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量子机器学习被引量：12: 1; 作者陆思聪郑昱 +1 位作者王晓霆吴热冰《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1429-1436,共8页; 人工智能和量子物理是上世纪发展起来的两个截然不同但又影响深远的学科.近年来,它们在数据科学方面的结合引起了学术界的高度关注,形成了量子机器学习这个新兴领域.利用量子态的叠加性,量子机器学习有望通过量子并行解决目前机器学习... 展开更多; 关键词量子力学量子计算机器学习深度学习神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向Superscalar与VLIW混合架构处理器的调试器设计被引量：1: 2; 作者杨群李笑天何虎《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期84-87,163,共5页; 描述基于GDB的支持超标量(Superscalar)和超长指令字(VLIW)双模式混合架构的调试器设计。该调试器设计分为代理调试端和客户端两部分,代理调试端实现基于RSP协议的基本调试代理功能,客户端实现目标处理器的添加,调试器初始化,寄存器数... 展开更多; 关键词 GDB 超标量超长指令字 Gem5 混合架构调试器; 在线阅读下载PDF 职称材料

1.8V 8 bit 200MS/s折叠插值模数转换器设计被引量：1: 3; 作者邹涌李冬梅《电子测量技术》 2009年第6期27-30,共4页; 设计了一种8 bit、200MS/s的折叠插值模数转换器。为了提高电路速度,使用分布式采样保持电路处理输入信号,两级折叠电路提高电路的增益和带宽。插值电路使用电流插值,适合低压高速应用。仿真结果显示,在1.8V工作电压、200MHz时钟频率、0... 展开更多; 关键词分布式采样保持两级折叠电流插值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型: 4; 作者邱安洪《电讯技术》北大核心 2012年第11期1832-1836,共5页; 提出了一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型,它假设当目标在某一时刻发生机动时,其下一时刻发生机动的取值是有限的。因此它在建立目标机动的运动模型时,就没有必要考虑机动的所有值。为提高对机动目标的位置跟踪精度,采取了... 展开更多; 关键词机动目标跟踪当前统计α—jerk模型 α—jerk模型收敛速度状态估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子机器学习被引量：12: 1; 作者陆思聪郑昱王晓霆吴热冰; 机构清华大学自动化系清华大学微纳电子系成都电子科技大学基础与前沿研究院清华信息科学与技术国家实验室量子信息科学与技术研究中心; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1429-1436,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61374091 61773232)资助~~; 文摘人工智能和量子物理是上世纪发展起来的两个截然不同但又影响深远的学科.近年来,它们在数据科学方面的结合引起了学术界的高度关注,形成了量子机器学习这个新兴领域.利用量子态的叠加性,量子机器学习有望通过量子并行解决目前机器学习中数据量大,训练过程慢的困难,并有望从量子物理的角度提出新的学习模型.目前该领域的研究还处于探索阶段,涵盖内容虽然广泛,但还缺乏系统的梳理.本文将从数据和算法角度总结量子机器学习与经典机器学习的不同,以及其中涉及的关键加速技巧,针对数据结构(数字型、模拟型),计算技巧(相位估计、Grover搜索、内积计算),基础算法(求解线性系统、主成分分析、梯度算法),学习模型(支持向量机、近邻法、感知器、玻尔兹曼机)等4个方面对现有研究成果进行综述,并建议一些可能的研究方向,供本领域的研究人员参考.; 关键词量子力学量子计算机器学习深度学习神经网络; Keywords quantum mechanics quantum computation machine learning deep learning neural network; 分类号 O413 [理学—理论物理] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向Superscalar与VLIW混合架构处理器的调试器设计被引量：1: 2; 作者杨群李笑天何虎; 机构清华大学微纳电子系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期84-87,163,共5页; 基金核高基重大专项(2012ZX01034001-002); 文摘描述基于GDB的支持超标量(Superscalar)和超长指令字(VLIW)双模式混合架构的调试器设计。该调试器设计分为代理调试端和客户端两部分,代理调试端实现基于RSP协议的基本调试代理功能,客户端实现目标处理器的添加,调试器初始化,寄存器数据、操作码等的处理。测试结果表明调试器实现了远程调试,查看、修改寄存器及内存值,添加、删除断点,反汇编,查看栈信息及单步等程序调试功能。; 关键词 GDB 超标量超长指令字 Gem5 混合架构调试器; Keywords GDB Superscalar Very long instruction word （VLIW） Gem5 Hybrid architecture Debugger; 分类号 TP368.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1.8V 8 bit 200MS/s折叠插值模数转换器设计被引量：1: 3; 作者邹涌李冬梅; 机构清华大学微纳电子系清华大学电子工程系; 出处《电子测量技术》 2009年第6期27-30,共4页; 文摘设计了一种8 bit、200MS/s的折叠插值模数转换器。为了提高电路速度,使用分布式采样保持电路处理输入信号,两级折叠电路提高电路的增益和带宽。插值电路使用电流插值,适合低压高速应用。仿真结果显示,在1.8V工作电压、200MHz时钟频率、0.18μm CMOS工艺条件下,差分输入范围0.8Vpp,SNDR为47.6dB,功耗约110mW。; 关键词分布式采样保持两级折叠电流插值; Keywords Distributed T/H two-stage folding current mode interpolating; 分类号 TN792 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型: 4; 作者邱安洪; 机构清华大学微纳电子系; 出处《电讯技术》北大核心 2012年第11期1832-1836,共5页; 文摘提出了一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型,它假设当目标在某一时刻发生机动时,其下一时刻发生机动的取值是有限的。因此它在建立目标机动的运动模型时,就没有必要考虑机动的所有值。为提高对机动目标的位置跟踪精度,采取了在传统α-jerk目标机动模型的基础上增加一项目标机动的均值,即对目标急动进行非零均值建模,并和α-jerk目标模型仿真对比,仿真结果表明,新算法不仅能够实时估计参数α的值,而且与α-jerk目标机动模型相比,其收敛速度更快。; 关键词机动目标跟踪当前统计α—jerk模型 α—jerk模型收敛速度状态估计; Keywords maneuvering target tracking current-statical α-jerk model α-jerk model convergency speed state estimation; 分类号 TN953 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	量子机器学习	陆思聪郑昱王晓霆吴热冰	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向Superscalar与VLIW混合架构处理器的调试器设计	杨群李笑天何虎	《计算机应用与软件》 CSCD	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	1.8V 8 bit 200MS/s折叠插值模数转换器设计	邹涌李冬梅	《电子测量技术》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的基于当前统计的α-jerk目标机动模型	邱安洪	《电讯技术》北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料