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基于动态可重构电池网络的大规模退役动力电池梯次利用储能系统运行性能评估
被引量:
1
1
作者
慈松
张从佳
+2 位作者
周杨林
李博文
赵光金
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第2期136-144,共9页
退役动力电池因其一致性差、安全性薄弱等缺陷在梯次利用时面临巨大挑战。动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)能够有效提高退役动力电池梯次利用储能系统的一致性和安全性。目前DRBN储能系统已经进入工...
退役动力电池因其一致性差、安全性薄弱等缺陷在梯次利用时面临巨大挑战。动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)能够有效提高退役动力电池梯次利用储能系统的一致性和安全性。目前DRBN储能系统已经进入工程应用阶段,然而现有的研究缺少对大规模DRBN储能系统的运行性能评估。为此,以实际运行的大规模退役动力电池梯次利用储能系统作为分析对象,选取储能系统中80个DRBN的1个月运行数据进行分析。从运行工况、均衡效果、薄弱辨识三个方面验证了DRBN储能系统对电池模组一致性的提升效果。数据分析表明,90%的DRBN一致性良好,且其他一致性较差的DRBN都能够被准确辨识。
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关键词
动态可重构电池网络
电池储能系统
退役动力电池
梯次利用
一致性
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职称材料
混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统研制
2
作者
张敬华
彭丽莎
+2 位作者
李世松
刘旭菲
黄松岭
《中国测试》
北大核心
2025年第1期90-96,共7页
为解决混凝土大坝活动裂纹识别成功率低、监测难度大的技术问题,提出一种新型混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统。该电磁监测系统利用电磁监测传感器将混凝土大坝活动裂纹产生的微弱电磁辐射信号转化为电压信号,搭建信号调理模块实现10 kH...
为解决混凝土大坝活动裂纹识别成功率低、监测难度大的技术问题,提出一种新型混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统。该电磁监测系统利用电磁监测传感器将混凝土大坝活动裂纹产生的微弱电磁辐射信号转化为电压信号,搭建信号调理模块实现10 kHz~1 MHz频段的微弱电压信号的多级放大和滤波,借助无线通信模块和云平台实现电磁辐射信号的无线传输和云端存储,在中控模块中采用LabVIEW构建软件系统,识别和监测活动裂纹电磁辐射信号,定位活动裂纹位置。通过实验确定了电磁监测系统的信噪比和定位误差,实验结果表明所研制的电磁监测系统可监测在传感器2 m范围内的混凝土大坝活动裂纹,为混凝土大坝的安全稳定运行提供保障。
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关键词
混凝土大坝
活动裂纹
电磁辐射
监测系统
信号处理
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职称材料
基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法
3
作者
吴与伦
肖谭南
陈颖
《工矿自动化》
北大核心
2025年第1期85-94,共10页
针对目前考虑时序信息的Petri网故障诊断模型复杂、自动建模困难的问题,提出了一种基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法。为了完备地遍历变电站系统中各故障组合场景,提出了一种基于广度优先搜索的故障枚举树遍历方法,...
针对目前考虑时序信息的Petri网故障诊断模型复杂、自动建模困难的问题,提出了一种基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法。为了完备地遍历变电站系统中各故障组合场景,提出了一种基于广度优先搜索的故障枚举树遍历方法,实现了变电站一二次故障组合的快速遍历仿真。基于仿真结果建立变电站模糊时序Petri网故障诊断模型,通过并行推理计算实现变电站故障快速诊断。在CloudPSS云仿真平台建立典型110 kV变电站的一二次联动仿真算例进行测试,结果表明:该方法将保护设备和断路器的动作时限信息计入故障推理过程,考虑在经典Petri网模型的矩阵运算推理基础上加入动作时限与告警信息的时间戳比对计算,因此在部分告警信息失真的情况下依然有较好的诊断效果;该方法可在保证故障诊断准确性的情况下应用于更加复杂的二次保护系统;采用并行分层矩阵推理算法,提升了诊断模型的推理效率,具有较高实用价值;在推理计算过程中对置信度增加了修正步骤,更加充分地考虑了保护拒动或误动及告警信息误报或漏报对故障诊断的影响,对于复杂故障情况有更高的容错性。
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关键词
变电站
故障诊断
继电保护
CloudPSS建模仿真
模糊PETRI网
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职称材料
某大型冲击式水电机组内部故障分析与主保护设计
4
作者
邹茂娟
曾玉好
+1 位作者
柏勇
桂林
《水电与抽水蓄能》
2025年第1期82-87,101,共7页
扎拉水电站的开工建设,使得大容量冲击式水电机组的设计与制造备受关注。为确保某大型冲击式水电机组的安全稳定运行,有必要在全面内部故障分析计算的基础上,针对每相7分支发电机的内部故障特点,对其主保护设计规律进行归纳总结——对...
扎拉水电站的开工建设,使得大容量冲击式水电机组的设计与制造备受关注。为确保某大型冲击式水电机组的安全稳定运行,有必要在全面内部故障分析计算的基础上,针对每相7分支发电机的内部故障特点,对其主保护设计规律进行归纳总结——对于叠绕组发电机小匝数匝间短路保护灵敏度不足的问题,优先推荐“3-1-3”分支分组方式,立足于不完全裂相横差和不完全纵差保护的相互配合,不完全裂相横差保护舍弃的分支即不完全纵差保护中性点侧接入分支,以减少对小匝数匝间短路的保护死区;而“一横一纵”主保护的配置还为保留完全纵差保护创造了条件,既实现了无相间短路保护死区,又有助于偏心振动引起事故的排查。上述研究工作将为今后采用更大容量冲击式机组的水电站的建设提供借鉴。
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关键词
大型冲击式水电机组
主保护设计
内部短路计算
叠绕组
偏心振动
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职称材料
分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测
5
作者
王于波
郝玲
+4 位作者
徐飞
陈文彬
郑利斌
陈磊
闵勇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1334-1343,共10页
分布式光伏功率不确定性的量化评估对于配电网安全稳定运行具有重要意义.考虑到不同出力波动模式下功率特性差异显著,为得出适应功率波动模式的预测模型并对功率不确定性进行精细化评估,提出一种分布式光伏集群发电功率波动模式识别与...
分布式光伏功率不确定性的量化评估对于配电网安全稳定运行具有重要意义.考虑到不同出力波动模式下功率特性差异显著,为得出适应功率波动模式的预测模型并对功率不确定性进行精细化评估,提出一种分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测方法.首先,综合卫星云图和光伏功率数据,通过出力波动的特征提取构建波动模式识别模型,实现对波动规律的挖掘.在此基础上,通过分类建模考虑不同波动模式的可预测性差异及波动模式与预测误差的关联关系,使预测区间宽度能更好地适应预测误差分布特征.由此实现对不同波动模式下功率不确定性的精细化考虑,从而提高概率预测精度,为电网调度提供更多参考,削弱分布式光伏功率强波动性对电力系统的影响.
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关键词
分布式光伏
功率预测
深度学习
模式识别
概率预测
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职称材料
题名
基于动态可重构电池网络的大规模退役动力电池梯次利用储能系统运行性能评估
被引量:
1
1
作者
慈松
张从佳
周杨林
李博文
赵光金
机构
清华大学
电机工程与应用电子技术系
清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室
国网河南省
电力
公司
电力
科学研究院
出处
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024年第2期136-144,共9页
基金
国家电网有限公司总部科技项目(4000-202324092A-1-1-ZN)。
文摘
退役动力电池因其一致性差、安全性薄弱等缺陷在梯次利用时面临巨大挑战。动态可重构电池网络(dynamic reconfigurable battery network,DRBN)能够有效提高退役动力电池梯次利用储能系统的一致性和安全性。目前DRBN储能系统已经进入工程应用阶段,然而现有的研究缺少对大规模DRBN储能系统的运行性能评估。为此,以实际运行的大规模退役动力电池梯次利用储能系统作为分析对象,选取储能系统中80个DRBN的1个月运行数据进行分析。从运行工况、均衡效果、薄弱辨识三个方面验证了DRBN储能系统对电池模组一致性的提升效果。数据分析表明,90%的DRBN一致性良好,且其他一致性较差的DRBN都能够被准确辨识。
关键词
动态可重构电池网络
电池储能系统
退役动力电池
梯次利用
一致性
Keywords
dynamic reconfigurable battery network
battery energy storage system
second-life battery
cascade utilization
consistency
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统研制
2
作者
张敬华
彭丽莎
李世松
刘旭菲
黄松岭
机构
清华大学
电机系
清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室
出处
《中国测试》
北大核心
2025年第1期90-96,共7页
基金
北京市自然科学基金项目(3232047)
中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001)
国家自然科学基金项目(52477008)。
文摘
为解决混凝土大坝活动裂纹识别成功率低、监测难度大的技术问题,提出一种新型混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统。该电磁监测系统利用电磁监测传感器将混凝土大坝活动裂纹产生的微弱电磁辐射信号转化为电压信号,搭建信号调理模块实现10 kHz~1 MHz频段的微弱电压信号的多级放大和滤波,借助无线通信模块和云平台实现电磁辐射信号的无线传输和云端存储,在中控模块中采用LabVIEW构建软件系统,识别和监测活动裂纹电磁辐射信号,定位活动裂纹位置。通过实验确定了电磁监测系统的信噪比和定位误差,实验结果表明所研制的电磁监测系统可监测在传感器2 m范围内的混凝土大坝活动裂纹,为混凝土大坝的安全稳定运行提供保障。
关键词
混凝土大坝
活动裂纹
电磁辐射
监测系统
信号处理
Keywords
concrete dam
active crack
electromagnetic radiation
monitoring system
signal processing
分类号
TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法
3
作者
吴与伦
肖谭南
陈颖
机构
清华大学
电机工程与应用电子技术系
清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室
出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第1期85-94,共10页
基金
国家自然科学基金企业创新发展联合基金重点资助项目(U22B2096)。
文摘
针对目前考虑时序信息的Petri网故障诊断模型复杂、自动建模困难的问题,提出了一种基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法。为了完备地遍历变电站系统中各故障组合场景,提出了一种基于广度优先搜索的故障枚举树遍历方法,实现了变电站一二次故障组合的快速遍历仿真。基于仿真结果建立变电站模糊时序Petri网故障诊断模型,通过并行推理计算实现变电站故障快速诊断。在CloudPSS云仿真平台建立典型110 kV变电站的一二次联动仿真算例进行测试,结果表明:该方法将保护设备和断路器的动作时限信息计入故障推理过程,考虑在经典Petri网模型的矩阵运算推理基础上加入动作时限与告警信息的时间戳比对计算,因此在部分告警信息失真的情况下依然有较好的诊断效果;该方法可在保证故障诊断准确性的情况下应用于更加复杂的二次保护系统;采用并行分层矩阵推理算法,提升了诊断模型的推理效率,具有较高实用价值;在推理计算过程中对置信度增加了修正步骤,更加充分地考虑了保护拒动或误动及告警信息误报或漏报对故障诊断的影响,对于复杂故障情况有更高的容错性。
关键词
变电站
故障诊断
继电保护
CloudPSS建模仿真
模糊PETRI网
Keywords
substation
fault diagnosis
relay protection
CloudPSS modeling and simulation
fuzzy Petri net
分类号
TD61 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
某大型冲击式水电机组内部故障分析与主保护设计
4
作者
邹茂娟
曾玉好
柏勇
桂林
机构
雅江清洁能源科学技术研究(北京)有限公司
东方电气集团东方电机有限公司
清华大学
出处
《水电与抽水蓄能》
2025年第1期82-87,101,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目“电容电流剧增条件下大型发电机定子接地故障分析与优化设计研究”(52077115)。
文摘
扎拉水电站的开工建设,使得大容量冲击式水电机组的设计与制造备受关注。为确保某大型冲击式水电机组的安全稳定运行,有必要在全面内部故障分析计算的基础上,针对每相7分支发电机的内部故障特点,对其主保护设计规律进行归纳总结——对于叠绕组发电机小匝数匝间短路保护灵敏度不足的问题,优先推荐“3-1-3”分支分组方式,立足于不完全裂相横差和不完全纵差保护的相互配合,不完全裂相横差保护舍弃的分支即不完全纵差保护中性点侧接入分支,以减少对小匝数匝间短路的保护死区;而“一横一纵”主保护的配置还为保留完全纵差保护创造了条件,既实现了无相间短路保护死区,又有助于偏心振动引起事故的排查。上述研究工作将为今后采用更大容量冲击式机组的水电站的建设提供借鉴。
关键词
大型冲击式水电机组
主保护设计
内部短路计算
叠绕组
偏心振动
Keywords
large impact hydro units
main protection design
internal short circuit calculation
lap winding
eccentric vibratio
分类号
TM622 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测
5
作者
王于波
郝玲
徐飞
陈文彬
郑利斌
陈磊
闵勇
机构
北京智芯微电子科技有限公司
清华大学
电机工程与应用电子技术系
清华大学新型电力系统运行与控制全国重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期1334-1343,共10页
基金
北京智芯微电子科技有限公司院士专家基金项目资助(SGITZXDTZPQT2201165)。
文摘
分布式光伏功率不确定性的量化评估对于配电网安全稳定运行具有重要意义.考虑到不同出力波动模式下功率特性差异显著,为得出适应功率波动模式的预测模型并对功率不确定性进行精细化评估,提出一种分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测方法.首先,综合卫星云图和光伏功率数据,通过出力波动的特征提取构建波动模式识别模型,实现对波动规律的挖掘.在此基础上,通过分类建模考虑不同波动模式的可预测性差异及波动模式与预测误差的关联关系,使预测区间宽度能更好地适应预测误差分布特征.由此实现对不同波动模式下功率不确定性的精细化考虑,从而提高概率预测精度,为电网调度提供更多参考,削弱分布式光伏功率强波动性对电力系统的影响.
关键词
分布式光伏
功率预测
深度学习
模式识别
概率预测
Keywords
distributed photovoltaic
power forecasting
deep learning
pattern recognition
probabilistic forecasting
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态可重构电池网络的大规模退役动力电池梯次利用储能系统运行性能评估
慈松
张从佳
周杨林
李博文
赵光金
《全球能源互联网》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
混凝土大坝活动裂纹电磁监测系统研制
张敬华
彭丽莎
李世松
刘旭菲
黄松岭
《中国测试》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
基于故障枚举树生成模糊Petri网的变电站故障诊断方法
吴与伦
肖谭南
陈颖
《工矿自动化》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
4
某大型冲击式水电机组内部故障分析与主保护设计
邹茂娟
曾玉好
柏勇
桂林
《水电与抽水蓄能》
2025
0
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职称材料
5
分布式光伏集群发电功率波动模式识别与超短期概率预测
王于波
郝玲
徐飞
陈文彬
郑利斌
陈磊
闵勇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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