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基于近红外技术的覆盆子药材品质分析
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作者 汪传宝 胡淳莉 +5 位作者 占建勇 李海申 姜玲 郑平汉 王志安 孙健 《浙江农业科学》 2025年第9期2126-2136,共11页
为构建基于近红外光谱数据的定量预测模型,实现对覆盆子中鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量的快速预测,本研究收集了不同来源的覆盆子样本,采集其近红外光谱(NIR),通过高效液相(HPLC)检测其鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷的含量,运用MATLA... 为构建基于近红外光谱数据的定量预测模型,实现对覆盆子中鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量的快速预测,本研究收集了不同来源的覆盆子样本,采集其近红外光谱(NIR),通过高效液相(HPLC)检测其鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷的含量,运用MATLAB R2020b软件对光谱数据进行预处理,运用竞争自适应重加权抽样CARS筛选特征波长,建立偏最小二乘(PLS)和随机森林(RF)模型筛选出最佳预处理方法,进而筛选出最佳的预测模型。结果表明,应用SNV+FD+CARS+PLS模型可获得鞣花酸的最优预测结果,定量模型测试集的相关系数(R^(2)_(p))为0.9038,应用SG+FD+CARS+PLS模型可获得山柰酚-3-O-芸香糖苷的最优预测结果,R^(2)_(p)为0.7586。经归一化和一阶导数组合处理的近红外数据在正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型中能够判别区分覆盆子合格品,累积方差值R^(2)Y为0.728,预测率Q^(2)为0.681。本研究结果表明,应用近红外光谱技术可以快速预测覆盆子中鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷的含量,对覆盆子样品进行品质初步判别。 展开更多
关键词 覆盆子 鞣花酸 山柰酚-3-O-芸香糖苷 近红外光谱
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掌叶覆盆子根活性成分对未成熟果实品质的指示作用分析
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作者 汪传宝 江治良 +6 位作者 胡淳莉 俞国良 占建勇 姜玲 郑平汉 王志安 孙健 《浙江农业科学》 2025年第10期2352-2358,共7页
本研究利用高效液相色谱法(HPLC),分别对掌叶覆盆子根和未成熟果实中活性成分进行测定,将根中鞣花酸和没食子酸含量分别与未成熟果实中鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量进行相关分析。结果显示,本研究中掌叶覆盆子根部鞣花酸含量为0.88%... 本研究利用高效液相色谱法(HPLC),分别对掌叶覆盆子根和未成熟果实中活性成分进行测定,将根中鞣花酸和没食子酸含量分别与未成熟果实中鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量进行相关分析。结果显示,本研究中掌叶覆盆子根部鞣花酸含量为0.88%~2.02%,没食子酸含量为0.52%~1.10%;未成熟果实中鞣花酸含量为0.07%~0.32%,山柰酚-3-O-芸香糖苷含量为0.03%~0.16%。根中鞣花酸和没食子酸总含量与未成熟果实中鞣花酸的含量呈现出线性相关,决定系数R^(2)为0.7409。当根中鞣花酸和没食子酸总含量高于2.60%时,其未成熟果实中鞣花酸含量预测值高于《中华人民共和国药典》指标要求。根中鞣花酸和没食子酸含量与未成熟果实中山柰酚-3-O-芸香糖苷含量未呈现线性相关。本研究表明,可以通过在休眠期测定根部鞣花酸和没食子酸含量对果实中鞣花酸含量高的育种材料进行预筛选。 展开更多
关键词 掌叶覆盆子 鞣花酸 没食子酸 山柰酚-3-O-芸香糖苷
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