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一种网络流量异常检测算法 被引量:12
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作者 吕军 李星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第11期217-219,共3页
提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMPM IB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。
关键词 网络管理 异常检测 流量监测
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自适应网络流量线性预测算法及应用 被引量:7
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作者 吕军 李星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期237-240,共4页
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为,提出了CERNET IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量... Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了CERNET网络流量行为,提出了CERNET IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法,并将其应用于CERNET的网络流量预测。 展开更多
关键词 网络流量 线性预测 流量模型
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基于自适应滤波理论的网络流量线性预测 被引量:3
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作者 吕军 李星 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期10-13,共4页
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNETIPbackbone的流量模型;(2)将自适应... Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNETIPbackbone的流量模型;(2)将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法。 展开更多
关键词 网络流量 线性预测 流量模型
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一种数据仓库联机维护的集合刷新算法(英文) 被引量:6
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作者 李子木 李磊 +1 位作者 周兴铭 吴建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1594-1597,共4页
提出了一种版本控制集合刷新算法 ( V SR A) .它采用增量维护、版本控制和批处理机制保证数据仓库的联机维护和数据一致性 .V SRA不仅减少了数据库和数据仓库之间的通信流量 ,而且提高了实体化视图的刷新效率 .用户可以随时使用 V SRA... 提出了一种版本控制集合刷新算法 ( V SR A) .它采用增量维护、版本控制和批处理机制保证数据仓库的联机维护和数据一致性 .V SRA不仅减少了数据库和数据仓库之间的通信流量 ,而且提高了实体化视图的刷新效率 .用户可以随时使用 V SRA进行联机分析处理 。 展开更多
关键词 数据仓库 联机维护 版本控制 集合刷新算法
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共享多端口数据Cache结构:SMPDCA 被引量:1
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作者 黄光奇 李子木 +1 位作者 周兴铭 窦勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1318-1323,共6页
随着半导体工艺技术的飞速发展 ,单芯片多处理器 (Single- Chip Multiprocessor,SCMP)结构将是一条提高处理器性能的有效途径 .该文在分析 SCMP结构的特点的基础上 ,提出了 SCMP的一种结构实现 :共享多端口数据 Cache结构 (Shared Multi... 随着半导体工艺技术的飞速发展 ,单芯片多处理器 (Single- Chip Multiprocessor,SCMP)结构将是一条提高处理器性能的有效途径 .该文在分析 SCMP结构的特点的基础上 ,提出了 SCMP的一种结构实现 :共享多端口数据 Cache结构 (Shared Multi- Ported Data Cache Architecture,SMPDCA) .SMPDCA结构具有三个突出的优点 :最小的通信延迟、没有 Cache一致性维护开销和数据 Cache命中率提高 .模拟结果表明 ,与数据 Cache私有的结构相比 ,SMPDCA结构的突出优点使得应用程序的性能得到了明显的提高 ,特别是对于改善处理器之间的通信与交互比较多的应用程序的性能具有最为明显的效果 . 展开更多
关键词 共享多端口数据Cache 执行时间 SMPDCA 单芯片多处理器
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基于综合评分的DDoS检测分析报告系统 被引量:1
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作者 李星 刘骥琛 张千里 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A01期20-24,共5页
针对分布式拒绝服务攻击所采用的攻击方式多变这一问题,设计了综合评分算法,可以综合使用多个异常检测算法,综合评估以识别攻击.因现有的分布式拒绝服务攻击检测方法难以给出异常流量的具体特征,设计了Apriori-Geo-AS算法和端口分布分类... 针对分布式拒绝服务攻击所采用的攻击方式多变这一问题,设计了综合评分算法,可以综合使用多个异常检测算法,综合评估以识别攻击.因现有的分布式拒绝服务攻击检测方法难以给出异常流量的具体特征,设计了Apriori-Geo-AS算法和端口分布分类的Kolmogorov-Smirnov检验算法,通过改进Apriori算法,能够更有效地提取攻击源的主要来源地址、端口和地理位置信息;通过和理想端口分布进行Kolmogorov-Smirnov检验,能够进一步判断出攻击者的端口使用模式.实验结果表明,异常检测算法正常时段的误报率低于0.2%,通过对清华大学校园网的网络攻击进行分析验证了本系统攻击分析部分的有效性. 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 异常检测 AprioriGeoAS算法 KolmogorovSmirnov检验
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