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夏谷田杂草为害损失预测模型的研究 被引量:5
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作者 周汉章 刘红霞 +7 位作者 薄奎勇 宋银芳 贾海燕 吕芃 赵宇 王新玉 刘恩魁 侯升林 《农学学报》 2012年第12期12-15,41,共5页
为了综合治理谷田杂草,探索谷田杂草对谷子的危害及竞争规律。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的杂草竞争经验模型进行模拟和比较。结果表明,谷子产量损失率与杂草密度呈显著正相关,且随着杂草密度的增加呈减速增加的趋... 为了综合治理谷田杂草,探索谷田杂草对谷子的危害及竞争规律。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的杂草竞争经验模型进行模拟和比较。结果表明,谷子产量损失率与杂草密度呈显著正相关,且随着杂草密度的增加呈减速增加的趋势。双曲线模型的决定系数R2为0.99712,最小残差平方和为16.174,是模拟谷田杂草与谷子竞争关系的优化模型。预测方程式为Y=d/(1.733+0.018d),杂草的种间竞争力为0.5770,种内竞争力为0.0103,谷子产量最大损失率为55.56%。本研究确定了谷田杂草对谷子为害的预测模型,将为谷田杂草综合治理提供有益帮助。 展开更多
关键词 谷田 杂草 产量损失率 预测模型
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夏谷种植密度与产量预测模型的研究 被引量:13
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作者 刘红霞 刘恩魁 +6 位作者 刘环 张德荣 刘永平 侯升林 宋银芳 王新玉 周汉章 《天津农业科学》 CAS 2013年第2期78-82,共5页
采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对作物的密度与产量的经验模型进行模拟和比较。结果表明:二次曲线模型运算简洁、可操作性强,是模拟谷子密度与产量关系的最优模型。谷子种植密度对籽粒产量具有重要影响。谷子籽粒产量随着种... 采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对作物的密度与产量的经验模型进行模拟和比较。结果表明:二次曲线模型运算简洁、可操作性强,是模拟谷子密度与产量关系的最优模型。谷子种植密度对籽粒产量具有重要影响。谷子籽粒产量随着种植密度增加呈先升后降的趋势。 展开更多
关键词 谷子 种植密度 产量 预测模型
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夏谷播期与籽粒产量的回归分析 被引量:16
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作者 刘环 刘恩魁 +7 位作者 周新建 张德荣 刘永平 刘红霞 侯升林 宋银芳 王新玉 周汉章 《天津农业科学》 CAS 2013年第3期77-82,共6页
为了夏播谷子丰产,探索夏谷播期(转换值)与产量的最佳拟合曲线预测模型。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较。结果表明,夏谷播期对产量具有重要影响。二次曲线模型是模拟冀谷19与冀谷31播期... 为了夏播谷子丰产,探索夏谷播期(转换值)与产量的最佳拟合曲线预测模型。采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较。结果表明,夏谷播期对产量具有重要影响。二次曲线模型是模拟冀谷19与冀谷31播期与产量关系的最优模型。冀谷19的方程式为Yj19=10.978+0.066x-0.004x2,最适播期为6月18日,对应的最高产量为5625.15kg·hm-2,较对照(7月9日播种)增产17.53%;冀谷31的方程式为Yj31=11.532+0.039x-0.003x2,最适播期为6月17日,对应的最高产量为5829.40kg·hm-2,较对照增产18.72%。冀谷19与冀谷31的适播期均为6月12—24日,较对照平均增产16.8%以上。本研究确定的适宜播期,将为夏谷生产提供理论支撑。 展开更多
关键词 谷子 播期 产量 回归分析
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春谷播期与产量的最佳拟合曲线模型研究 被引量:5
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作者 刘恩魁 刘红霞 +6 位作者 张德荣 刘永平 刘环 侯升林 宋银芳 王新玉 周汉章 《农业科技通讯》 2013年第2期51-55,共5页
为了科学预测谷子的适宜播期,探索谷子播期(转换值)与籽粒产量的数学预测模型,采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较。结果表明,谷子播期对籽粒产量具有重要影响。二次曲线模型是模拟春谷冀谷19... 为了科学预测谷子的适宜播期,探索谷子播期(转换值)与籽粒产量的数学预测模型,采用田间小区试验和非线性回归分析的方法,对主要的11种函数模型进行模拟和比较。结果表明,谷子播期对籽粒产量具有重要影响。二次曲线模型是模拟春谷冀谷19与冀谷31播期与产量关系的最优模型。冀谷19的方程式为Y19=9.682+0.070x-0.001x2,最适播期为6月9日,最高产量为5 453.53 kg/hm2;冀谷31的方程式为Y31=9.724+0.090x-0.001x2,最适播期为6月19日,对应的最高产量为5 874.53 kg/hm2,二者均不宜在5月20日之前播种。本研究确定的数学预测模型旨为春谷生产提供理论依据。 展开更多
关键词 谷子 播期 产量 拟合曲线 预测模型
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