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题名中国新能源汽车产业人才需求预测研究
被引量：13
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作者
刘宗巍
宋昊坤
赵福全
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机构
智能绿色车辆与交通全国重点实验室
清华大学(车辆与运载学院)汽车产业与技术战略研究院
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第12期137-148,共12页
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基金
工信部委托项目“2021新能源汽车人才需求预测”(2021RC17)。
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文摘
为科学预测中国新能源汽车(NEV)产业人才需求以便为中国NEV产业人才队伍建设提供参考,本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法,对NEV产业人才需求进行预测。首先,厘清NEV产业人才的结构,将其分为领军人才、研发技术人才、生产制造人才、销售服务人才和其他人才5类,并提出他们的新特征。其次,聚焦NEV产业人才中的增量部分,即NEV产业研发技术人才,将其分为材料/工艺工程师、结构/硬件开发工程师、性能开发工程师、系统集成工程师、测试及试验工程师和运维工程师6个类型。然后,构建分层级、多指标的NEV产业人才需求预测模型,在NEV产业可能出现的快速发展、稳步发展和缓慢发展3类不同情景下,预测2023—2025年NEV产业研发技术人才的需求量,分别为22.7万~26.0万人、24.4万~28.7万人、26.1万~31.4万人。
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关键词
新能源汽车
人才结构预测
人才数量预测
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Keywords
New energy vehicle
Talent structure prediction
Prediction of talent quantity
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
C96
[经济管理—人力资源管理]
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