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智慧景区的内涵与总体框架研究 被引量:106
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作者 党安荣 张丹明 陈杨 《中国园林》 北大核心 2011年第9期15-21,共7页
在解读智慧地球、智慧城市概念的基础上,根据风景名胜区资源保护、业务管理、旅游经营、公众服务、决策支持的需要,探讨了智慧景区的内涵;然后集成应用信息技术的最新发展成果,提出了智慧景区建设的总体框架,包括:信息基础设施、数据基... 在解读智慧地球、智慧城市概念的基础上,根据风景名胜区资源保护、业务管理、旅游经营、公众服务、决策支持的需要,探讨了智慧景区的内涵;然后集成应用信息技术的最新发展成果,提出了智慧景区建设的总体框架,包括:信息基础设施、数据基础设施、共享服务设施3个平台,资源保护系统、业务管理系统、旅游经营系统、公众服务系统、决策支持系统五大系统,以及管理政策、运行机制、资金投入、信息技术、规范标准、人才队伍和安全保障7项保障。同时,构建了智慧景区涵盖网络层、数据层、服务层、应用层和决策层5个层次的体系结构,并分析了构建智慧景区的3个突出优势。对于我国智慧景区的规划与建设具有很好的促进作用。 展开更多
关键词 风景园林 智慧景区 总体框架 体系结构 共享服务 决策支持
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基于多源数据时空熵的城市功能混合度识别评价 被引量:60
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作者 李苗裔 马妍 +2 位作者 孙小明 王静远 党安荣 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期97-103,共7页
对城市功能结构及其混合度的定量分析与评价,无论是对城市规划工程实践还是城市空间问题研究都具有重要意义。本文首先结合出租车OD联系数据对北京城市功能混合的时空分异做初步识别与分析;进一步综合POIs与出租车GPS两种异构数据,使用... 对城市功能结构及其混合度的定量分析与评价,无论是对城市规划工程实践还是城市空间问题研究都具有重要意义。本文首先结合出租车OD联系数据对北京城市功能混合的时空分异做初步识别与分析;进一步综合POIs与出租车GPS两种异构数据,使用信息熵模型,构建用于定量化评价城市功能混合度的空间熵与时空熵,通过相关性分析与回归分析证明POIs空间熵与O点时空熵、D点时空熵均显著相关,这证明了两种熵结合使用进行功能混合度评价的合理性,最后基于两种熵的计算得出北京功能混合度的空间分布特征:整体来看以三环、四环为中心向外逐渐递减,传统的北京市核心区即中关村核心区、CBD、原东城区、原西城区、二环内,功能混合度最高,望京地区功能混合度较高,天通苑与回龙观地区功能混合度较低。整个分析结论基本符合北京市的实际情况,初步实现了精细化尺度下对城市功能混合度的更准确的定量化识别与评价,可为城市综合功能提升提供支撑与依据。 展开更多
关键词 功能混合度 POIs OD 出租车GPS 北京
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基于社交网络数据的智慧景区客流分析与情感探测--以黄山风景名胜区为例 被引量:16
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作者 李苗裔 曹哲静 +1 位作者 党安荣 曹越皓 《中国园林》 北大核心 2018年第12期52-56,共5页
在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,... 在对智慧景区理念解读的基础上,以黄山风景名胜区为例,提出了社交网络(SNS)数据对于满足智慧景区精明规划、精细管理、精准服务需求的可能性,构建了基于社交网络服务的景区客流研究模型;通过获取2015年与2016年的新浪微博社交网络数据,针对智慧黄山景区客流的客源地、时间特性、空间分布和情感探测进行了分析;进而针对智慧黄山景区的资源保护、业务管理、旅游服务和应急救援等四方面提出了建议;同时,明确了未来使用微博社交网络数据需进一步完善的若干方面。 展开更多
关键词 风景园林 智慧景区 社交网络 客流分析 情感探测 黄山风景名胜区
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基于大数据与网络分析的长三角城市群识别研究 被引量:10
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作者 甄茂成 党安荣 阚长城 《上海城市规划》 2019年第6期8-16,共9页
通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭... 通过百度迁徙大数据,运用城市空间联系强度分析方法和复杂网络分析方法,构建了长三角城市群中的城际出行网络模型,测度并分析其空间结构。结果显示:(1)城际出行网络形成“东强西弱、南北均衡”的格局态势,并形成以合肥、南京、上海、杭州、宁波为主的多中心辐射格局特征。(2)长三角城市群的人口城际出行网络分布上呈现“一大三小”的多中心网络空间格局,上海、南京、杭州和合肥4个节点城市在整个网络中处于绝对主导地位。(3)长三角各个城市在中心性、结构洞水平、核心—边缘结构等指标方面表现出较大的差异性。整体来看,上海、南京、杭州的网络地位较高,铜陵、宣城、池州、滁州、金华、台州、舟山等的网络地位较低。(4)基于城际人口出行数据的长三角城市群空间结构,可以分为以上海、南京、杭州和合肥为中心的4个城市体系。 展开更多
关键词 长三角 大数据 城市群 百度迁徙 城际出行
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