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挖掘多关系关联规则 被引量:38
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作者 何军 刘红岩 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2752-2765,共14页
关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用.传统数据挖掘算法是针对单表数据进行处理的,在应用于多关系数据挖掘时存在诸多问题.对多关系关联规则的挖掘问题进行了重新定义和总结.提... 关联规则的挖掘是数据挖掘中的一项重要和基础的技术,已进行了多方面的深入研究,有着广泛的应用.传统数据挖掘算法是针对单表数据进行处理的,在应用于多关系数据挖掘时存在诸多问题.对多关系关联规则的挖掘问题进行了重新定义和总结.提出了多关系关联规则挖掘的一个框架,并对已有算法进行了分类.然后对各类代表性算法进行了描述、分析和对比,对尚存在的问题进行了分析和总结.最后,对该领域未来的研究工作提出了建议. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 关系数据库 星型模式
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MEWMA控制图ARL计算及参数优化 被引量:5
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作者 杜福洲 唐晓青 孙静 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期974-978,共5页
平均运行链长(ARL)是控制图性能评价的一个重要指标,深入研究ARL是控制图参数优化、性能评价和实际应用的重要工作.在采样数据标准化处理的基础上,应用马尔可夫链进一步研究了多元指数移动平均(MEWMA)控制图中ARL计算的数学模型,采用Mat... 平均运行链长(ARL)是控制图性能评价的一个重要指标,深入研究ARL是控制图参数优化、性能评价和实际应用的重要工作.在采样数据标准化处理的基础上,应用马尔可夫链进一步研究了多元指数移动平均(MEWMA)控制图中ARL计算的数学模型,采用Matlab实现了算法,就算法的收敛性及计算结果进行分析.以ARL为优化指标,给出了MEWMA控制图参数优化的具体步骤、计算实例和参数优化结果. 展开更多
关键词 质量控制 统计过程控制 多变量控制系统 马尔可夫过程 优化控制系统
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代工企业对外直接投资理论综述与研究 被引量:3
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作者 刘清 王永县 郑胜利 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2007年第4期71-75,共5页
本文将新兴工业国家或地区及其外包生产企业作为独立的对外直接投资主体进行研究,提出代工企业对外直接投资动因研究问题。理论综述发现,现有主要对外直接投资理论体系中缺乏外包生产企业对外直接投资的专门理论或学说。通过对现有理论... 本文将新兴工业国家或地区及其外包生产企业作为独立的对外直接投资主体进行研究,提出代工企业对外直接投资动因研究问题。理论综述发现,现有主要对外直接投资理论体系中缺乏外包生产企业对外直接投资的专门理论或学说。通过对现有理论的缺陷分析,进一步提出了研究这个问题的基本假设和分析框架。 展开更多
关键词 外包生产 代工企业 对外直接投资
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新型国际分工下劳动密集型产业品牌发展规律研究 被引量:4
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作者 刘清 王永县 《商业时代》 北大核心 2008年第34期90-92,共3页
本文基于新的国际分工形态,实证研究代工生产与劳动密集型制造业的产业结构,归纳和提出劳动密集型产业结构或品牌结构2-8律。并从这一规律出发,研究劳动密集型制造企业发展模式的丰富性,以及对我国劳动密集型制造业企业发展战略尤其是... 本文基于新的国际分工形态,实证研究代工生产与劳动密集型制造业的产业结构,归纳和提出劳动密集型产业结构或品牌结构2-8律。并从这一规律出发,研究劳动密集型制造企业发展模式的丰富性,以及对我国劳动密集型制造业企业发展战略尤其是自主品牌战略的启示。 展开更多
关键词 劳动密集型 服装产业 OEM 代工生产 自主品牌 2-8律
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国际代工生产方式下OLI范式变化研究
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作者 刘清 郑胜利 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第4期15-20,共6页
本文讨论和提出代工企业具有的优势二重性和核心所有权优势。在此基础上,改进折衷理论的OLI优势范式,提出代工生产方式下跨国公司的OLI范式变化和代工企业OLI范式,为代工企业对外直接投资优势提供了一种合理解释。
关键词 外包生产 特定优势 折衷理论 代工企业OLI范式 跨国公司OLI范式变化
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S-SimRank:结合内容和链接信息的文档相似度计算方法(英文) 被引量:3
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作者 蔡元哲 李佩 +2 位作者 刘红岩 何军 杜小勇 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第4期378-391,共14页
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法—S-SimRank(Star-SimRank),有效地将文... 文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法—S-SimRank(Star-SimRank),有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后,给出了S-SimRank的收敛性的数学证明。 展开更多
关键词 连接分析 相似度计算 文本分析
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医学知识增强的肿瘤分期多任务学习模型 被引量:1
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作者 张恒 何文玢 +2 位作者 何军 焦增涛 刘红岩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期739-745,共7页
肿瘤分期是指从病人的电子病历文本中推测肿瘤对应阶段的过程。在电子病历数据中存在类别严重不均衡现象,因此使用深度学习方法进行肿瘤分期具有一定的挑战性。该文提出医学知识增强的多任务学习KEMT(knowledge enhanced multi-task)模... 肿瘤分期是指从病人的电子病历文本中推测肿瘤对应阶段的过程。在电子病历数据中存在类别严重不均衡现象,因此使用深度学习方法进行肿瘤分期具有一定的挑战性。该文提出医学知识增强的多任务学习KEMT(knowledge enhanced multi-task)模型,将肿瘤分期问题视作面向医疗电子病历的文本分类任务,同时引入医生在人工预测肿瘤分期时参考的医学属性,提出基于医学问题的机器阅读理解任务,对上述两种任务进行联合学习。我们与医疗机构合作构建了真实场景下的肿瘤分期的数据集,实验结果显示,KEMT模型可以将医学知识与神经网络结合起来,预测准确率高于传统的文本分类模型。在数据分布不均衡的条件下,在小样本类别上的准确率提升了4.2个百分点,同时模型也具有一定的解释性。 展开更多
关键词 肿瘤分期 文本分类 机器阅读理解 多任务学习 不均衡分类 智慧医疗 知识表示 注意力机制
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