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题名基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法
被引量：2
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作者
李湑
胡俊
刘新
黄石磊
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机构
重庆邮电大学光通信与网络重点实验室
深港产学研基地深圳市智能媒体和语音重点实验室
北京大学深圳研究院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第11期62-66,共5页
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基金
国家自然科学基金(U1613209)
深圳市基础研究项目(JCYJ20160331104524983)
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文摘
在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度.
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关键词
语音增强
多窗谱
改进的最小控制递归平均
几何谱减
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Keywords
speech enhancement
multi-taper spectrum
improved minima controlled recursive average
spectralsubtraction of geometric
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分类号
TN912.35
[电子电信—通信与信息系统]
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