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基于多窗谱估计和几何谱减的低信噪比语音增强方法 被引量:2
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作者 李湑 胡俊 +1 位作者 刘新 黄石磊 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第11期62-66,共5页
在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进... 在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的"音乐噪声",从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合多窗谱估计和几何谱减的语音增强算法.本算法利用多窗谱估计带噪语音信号的功率谱,采用改进最小值控制递归平均算法实时跟踪估计噪声谱,应用几何谱减算法求解增益函数,从而恢复出精确的语音信号.通过在IEEE数据集上进行实验,并以PESQ和LSD作为评价指标,结果表明本算法在低信噪比条件下,缩短了带噪语音与纯净语音之间的频谱距离,并有效的抑制了增强语音的背景噪声,提高了语音可懂度. 展开更多
关键词 语音增强 多窗谱 改进的最小控制递归平均 几何谱减
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