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题名一种改进的语音质量感知评估算法
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作者
黄石磊
刘轶
程刚
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机构
北京大学信息科学技术学院
深港产学研基地智能媒体和语音实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期19-21,25,共4页
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基金
深圳基础研究基金资助重点项目"面向互联网的智能语音搜索和监控关键技术的研究"(JC201005260245A)
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文摘
为提高语音质量客观评估的性能,提出一种改进的语音质量感知评估(PESQ)算法。该算法利用音节稳定性检测和清浊静音分类的方法,通过音节的帧间稳定性和损伤参数来描述语音听觉感知所受到的影响,这些参数对不同的语音段,如清音、浊音和静音具有不同的特性。实验结果表明,该算法能在窄带语音上提高PESQ得分与主观平均意见分的相关性。
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关键词
语音质量评估
平均意见分
语音质量客观评估
语音质量感知评估
语音编码
清浊静音分类
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Keywords
speech quality evaluation； Mean Opinion Score（MOS）； objective evaluation of speech quality； Perceptual Evaluation of Speech Quality（PESQ）； speech coding； Unvoiced/Voiced/Silence（UVS） classification
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种小规模数据集下的贝叶斯网络学习方法及其应用
被引量：3
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作者
李亚飞
吕强
苏伟峰
刘轶
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机构
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
深港产学研基地智能媒体和语音重点实验室
苏州大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期181-184,234,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61073017)
北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院校内项目(R201109,UIC2010-S-01.8)资助
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文摘
提出了一种小规模数据集下学习贝叶斯网络的有效算法——FCLBN。FCLBN利用bootstrap方法在给定的小样本数据集上进行重抽样,然后用在抽样后数据集上学到的贝叶斯网络来估计原数据集上的贝叶斯网络的高置信度的特征,并用这些特征来指导在原数据集上的贝叶斯网络搜索。用标准的数据集验证了FCLBN的有效性,并将FCLBN应用于酵母菌细胞中蛋白质的定位预测。实验结果表明,FCLBN能够在小规模数据集上学到较好的网络模型。
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关键词
学习贝叶斯网络
小规模数据集
特征置信
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Keywords
Learning bayesian network
Small scale dataset
Features confidence
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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