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细胞外囊泡微流控分选技术研究进展
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作者 曹昌铭 李震 +2 位作者 田艳红 安荣 任天令 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第1期89-100,共12页
细胞外囊泡(EVs)是细胞向外部环境释放的膜结构颗粒,广泛存在于血液、尿液和唾液等体液中,包含蛋白质及核酸等多种生物分子,可作为多种疾病的生物标记物,其提取与分析对疾病的快速诊断与治疗至关重要。传统的EVs分选技术,如差速超速离心... 细胞外囊泡(EVs)是细胞向外部环境释放的膜结构颗粒,广泛存在于血液、尿液和唾液等体液中,包含蛋白质及核酸等多种生物分子,可作为多种疾病的生物标记物,其提取与分析对疾病的快速诊断与治疗至关重要。传统的EVs分选技术,如差速超速离心,存在样本需求量大且仪器设备昂贵等局限,而微流控分选技术因其微型化、高回收率和集成化等优势,更适合于医疗机构的实际应用。文中将微流控分选方法分类为无标记被动分选、无标记主动分选、固定基底免疫亲和分选以及游离微珠免疫亲和分选,并综述了各类方法在EVs分离领域的研究进展,概括和比较了各类方法在纯度、回收率、通量以及芯片制备难度等方面的差异和特点,展望了EVs微流控分选技术的发展方向,包括改善分选指标、降低分选成本和减小分离截止尺寸等改进目标。在无标记分选中,声泳具有纯度高、通量高以及可分选纳米EVs的优势,且能单片集成EVs浓度的声学传感模块,更具发展前景;而免疫亲和分选,因使用游离微珠技术,凭借其捕获效率高且芯片可复用的优势,更适用于连续和批量化的分选应用。 展开更多
关键词 细胞外囊泡 微流控分选技术 无标记分选 免疫亲和分选 分离
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智慧信息系统新技术专题前言
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作者 邢春晓 王鑫 +1 位作者 张勇 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3529-3530,共2页
信息系统是社会各领域以处理信息流为手段从而实现业务目标的人机协同系统.在当今的大数据时代,随着人工智能、区块链、物联网、知识图谱、可视化等技术的迅猛发展,为了应对不断涌现的领域应用需求和外部环境数据的剧烈变化而带来的全... 信息系统是社会各领域以处理信息流为手段从而实现业务目标的人机协同系统.在当今的大数据时代,随着人工智能、区块链、物联网、知识图谱、可视化等技术的迅猛发展,为了应对不断涌现的领域应用需求和外部环境数据的剧烈变化而带来的全新挑战,信息系统正在由传统的人机协同系统向着智慧信息系统的方向演化.在智慧信息系统的发展过程中,来自多个研究方向和领域的新方法和新技术也经历了融合发展与应用,具体包括信息系统的智能化、自适应性和自主协同性. 展开更多
关键词 信息系统 人工智能 区块链 大数据时代 物联网 信息流 自适应性 知识图谱
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面向6G物联网混合组网的分布式自治数据面研究 被引量:1
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作者 郭欣雨 徐湛 田志刚 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期655-663,共9页
物联网(Internet of Things,IoT)即服务(IoT as a Service,IoTaaS)与6G分布式核心网的融合将成为未来IoT发展的重要趋势,亟需一种分布式自治组网架构支持IoT中较为普遍的公网与专网混合组网以及多子网对等组网。针对混合组网中复合网络... 物联网(Internet of Things,IoT)即服务(IoT as a Service,IoTaaS)与6G分布式核心网的融合将成为未来IoT发展的重要趋势,亟需一种分布式自治组网架构支持IoT中较为普遍的公网与专网混合组网以及多子网对等组网。针对混合组网中复合网络功能存储库(Network Repository Function,NRF)的服务注册与发现流程信令交互复杂导致时延较大的问题,设计了一种基于分布式自治数据面技术的复合NRF互联系统,提出了基于JSON语义的网络功能信息存储方法和基于B+树状结构的索引方法,降低了数据索引时间复杂度,简化了跨网络节点的多层网元数据获取流程。 展开更多
关键词 数据面 分布式自治 核心网
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面向制造车间数字孪生知识图谱研究
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作者 曹雨燕 徐湛 +1 位作者 田志刚 马迎辉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期2089-2095,共7页
制造车间生产过程中在产品需求多样化以及生产设备智能化的条件下,针对制造车间备料不规范,车间人机协同效率低的问题,利用知识图谱构建车间关系网络,基于人机法料环管理办法,自顶向下与自底向上相结合构建制造车间内部实体和属性图,对... 制造车间生产过程中在产品需求多样化以及生产设备智能化的条件下,针对制造车间备料不规范,车间人机协同效率低的问题,利用知识图谱构建车间关系网络,基于人机法料环管理办法,自顶向下与自底向上相结合构建制造车间内部实体和属性图,对车间数据进行结构化处理并映射到设计图谱;利用图数据库Neo4j进行数据存储和可视化,使用Cypher图查询语言快速查找关联信息;利用生产线节拍、平滑、能耗数学模型优化设计方案,为制造车间智能协同生产、产品监察管理提供知识参考及决策,实现车间高效生产,为车间数字孪生提供了数据基础。 展开更多
关键词 智能制造 数字孪生 知识图谱 Neo4j图存储
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网络空间信息系统模型与应用 被引量:10
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作者 王继龙 庄姝颖 +1 位作者 缪葱葱 安常青 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期74-83,共10页
针对网络空间可视化往往还在使用传统的地理信息系统,难以真正展现网络空间特点和规律的问题,提出了多尺度、多维度、多视图的网络空间信息系统模型,将网络空间信息系统定位为与地理信息系统相平行的概念,即地理信息系统支持以地理坐标... 针对网络空间可视化往往还在使用传统的地理信息系统,难以真正展现网络空间特点和规律的问题,提出了多尺度、多维度、多视图的网络空间信息系统模型,将网络空间信息系统定位为与地理信息系统相平行的概念,即地理信息系统支持以地理坐标系为基础的可视化表达,网络空间信息系统支持基于网络空间自身坐标系的可视化表达。同时定义了网络空间信息系统的基本概念模型,为之后的研究奠定理论基础,并阐述了网络空间信息系统关键技术,以及部分关于坐标系、比例尺、多维度表达模型等探索性研究工作和应用案例。研发的原型效果表明,网络空间信息系统更便于网络空间事务的展现和处理。 展开更多
关键词 网络空间 网络空间坐标系 网络空间地图 网络空间信息系统
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处理器分支预测攻击研究综述 被引量:2
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作者 刘畅 杨毅 +5 位作者 李昊儒 邱朋飞 吕勇强 王海霞 鞠大鹏 汪东升 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2475-2509,共35页
分支预测器是现代处理器的重要微架构组件,它可有效缓解流水线的控制流冒险问题,提升处理器性能.然而,尽管分支预测器的设计越发先进,设计细节也不被处理器厂商公开,但基于分支预测器的分支预测机制存在的安全问题仍不断被研究人员曝光... 分支预测器是现代处理器的重要微架构组件,它可有效缓解流水线的控制流冒险问题,提升处理器性能.然而,尽管分支预测器的设计越发先进,设计细节也不被处理器厂商公开,但基于分支预测器的分支预测机制存在的安全问题仍不断被研究人员曝光.利用分支预测机制,攻击者能构建侧信道或隐藏通道,从而绕过软硬件的安全边界检查.在著名的Spectre攻击中,分支预测器还被用来构建瞬态执行窗口,这打破了被错误预测并执行的指令对软件程序员完全透明的错误安全假设.Spectre攻击曝光后,分支预测的安全问题越来越受到重视,相关的攻击变种与防御措施成为学术界和工业界共同关注的课题.本文从分支预测器的设计角度出发,从已公开和被研究人员逆向工程出的分支预测器设计中总结了分支预测器的工作机制,然后按分支预测器填充方式、分支预测器索引方式和分支预测利用过程等特征对现有的分支预测攻击进行归纳和整理,并总结了这些攻击的攻击模型,包括攻击场景与攻击链.随后,本文结合Intel、AMD和ARM等主流商用处理器的典型微体系结构,从攻击模型深入分析了各分支预测攻击的关联性、创新点和可行性,并提出一种评价分支预测类瞬态执行攻击可行性的理论方法.最后,本文讨论了分支预测攻击未来的研究趋势、相关的防御策略以及安全分支预测器设计等诸多问题. 展开更多
关键词 分支预测 处理器安全 计算机微体系结构 侧信道 瞬态执行
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基于时频重排算法的LPI雷达信号识别
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作者 姬丽彬 朱岩 +2 位作者 崔天舒 王栋 黄永辉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1324-1331,共8页
针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信... 针对低截获概率(LPI)雷达信号在低信噪比(SNR)情况下识别效果不理想、网络模型复杂的问题,提出一种基于时频重排和多尺度残差网络的LPI雷达信号识别方法。该方法以魏格纳-维尔分布(WVD)为基础,通过时频重排算法提高信号的聚集性,得到信号的时频分布图像,输入到多尺度残差网络中完成信号的分类。通过构建多径莱斯衰落信道完成复杂电磁环境仿真,实验结果表明:所提方法在SNR为-8 dB时,对Costas、Frank、P1~P4等13类LPI雷达典型调制样式能达到94%的识别准确率,相比其他方法在低信噪比下具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 低截获概率雷达 信号识别 时频重排 多尺度残差网络 调制样式
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基于P4的可编程数据平面研究及其应用 被引量:34
8
作者 林耘森箫 毕军 +4 位作者 周禹 张程 吴建平 刘争争 张乙然 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2539-2560,共22页
可编程协议无关报文处理(Programming Protocol-Independent Packet Processors,P4)使网络管理员能够定制交换机的数据包转发行为,提升了数据平面的可编程能力与报文处理的灵活性,从而很容易实现新功能、支持新协议,减少了开发周期与开... 可编程协议无关报文处理(Programming Protocol-Independent Packet Processors,P4)使网络管理员能够定制交换机的数据包转发行为,提升了数据平面的可编程能力与报文处理的灵活性,从而很容易实现新功能、支持新协议,减少了开发周期与开发成本,为解决当前网络体系结构中长期存在的挑战以及设计新型数据平面功能提供了一种新的解决方案.并且,将一些原本由中间件实现的网络功能、端服务器实现的应用卸载到可编程数据平面上,还能获得可观的性能收益,提升网络与应用的整体表现.本文首先概述了可编程数据平面的发展历史与P4的研究背景.接着,本文介绍了P4语言及其架构,包括P4语言的设计目标、P4抽象转发模型、工作流程、P4语法要素.然后,本文总结了目前P4语言在语法、功能、标准规范等方面存在的问题,并将P4语言与其他数据平面编程语言进行了简要对比.之后,本文介绍了基于P4的可编程数据平面的最新研究进展,包括对异构平台的兼容、编译器的设计和优化、开发工具的设计和实现等方面.此外,本文从负载均衡、网络测量、网络安全等方面展现了学术界与工业界基于P4与可编程数据平面作出的应用成果.紧接着,本文探讨了满足什么条件的网络功能与终端应用才应该被卸载到数据平面上执行,为读者今后的研究提供参考.最后,本文探讨了未来P4研究工作的趋势与亟待解决的若干问题. 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 可编程协议无关报文处理(P4) 可编程数据平面 领域特定语言(DSL) 编译器
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区块链与数据库技术融合综述 被引量:14
9
作者 李昕航 李超 +1 位作者 张桂刚 邢春晓 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第4期761-770,共10页
近年来,区块链在金融等领域的应用日益增加,其设计的目的在于实现安全可信的数据存储,因此牺牲了效率,同时技术积累较少的劣势使得区块链缺少很好的辅助性技术支持,这些问题都限制了区块链技术的进一步发展。数据库同样作为数据存储技术... 近年来,区块链在金融等领域的应用日益增加,其设计的目的在于实现安全可信的数据存储,因此牺牲了效率,同时技术积累较少的劣势使得区块链缺少很好的辅助性技术支持,这些问题都限制了区块链技术的进一步发展。数据库同样作为数据存储技术,已有数十年的发展历史,技术体系相对成熟完善。区块链和数据库均作为被广泛应用的数据存储技术,通过系统架构设计将两种技术相互融合,实现新一代的数据存储技术,是很有价值的研究方向。通过对区块链和数据库技术的设计理念、技术特性、整体架构的阐述,深层次地从多个角度分析两类数据存储技术之间的共性和差异性与设计理念的优劣。从设计的角度出发,以基于区块链的数据库和基于数据库的区块链两种技术融合范式为基准,对现有的区块链与数据库技术融合的工作进行归纳总结。在此之上,进一步从数据存储技术设计的各个维度,分析区块链与数据库技术融合的关键问题与未来发展方向。 展开更多
关键词 区块链 数据库 分布式系统 架构设计
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天地一体化信息网络域间协议实验平台 被引量:6
10
作者 杨增印 李贺武 +2 位作者 吴茜 吴建平 刘君 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1-12,共12页
域间协议是快速实现天地一体化信息网络中各类卫星系统及天地异构网络间互联的关键。然而,天地一体化信息网络的天、地网络拓扑的极大差异性使直接部署现有域间协议可能面临性能问题。为验证域间协议的工作性能,设计了一种天地一体化信... 域间协议是快速实现天地一体化信息网络中各类卫星系统及天地异构网络间互联的关键。然而,天地一体化信息网络的天、地网络拓扑的极大差异性使直接部署现有域间协议可能面临性能问题。为验证域间协议的工作性能,设计了一种天地一体化信息网络协议验证平台,采用虚拟网络技术高效模拟大规模、高动态的空间网络以及现有地面网络。实验结果显示,随着空间网络的拓扑规模和地面网络的路由表规模增加,天、地网络间的互联效率变得非常低。 展开更多
关键词 天地一体化信息网络 实验平台 域间协议验证 虚拟网络技术 拓扑动态性
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中文电子病历命名实体识别的研究与进展 被引量:19
11
作者 杜晋华 尹浩 冯嵩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期3030-3053,共24页
海量电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据是支撑医疗智能化研究的重要原料,然而电子病历文本数据的半结构化甚至无结构化特点,造成后续对其分析利用的极大困难.虽然近年来基于深度学习的命名实体识别(Named Entity Recognition... 海量电子病历(Electronic Medical Record,EMR)数据是支撑医疗智能化研究的重要原料,然而电子病历文本数据的半结构化甚至无结构化特点,造成后续对其分析利用的极大困难.虽然近年来基于深度学习的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)成为对电子病历进行自动化信息抽取的核心技术,但鉴于中文电子病历(Chinese Electronic Medical Record,CEMR)具有包括病历文本的非规范性与专业性、医疗实体的独特性和标注语料的稀缺性在内的独特文本数据特征,该研究目前仍存在诸多挑战.本文对中文电子病历命名实体识别的研究与进展进行了综述,系统梳理了命名实体识别的概念、相关理论模型以及制约中文电子病历命名实体识别准确率和识别效率的主要原因;从技术发展角度详细分析了中文电子病历命名实体识别方法的变革历程;并对中文电子病历命名实体识别效果做了实验验证与深入分析,指出了现有模型的不足与改进方向.鉴于国内近年来与中文信息学处理相关的测评会议CCKS持续关注中文电子病历命名实体识别,本文特别对CCKS在该领域五年来的全部代表性测评论文做了纵横对比分析,并通过在主流模型上的深入实验与研究,为后续该领域的继续推进寻求了思路. 展开更多
关键词 中文电子病历 命名实体识别 深度学习 预训练模型 自然语言处理 医疗信息化
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基于深度学习的民事案件判决结果分类方法研究 被引量:8
12
作者 王立梅 朱旭光 +2 位作者 汪德嘉 张勇 邢春晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第8期80-85,共6页
裁判文书数量的快速增长对自动化分类提出了迫切要求,然而已有研究缺乏在民事案件这一细分领域下以判决结果为分类标准的方法的研究,无法实现对民事案件判决结果的准确分类。文中将深度学习技术应用于民事案件判决结果分类领域,通过横... 裁判文书数量的快速增长对自动化分类提出了迫切要求,然而已有研究缺乏在民事案件这一细分领域下以判决结果为分类标准的方法的研究,无法实现对民事案件判决结果的准确分类。文中将深度学习技术应用于民事案件判决结果分类领域,通过横向对比多种深度学习模型得出了该领域下表现较好的模型,并依据裁判文书的数据特点对该模型进行了进一步的优化。实验结果证明,Transformer模型的判决结果分类的宏精准率、宏召回率和宏F1分数均高于其他模型。通过对数据预处理流程的优化和对Transformer模型位置嵌入方式的优化,模型的性能指标提升了1%~2%。 展开更多
关键词 大数据 司法数据 裁判文书 自然语言处理 分类 深度学习
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可见光通信物理链路的基准保密容量比较研究 被引量:9
13
作者 丁举鹏 易芝玲 +1 位作者 王劲涛 阳辉 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第5期65-71,共7页
在5G演进过程中,可见光通信的物理层安全问题逐渐受到关注与讨论。然而,现有研究范式尚局限于基于传统朗伯型LED光源的可见光通信保密链路的讨论,对于实际商用非朗伯光源下链路的保密特性,特别是非朗伯链路配置下的基准保密容量,尚缺少... 在5G演进过程中,可见光通信的物理层安全问题逐渐受到关注与讨论。然而,现有研究范式尚局限于基于传统朗伯型LED光源的可见光通信保密链路的讨论,对于实际商用非朗伯光源下链路的保密特性,特别是非朗伯链路配置下的基准保密容量,尚缺少量化比较研究。针对上述问题,文章延伸了已有可见光保密链路建模方案;量化展示了室内环境下,典型非朗伯可见光保密链路的基准特性差异。量化结果显示,相比较传统朗伯波束情况,典型非朗伯波束可将基准保密容量的空间动态范围从0~10.78 bps/Hz压缩至0~6.40 bps/Hz,相应地基准保密容量均值从初始的5.25 bps/Hz减少至2.78bps/Hz。因此,在设计及优化可见光通信保密链路过程中,应综合考虑光源多样波束特性对保密容量的影响,可将其作为潜在的优化维度。 展开更多
关键词 物理层安全 可见光通信 保密容量 光波束 非朗伯波束
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基于深度强化学习的金融交易算法研究 被引量:15
14
作者 许杰 祝玉坤 邢春晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第7期276-285,共10页
交易策略在金融资产交易中具有十分重要的作用,如何在复杂动态金融市场中自动化选择交易策略是现代金融重要研究方向。强化学习算法通过与实际环境交互作用,寻找最优动态交易策略,最大化获取收益。提出了一个融合了CNN与LSTM的端到端深... 交易策略在金融资产交易中具有十分重要的作用,如何在复杂动态金融市场中自动化选择交易策略是现代金融重要研究方向。强化学习算法通过与实际环境交互作用,寻找最优动态交易策略,最大化获取收益。提出了一个融合了CNN与LSTM的端到端深度强化学习自动化交易算法,CNN模块感知股票动态市场条件以及抽取动态特征,LSTM模块循环学习动态时间序列规律,最后通过强化学习方法累积最终收益并做出交易策略。在真实股票数据上的实验结果表明,该方法显著优于基准方法,可扩展性更强,鲁棒性更好。 展开更多
关键词 交易策略 强化学习 深度学习 量化金融
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面向卫星通信的6G通感算融合架构、技术与挑战 被引量:16
15
作者 景毅 姜春晓 詹亚锋 《无线电通信技术》 2023年第1期12-20,共9页
为了适应第六代移动通信(6G)技术在卫星通信领域的发展需求,亟需将感知、通信、计算(通感算)融合一体化,兼顾6G通信对于极低时延、极高带宽、极低功耗和极高算力的要求,发展通感算融合理论和关键技术。卫星通信凭借其覆盖面积大、成本... 为了适应第六代移动通信(6G)技术在卫星通信领域的发展需求,亟需将感知、通信、计算(通感算)融合一体化,兼顾6G通信对于极低时延、极高带宽、极低功耗和极高算力的要求,发展通感算融合理论和关键技术。卫星通信凭借其覆盖面积大、成本低和算力强的特点,成为6G通感算融合的关键场景,其通过边缘计算、联邦学习等技术构建6G通感算融合网络,设计实现一体化终端功能结构,从而有效提升系统性能。目前面向卫星通信中的通感算融合研究还处于起步阶段,架构与关键技术的相关研究都在加速进行中。基于此,首先对6G通感算背景和研究现状进行介绍;然后提出面向卫星通信的6G通感算架构,概述其系统功能模块构成和关键技术;接着提出基于联邦学习的卫星通感算融合架构,并详细阐述架构组成和性能指标;最后探讨了面向卫星通信的6G通感算融合面临的挑战和未来的发展趋势。 展开更多
关键词 卫星通信 6G通感算融合 边缘计算 联邦学习
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生成对抗网络及其在新能源数据质量中的应用研究综述 被引量:11
16
作者 李洋 肖泽青 +2 位作者 聂松松 曹军威 华昊辰 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第2期25-33,共9页
由于新能源数据的随机性和波动性等特点,并网数据存在的数据缺失、重复、异常以及分布不均匀等数据质量问题变得越来越突出,针对数据质量的评估和治理等研究对新能源的发展具有重要的积极意义。传统数据质量研究手段不适用于解决新能源... 由于新能源数据的随机性和波动性等特点,并网数据存在的数据缺失、重复、异常以及分布不均匀等数据质量问题变得越来越突出,针对数据质量的评估和治理等研究对新能源的发展具有重要的积极意义。传统数据质量研究手段不适用于解决新能源数据质量问题,而人工智能算法在处理这方面问题上具有无可比拟的优点。生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)是人工智能领域近年来最热门的研究方向之一,其出色的数据生成能力受到了广泛的关注。本文首先介绍了经典GAN的架构、优劣势及其改进综述;接着对GAN在新能源方面的应用进行了综述;然后概述了新能源数据质量研究文献,并阐述了GAN在新能源数据质量方面的应用;最后总结并展望了未来GAN在新能源方面的可能应用。 展开更多
关键词 新能源 数据质量 生成对抗网络(GAN)
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机器学习在金融资产定价中的应用研究综述 被引量:7
17
作者 许杰 祝玉坤 邢春晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期276-286,共11页
金融资产配置的关键问题是资产的价格,资产定价是现代金融学的核心内容,揭示资产定价规律一直是金融研究热点之一。文中回顾了机器学习在资产定价领域使用的方法与研究进展,将机器学习资产定价的方法分类为基于特征处理的机器学习方法... 金融资产配置的关键问题是资产的价格,资产定价是现代金融学的核心内容,揭示资产定价规律一直是金融研究热点之一。文中回顾了机器学习在资产定价领域使用的方法与研究进展,将机器学习资产定价的方法分类为基于特征处理的机器学习方法与端到端处理的深度学习方法;围绕当前机器学习资产定价遇到的主要问题,比较了不同算法在原理和应用场景方面的区别;指出了两类机器学习方法的适用性与局限性;讨论了机器学习资产定价未来可能的研究趋势。 展开更多
关键词 机器学习 资产定价 投资组合 价格预测 深度学习
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基于相对状态符号信息的分布式优化算法 被引量:2
18
作者 张家绮 游科友 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期647-657,773,774,共13页
针对网络化多智能体的分布式优化问题,本文讨论一种只利用邻居相对状态的符号信息的分布式算法.该算法不要求与图相关的权重矩阵是双随机矩阵.首先利用优化理论中的惩罚函数法解释该算法,然后分析算法在静态图上的收敛性以及收敛速度.... 针对网络化多智能体的分布式优化问题,本文讨论一种只利用邻居相对状态的符号信息的分布式算法.该算法不要求与图相关的权重矩阵是双随机矩阵.首先利用优化理论中的惩罚函数法解释该算法,然后分析算法在静态图上的收敛性以及收敛速度.与现有使用邻居相对状态的完整信息的分布式梯度下降算法相比,所提算法的收敛速度并没有本质上降低.另一方面,将所提算法扩展到确定性和随机性的时变图上,并给出相应的收敛性结论.最后,通过数值仿真实验验证算法的有效性. 展开更多
关键词 分布式优化 多智能体网络 相对状态符号 惩罚函数法 次梯度方法
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纳米工艺下大规模线网的快速随机行走电容提取技术 被引量:2
19
作者 宋明烨 喻文健 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期491-498,共8页
为了解决悬浮随机行走算法在处理超过十万级别的大规模线网电容提取任务时耗时过长的问题,提出一种适用于悬浮随机行走电容提取算法中的快速虚拟高斯面构造技术.首先对已有的虚拟高斯面采样方法进行时间复杂度分析,并在其基础上发现影... 为了解决悬浮随机行走算法在处理超过十万级别的大规模线网电容提取任务时耗时过长的问题,提出一种适用于悬浮随机行走电容提取算法中的快速虚拟高斯面构造技术.首先对已有的虚拟高斯面采样方法进行时间复杂度分析,并在其基础上发现影响效率的计算瓶颈——导体块之间的距离计算和高斯面相交关系计算;然后提出采用空间管理代替多线程并行加速的方法,利用网格的空间管理优化大线网的虚拟高斯面构造过程,从而显著减少构造的时间,极大地加快了大规模线网的高斯面构造.在一台32核服务器上的数值实验结果表明,在一个包含约100万块导体块的大规模测例上的高斯面构造过程中,该方法获得高达372×的加速比,远远优于多线程并行的效果. 展开更多
关键词 电容提取 悬浮随机行走 空间管理
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LEO星座中基于不完全信息的路由联盟博弈策略 被引量:1
20
作者 魏松杰 王佳贺 +1 位作者 刘沛龙 程浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1923-1927,共5页
针对LEO卫星网络在多跳转发数据包时流量分布不均问题,提出了一种基于不完全信息的最优收益路由联盟博弈算法.各节点协同联盟邻居节点,共同确定数据报文当前最优转发路径,从而分配和平衡节点间流量负载.仿真结果表明,与最短路径卫星路由... 针对LEO卫星网络在多跳转发数据包时流量分布不均问题,提出了一种基于不完全信息的最优收益路由联盟博弈算法.各节点协同联盟邻居节点,共同确定数据报文当前最优转发路径,从而分配和平衡节点间流量负载.仿真结果表明,与最短路径卫星路由DSP或智能路由TLR相比,本文算法的平均数据传输延迟降低了18.5%,节点流量负载均衡度提高了65.6%. 展开更多
关键词 LEO卫星网络 联盟博弈 最优收益 路由算法
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