差噪声并在真实点击场景下进行测试,结果表明该方案能够有效提升现有无偏排序学习方法表现. 展开更多
关键词 无偏排序学习 点击数据 相关修正 偏差去除 逆倾向加权
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多跳式文本阅读理解方法综述 被引量：1
8
作者 倪艺函 兰艳艳 +1 位作者 庞亮 程学旗 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1-19,共19页
多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多... 多跳阅读理解成为近年来自然语言理解领域的研究热点,与简单阅读理解相比,它更加复杂,需要面对如下挑战:①结合多处内容线索,如多文档阅读等;②具有可解释性,如给出推理路径等。为应对这些挑战,出现了各类不同的工作。因此该文综述了多跳式文本阅读理解这一复杂阅读理解任务,首先给出了多跳文本阅读理解任务的定义;由于推理是多跳阅读理解模型的基础能力,根据推理方式的不同,多跳阅读理解模型可以分为三类:基于结构化推理的多跳阅读理解模型、基于线索抽取的多跳阅读理解模型、基于问题拆分的多跳阅读理解模型,该文接下来比较分析了各类模型在常见多跳阅读理解模型任务数据集上的实验结果,发现这三类模型之间各有优劣。最后探讨了未来的研究方向。 展开更多
关键词 多跳阅读理解 图神经网络 迭代线索抽取 问题拆分
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面向自动驾驶的车路云一体化框架 被引量：16
9
作者 张亚勤 李震宇 +3 位作者 尚国斌 周谷越 高果荣 袁基睿 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期249-273,共25页
近年来,尽管自动驾驶(AD)技术在研发和商业化方面已取得显著进展,但自动驾驶规模化商业落地仍面临巨大挑战:一方面单车智能自动驾驶存在一定的安全问题;另一方面由开放道路场景引发的感知长尾、混行博弈等问题造成自动驾驶车辆的可运行... 近年来,尽管自动驾驶(AD)技术在研发和商业化方面已取得显著进展,但自动驾驶规模化商业落地仍面临巨大挑战:一方面单车智能自动驾驶存在一定的安全问题;另一方面由开放道路场景引发的感知长尾、混行博弈等问题造成自动驾驶车辆的可运行设计域(ODD)受限。车辆亟需融合车端、路端、云端多源多维信息,进行一体化协同感知、协同决策、协同控制,拓展单车智能自动驾驶的能力边界。该文提出面向自动驾驶的车路云一体化(VICAD)系统框架,将不同的车路云协同部署策略与自动驾驶算法进行统一建模;在此基础上开展模拟仿真及系统评价,利用评价结果反馈对VICAD系统进行持续迭代优化,从而提升自动驾驶能力。此外,还进一步结合场景案例及产业落地实践,阐述了车路云一体化协同对自动驾驶大规模商业化落地的意义,并为VICAD的后续发展提出建议。 展开更多
关键词 自动驾驶(AD) 车路协同 预期功能安全 车路云一体化自动驾驶(VICAD) 可运行设计域(ODD)
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